转型和时间在商业中 AI 狂潮

快速阅读: 据《福布斯》称，公司需关注客户需求、界面设计及工具应用三大原则以成功整合人工智能。通过部门试点、快速实验及多时钟模型，企业可加速转型，更好地适应技术发展。

距离中午还有五分钟：对于希望在人工智能时代实现现代化的公司——坦率地说，几乎每家公司都是如此——有许多问题需要考虑。人们想知道这类项目会是什么样子，如何聚焦于能很好地融合的事物，并如何将这些更广泛的想法针对特定的企业和应用场景进行定位。这不是一种一刀切的解决方案——对一个企业有效的方案可能对另一个企业无效。正如我从许多有成就的高管和创新者那里听到的那样，他们一直在处理这些问题，我看到了一些基本原则反复出现。其中一些原则可以引导公司在整合人工智能方面走向成功。以下是三个关键知识点：

首先介绍三个与向人工智能系统迁移相关的原则。第一个是了解你的客户——理解谁在使用你公司的产品和服务，并如何利用人工智能更好地为他们服务。有许多方法可以实现这一点，我们稍后会提到一些——基本思路是建立一个客户知识库以及他们的运作方式。这包括他们的痛点、购物偏好、核心使命以及他们对技术的态度等。

第二个是了解你的界面。现在大多数业务都在某种形式的数字生态系统中进行。因此，用户界面的设计非常重要。了解用户体验和用户界面（UX/UI）是此过程的关键部分。公司必须进行实验并组合各种元素，看看哪些有效。

第三个知识原则是要了解工具。你越了解大型语言模型（LLMs）在商业中的应用方式，就越能激发如何将其应用于自己的业务。

企业变革的时间框架

现在我想回顾一下最近在4月的《Imagination in Action》活动中的一次小组讨论中的几个想法。我们有一些经验丰富的小组成员谈论了这一切如何适用于公司。

**零到一**

这个第一点更多地涉及协作，而不是时间本身。Tomorrow.io的丹·斯拉根（Dan Slagen）谈到了该公司营销团队如何率先开展一个人工智能项目，然后将结果带到整个企业。斯拉根说：“一旦公司意识到营销部门在做什么，并且我们取得的成功，他们就要求营销部门‘嘿，你们能不能去其他所有部门，尝试把它们从零带到一？’”

“‘去和财务团队、产品团队以及人力资源团队的人合作，帮助他们开始思考可以实施的系统。’”

所以如果你的公司采取这种做法，在时间线上，你首先会在一个部门上传人工智能流程作为试点测试，然后采用一对一到多的思维方式来发展其余业务。

**赶上进度**

威克斯（Wex）的代表凯伦·斯特鲁普（Karen Stroup）表示，技术发展迅速，公司容易跟不上步伐。她说：“我认为我们现在正处于一个有趣的转折点，技术远远领先于文化变革和劳动力的采用。”

“所以技术每六个月就会进化一次。一般来说，文化需要六年时间才能进化。因此，技术正在超越我们所有人和我们的行为……我们的方法是进行实验……你想学习什么？你能学得多快？”

她谈到了使用两周冲刺的方式来应对这一挑战，并让人们跟上技术的步伐。

**三只钟表**

阿尔戈维尔德AI（Algoverde.ai）的弗拉基米尔·贾希莫维奇（Vladimir Jacimovic）提出的这个可视化给我留下了深刻印象。他将其描述为“三只钟表”问题：第一种时钟代表技术的速度，几乎是即时的——以大型语言模型（LLMs）返回结果或完成任务所需的时间（秒级）来衡量。

然后是人类的时间线，以小时和天为单位测量。我们每周工作40小时，并将生产力分配到这个范围内。

还有更多内容回到了解客户需求这一概念，贾希莫维奇和日产的代表罗恩·法默（Ron Farmer）建议可以通过创建合成客户（人工智能角色）构建人工智能焦点小组，这将告诉你很多关于如何推动业务发展的信息。

此次讨论还有更多内容，你可以观看视频以获取其他关于业务转型的见解。但在我看来，运用这些时间线并思考知识与界面设计是实现人工智能成功应用的重要标志。

(以上内容均由Ai生成)