印度需要绿色而不是红色的人工智能

快速阅读: 据《政治家》称，文章指出印度需走可持续、包容、节能且尊重语言多样性的绿色AI道路，而非加剧不平等和生态破坏的红色AI。绿色AI能减小环境影响，促进知识民主化，助力语言多样性保护和公平发展。

人工智能正迅速成长为一项具有深远影响力的技术。它不仅渗透到智能手机和电脑领域，还在推动自动化和深度学习的发展。人工智能（AI）是无人驾驶汽车、自动无人机和类人机器人的核心技术。它正在改变我们的沟通、学习、创新以及几乎所有行为方式。然而，当我们站在这一变革的门槛前时，必须思考：我们需要怎样的AI？答案明确且坚定——印度需要采取一条可持续、包容、节能并尊重国家语言多样性的绿色AI路径。绿色AI而非红色AI的采用对于保护印度的文化身份、减少生态破坏以及使技术惠及大众至关重要。

绿色AI注重效率、可及性和生态可持续性。相比之下，红色AI的特点是资源密集型的AI基础设施模型、知识集中化以及社会不平等问题。对于像印度这样多元、多语言且社会经济结构复杂多样的国家而言，红色AI只会加剧现有的不平等现象。此外，随着全球范围内AI使用量的激增，其环境影响也变得愈发显著。绿色AI推动气候责任计算，并与印度在《巴黎协定》下的承诺及其自身气候行动目标保持一致。

根据联合国环境规划署2024年发布的题为《端到端AI》的报告显示，人们曾以为AI的环境影响主要体现在早期发展阶段，这需要大量的数据和计算能力。然而，AI的最新进展，特别是像GPT或图像生成器这样的大规模模型的训练趋势表明，AI持续带来环境挑战。一方面，AI提升了生产力、研究和决策能力；另一方面，其不断增长的使用引发了对其环境可持续性的担忧。支持AI的大规模数据中心需要稳定且持续的电力供应；AI技术的发展导致了累积的能源需求。根据国际能源署2024年的《能源报告》，数据中心、AI和加密货币的电力消耗可能在2026年翻倍。能源已成为高度竞争的资源，而能源行业是全球变暖的主要贡献者之一。除了其全球变暖潜力外，AI的计算能力增强还导致了自然资源的枯竭（通过使用AI基础设施开发所需的矿物）、高水消耗（用于冷却数据中心）以及电子垃圾威胁的增加。这些综合影响十分显著，联合国环境规划署呼吁所有成员国建立标准化的方法来衡量它们。

基于集中系统的AI开发、高计算需求和能源消耗将给印度的资源造成压力，并加剧当前的环境退化。绿色AI作为一种替代方案，强调效率、减少计算需求和可持续性。绿色AI的设计旨在最小化环境影响的同时保持竞争力。它涉及使用节能处理器、由混合能源驱动的数据中心以及可以针对特定基准数据集进行定制的小型模型。它可以结合其他节能和资源节约策略，例如在设备上本地处理数据以减少对持续云通信的需求。

印度拥有超过十亿人口，他们共同使用超过1600种语言和方言。这种丰富的语言多样性不仅是文化资产，也是身份认同、归属感以及获取信息和知识的媒介。根据教育部数据，印度用多种语言书写，用更多声音说话，但其交流从未中断。绿色AI与这种包容性的哲学相呼应；其轻量化自然语言处理（NLP）模型可以高效地支持该国庞大的语言多样性。虽然红色AI侧重于集中化，但绿色AI通过开发低成本、高效率且区域相关的AI平台实现知识民主化。作为世界上语言最多样化的国家之一，印度正处于一个独特的技术十字路口。红色AI系统倾向于优先考虑几种主要语言，从而边缘化所有其他语言和方言的使用者群体。任何提议将红色AI扩展至涵盖所有语言的努力只会进一步扩大其已经很大的生态足迹。绿色AI注重效率和可及性，并可以设计为以同样的有效性服务于区域语言使用者，就像英语使用者一样。

绿色AI的效率导向方法使其能够更好地融入基层组织、教育机构和参与AI开发的初创企业。在当前由AI主导的技术转型中，选择绿色还是红色AI不仅将塑造印度的技术成果，也将影响其环境和社会结果。绿色AI可充当桥梁，将AI的变革潜力带到全国各个角落。它可以帮助更好地传播知识、实现公平发展，并确保AI的益处广泛惠及各方。印度需要一种尊重其丰富多样的文化的AI，而绿色AI是发展方向。

（作者分别是OP金达尔全球大学哈里亚纳邦贾恩达尔环境与可持续发展学院的副教授和一名学生。）

(以上内容均由Ai生成)