AWS Transform GA：Agentic AI 在 AWS 上实现大型机和 VMware 现代化改造的自动化

快速阅读: 据《InfoQ 公司》称，AWS推出变形工具（AWS Transform），利用AI加速主机及VMware工作负载向云端转型，但其能力遭质疑。该服务在美国东部和欧洲部分地区可用，提供免费核心功能。

AWS宣布全面推出AWS变形工具（AWS Transform），这是一种旨在加速并降低企业主机及VMware工作负载现代化风险的代理型人工智能服务。此服务利用生成式人工智能技术，实现对遗留系统的评估、规划以及向云端架构转型的自动化操作。这一举措紧随AWS先前在Amazon Q开发者工具中推出的类似生成式人工智能驱动的.NET应用程序转型功能，体现了其在多种遗留平台上的AI驱动现代化战略的一贯性。

AWS变形工具采用多代理人工智能架构，能够分析主机代码库，将其划分为不同领域，并通过协作式人工智能代理将IBM z/OS应用程序转化为Java语言。据AWS称，该系统结合了深度学习模型与AWS近二十年的主机迁移专业知识。用户可通过与这些代理互动来制定个性化的现代化方案。AWS主机现代化具备全面的代码分析、自动文档编制以及业务逻辑提取等功能，显著加快传统意义上耗时多年的主机现代化进程。这些功能不仅加深了对主机应用程序的理解，还推动了其创新升级。此外，它还包含了智能化的COBOL到Java重构以及利用基础设施即代码模板的简化部署解决方案，以便在云平台上高效配置。

与此同时，AWS VMware现代化针对迁移和现代化VMware工作负载所面临的挑战进行了专门设计，特别是在不断变化的VMware环境中。它实现了应用发现、依赖关系映射、迁移规划、网络转换以及EC2实例优化等流程的自动化。整个过程分为四个阶段：库存发现、批次规划、网络转换和服务器迁移，全部通过协作式的网页界面进行管理。

然而，Corey Quinn 在上周的AWS博客文章中提到，发现了一个新的服务术语，这似乎平息了关于AWS变形工具能力的一些热情。根据Quinn对更新后AWS服务条款的分析，AWS变形工具第50.14条提到：“AI代理处理主机现代化这一复杂任务的承诺”也引起了技术社区的关注。正如Skaylink首席云顾问Artur Schneider在Luc van Donkersgoed的领英帖子中评论的那样，这一观点反映了Quinn对于潜在问题以及转型过程中缺乏保障的担忧。

最终，AWS主机现代化服务在美国东部（北弗吉尼亚）和欧洲（法兰克福）地区上线。而AWS VMware现代化则为数据采集和迁移提供了不同的可用区域选择。AWS表示，他们当前为客户提供包括评估和转型在内的核心功能，并且不收取额外费用。

关于作者：Steef-Jan Wiggers

(以上内容均由Ai生成)