“企业能做的最好的事情就是忘记人工智能的存在”——科技首席执行官
快速阅读: 据《BusinessCloud.co.uk》称，Outlier Technology创始人泰勒指出，企业不应盲目追求人工智能，而应聚焦实际问题。他认为技术应服务于人和决策，而非相反，建议先优化业务流程，再评估人工智能的应用价值。
在被人工智能炒作和炫目技术展示主导的背景下，一些企业发现旨在简化运营的技术往往适得其反。据伦敦Outlier Technology创始人兼首席执行官大卫·泰勒（David Tyler）称，是时候停止询问如何在业务中使用人工智能，而是开始思考哪些问题真正需要解决。“最糟糕的事情就是问‘我该如何在我的业务中使用人工智能？’”他告诉BusinessCloud。“这是一个毫无实质意义的问题——毫无意义，并且几乎可以肯定会让你浪费大量时间和金钱在无意义的项目上。”
Outlier Technology是一家咨询公司，帮助企业理清并优化复杂系统，该公司正试图改变看似成为常态的技术优先级思维。他认为答案不是更多的手段，而是更好的思考。
技术作为工具，而非目标
凭借数十年的技术和系统岗位经验，泰勒目睹了企业在ERP、CRM和数据仓库等平台上的巨额投资，但最终却感到失望的反复模式。他说：“我在技术岗位上有着漫长而成功的生涯，不断看到技术在许多企业的中心地位，但它很快就在销售过程中未能兑现其承诺。”
“在我看来，很明显，许多组织都被技术及其花哨的功能所迷惑，失去了对其正确实施时能提供价值的关注。我们的目标是通过减少而不是增加技术的使用，让技术真正为组织服务。你无法从床上掉下来而不碰到某种技术——当你理解基本原理时，这很简单。”
“我们采用以人为本的系统设计方法——我们聚焦于结果、决策和人们需要采取的行动，并将技术与之对齐以解决实际问题。”
剔除杂音
从交易系统到受监管行业的数据平台，Outlier的工作涵盖多个领域。但核心思路清晰——更少的专业术语，更多清晰度。
泰勒继续说道：“我们为此开发了一个框架，在这个框架中，我们查看组织不同层级所做的决策和采取的行动。”泰勒曾是IHS Markit的首席数据科学家。
“我们查看相关人员的角色以及做决策的模型。一旦我们了解这些事情，就可以就自动化什么以及为什么进行非常有针对性的决策。”
“很容易为了自动化而自动化，并且很容易迷失在做一些‘酷’的事情的趣味性和视觉冲击力之中。”
“但是，如果我们聚焦于人、决策及行动，就可以看到在哪里添加或移除技术是有意义的。”
人工智能现实检查
虽然大多数科技头条都由生成式人工智能主导，但这位两次毕业生认为可能会有重大调整。
泰勒解释说：“我们将迎来一次巨大的修正。人工智能的炒作周期巨大，我们看到开源对OpenAI、Anthropic等公司的威胁。它们的商业运作模式建立在没有护城河的技术之上。”
“我认为可能的情况是，我们会看到微软和亚马逊专注于帮助小型企业部署自己的私有模型并提供一系列开源模型。”
“我认为企业能做的最大的事情就是先忘记人工智能的存在。然后审视自身业务，看看决策是如何做出的，可以做些什么来改进这些决策。一旦有了这些，再开始考虑人工智能的哪些元素可以帮助你。”
“最终，要从人工智能中获得有意义的东西，你需要非常擅长详细定义你想解决的问题。这将成为新的核心竞争力。”
(以上内容均由Ai生成)
