人工智能、法律实践和地缘战略利益

快速阅读: 据《尼日利亚守护者》称，文章探讨了人工智能在法律领域的应用及其影响，强调AI虽能提升效率，但无法替代人类创造力与判断力。建议加强AI监管、明确责任归属，并推动国际合作制定伦理保障政策，以应对全球挑战。

人工智能（AI）作为科学技术的成果，不仅令人着迷，而且带来了深远变革性的结果，这些结果对人类生活和发展产生了积极且持久的影响。在人类与机器交互的几乎所有方面，AI的指数级普遍进步正在改变包括航空航天、通信、反恐、网络安全、国防和医疗卫生在内的行业部门。其渗透影响到物流、国家安全、运营、项目管理、计划、供应链管理、教育学、研发，当然还有法律职业。根据普华永道的数据，到2030年，AI将为全球经济贡献15.7万亿美元。然而，AI的显著吸引力并不能消除其广泛应用带来的意外后果，例如各行业出现大量失业；也无法掩盖这样一个事实，即它可以，而且常常被用于致命用途，例如由不良行为者在世界动荡热点地区非法侵略战争中部署未经监管的无人机。尽管适度采用和部署AI的推论显而易见，但这一论点立刻陷入地缘政治的雷区——主权自主权。因为依据《联合国宪章》1945年第二条第一款确立的主权平等原则，任何国家都不会顺从地听命于另一个国家。然而，现实政治的复杂性带来了一个现实检验，即当一个超级大国，如美国，提倡某一政策并要求遵守时，无论是否涉及AI，它通常会凭借其全球的经济和军事实力实现其目标。这种权力的运用究竟是增强还是削弱道德领导力尚无定论。换句话说，在这些崇尚力量的时代，道德领导力还重要吗？

鉴于上述背景，并重点关注法律实践，进化型主动型AI模型被设计为能够自主行动、做出决策并执行复杂功能，从而排除了人为干预的可能性。这些AI代理能够处理海量数据，推理，并适应其独特环境中的实时变化。因此，从传统AI向主动型AI的转变标志着在大规模的功能性和算法复杂性机制方面的深远进展，包括推理、经验学习——类似于人类。这一命题的证据已得到确立，并正在重塑五个重要领域的格局：

（i）文件审阅与分析：AI驱动的工具可以快速审阅和分析大量文档，减少人工审阅所需时间和交易成本。主动型AI技术在诉讼和尽职调查方面已被证明非常实用；

（ii）预测分析：AI可以预测案件结果，帮助律师制定策略并做出明智决策。事实上，通过分析过往案件及其结果，AI可以识别可能影响未来案件结果的模式和趋势；

（iii）研究协助：AI驱动的研究工具可以帮助律师挖掘相关判例法、法规和条例。这些工具可以节省时间并提高研究的准确性；

（iv）合同管理：AI可以帮助进行合同审阅、起草和管理。AI驱动的合同分析工具可以识别潜在问题并提出修改建议；

（v）客户服务：AI驱动的聊天机器人可以提供基础法律信息和支持，提升客户服务，缩短响应时间，降低成本并提高运营效率。

然而，有力的反对意见揭示了AI的局限性。首先，尽管其变革影响和潜力不容置疑，但AI不太可能取代实际智力驱动的法庭辩论中的原创思维、表达方式和执行力。这一论点基于人类创造力的基本逻辑。毕竟，传统的AI和主动型AI本质上并非创造性。因为AI的‘智能’仅在其由算法数据开发和维持时才会被激活，而这些算法数据本身最初是通过人类中介构建的，而非魔法！

其次，AI在诉讼中的预测能力已经得到了充分记录。然而，法官面前每个案件的独特性引发了新颖问题、新论点和案件区分的排名概率，这否定了先例和上级法院对下级法院有约束力的司法判决的适用性，从而增加了AI主动预测的复杂性。

第三，由于AI将在法律行业中持续自动化某些任务，失业现象将普遍存在。这一后果呈现出机会与挑战并存的复杂局面。在科技领域重新获取技能的机会依然很大，尤其是在AI、网络安全、机器学习、编程和机器人角色方面，即便是在法律领域也是如此。反之，无法或不愿适应飞速发展的AI驱动变化的人将面临挑战。

为了更好地理解这一情况，现在完全通过AI支持的视频链接进行跨国界争议性诉讼，主持审判的法官、律师、事务律师和证人分别位于不同国家，并且至关重要的是，最终作出具有约束力的裁决！相对而言，没有逐字记录员，因为电子程序会自动记录，前提是获得法官的许可；没有秘书；没有纸质卷宗，其页数可从50页到超过100,000页（甚至更多！），具体取决于案件的复杂程度及支持文件的数量；没有人复印文件；也没有复印机。不出所料，德勤预计到2036年该行业将实现114,000个岗位的自动化。

第四，文化和伦理方面的考量。由于人类本身并不完美，因此可以推断其创造物，如人工智能（AI），也必然存在不完美之处。毕竟，支撑AI能力的数据质量决定了数据的优劣。如果输入的数据被污染，那么输出的结果也必将受到影响，遵循“垃圾进垃圾出”的逻辑。司法和法律机构必须确保并量化验证支持AI发展的数据完整性。然而，尽管这一理论无可争议，但实际面临的挑战是AI发展的速度。虽然会有无数关于数据完整性的讨论、地方与国际调查小组的成立以及不可避免的政策延迟，但创新的AI并非静止不变。顶尖的开发者和技术企业家会迅速行动，以超越竞争对手，并在现有及新兴市场中最大化竞争优势。

第五，涉及围绕AI、数据安全和黑客攻击的普遍挑战。例如，在过去几个月里，英国主要零售商如马莎百货、乐购和Co-op的AI系统已被攻破。2025年5月19日，英国司法部确认，自2010年以来申请法律援助机构的人的“大量个人数据”已在网络攻击中被访问和下载。黑客声称已获取包括申请人犯罪记录在内的210万条数据。美国财政部在2024年12月证实：“威胁行为者获得了供应商用于保护基于云的服务的密钥，该服务用于为财政部办公室终端用户提供远程技术支持……凭借被盗密钥，威胁行为者能够绕过服务的安全防护，远程访问某些财政部DO用户的工位，并访问某些非机密文件……”同样，对联合健康集团子公司Change Healthcare的网络攻击扰乱了美国的医疗服务，最终导致支付了2200万美元的赎金。

令人矛盾的是，这些高度复杂的网络攻击利用AI实施严重的犯罪，包括身份盗用、欺诈、洗钱和恐怖主义融资。鉴于G7国家面临的这些严重AI挑战，发展中国家又有什么希望呢？

最终，AI无法替代自然创造力、直觉和解决问题的能力，也无法取代情感和心理智能。它不会取代法律、文学和科学领域的原创思想者，也不会取代生物学家和顶级程序员。同样，AI极不可能取代商业飞行员。这是因为有意识的存在通常会在是否完全信任AI来保障跨大西洋商业航班的安全上做出知情且情绪理性的决定，而不是完全依赖经过认证、有能力、训练有素且经验丰富的人类飞行员。

尽管如此，精通且具有前瞻性的律师仍需接受再教育、再定向和技能提升，包括AI、创造性问题解决、编程、网络安全、终身学习等，以满足客户、劳动力市场和科技驱动的21世纪的需求。

上述核心推论由此总结出以下三点建议：

一，法律行业的监管机构和律师应确保AI系统的公平性、透明度及无偏见性。此外，AI的局限性必然引发关于律师在事情出错时（而非如果）风险分担和责任归属的问题。因此，律师（以及依赖AI的实体）应投保责任险。

二，AI不是解决全人类问题的灵丹妙药，也并不能消除战略思考的绝对必要性。例如，在地缘战略语境下，鉴于AI在几乎所有行业的变革影响，开发越来越智能和强大的AI系统成为竞争焦点。不可避免的是，经济民族主义、国家利益、公开与隐晦的技术间谍活动的动力将在争夺先发优势和技术权力的竞争中碰撞。因此，明智的战略是每个主权国家制定自身的AI规划，以保护自身的国家利益。因为AI和技术优势是权力和竞争优势的来源，没有哪个国家会主动分享它，除非从地缘战略的角度获得相应的互利回报。

三，动态AI发展与相对迟缓的目标立法和政策框架之间的脱节，这些框架平衡创新需求与确保AI伦理保障的双重任务，要求政府、法律行业、技术企业家和公认的智囊团之间进行有效的协调与合作。这种跨部门协作的成果应是精心制定的法律法规/政策，公正回应相关利益攸关方的需求与利益（这些需求和利益并不总是一致！），通过嵌入强大的数据安全、身份验证（及定期重新验证）来增强安全性、保护机密性、检测犯罪、激励创新/负责任的风险承担，并且至关重要的是，达成人类发展与社会秩序的总体哲学追求。

奥朱姆是Balliol Myers LP的首席合伙人，这是一家位于尼日利亚拉各斯的法律从业者和战略咨询公司，著有《经济学、外交关系、法学与国家发展的动态交叉》（2023年）。

(以上内容均由Ai生成)