sensmore 筹集了 €6.4M：联合创始人 Maximilian Rolf 谈将世界上最大的机器变成智能机器人、安全层和扩张计划
快速阅读: 据《硅管》称，柏林机器人公司森斯莫尔获730万美元融资，将物理人工智能引入移动机械领域，解决劳动力短缺问题。公司计划拓展国际市场，提升建筑、采矿等行业生产力与安全性。
柏林/波茨坦的机器人创业公司 **森斯莫尔（sensmore）** 在由早期风险投资公司 **点九资本（Point Nine Capital）** 领投的一轮融资中获得了 **730万美元**（约 **640万欧元**）。点九资本专注于 **SaaS、AI 和 B2B 市场**。点九资本的合伙人 **里卡多·塞奎拉·阿姆拉姆（Ricardo Sequerra Amram）** 表示：“森斯莫尔的独特之处在于他们能够将前沿的人工智能研究转化为今天在实际应用中稳健且模块化的解决方案。他们与客户的深入合作以及卓越的技术团队正在为采矿、建筑等领域掀起一股新的再工业化浪潮。”
来自美国和英国的其他国际投资者，包括 **阿塞奎亚资本（Acequia Capital）**、**微型超级计算机（Tiny Supercomputer）**、**原型资本（Prototype Capital）** 和 **创业第一（Entrepreneur First）** 等也参与了本轮融资。公司的支持者中还包括一些知名创始人和行业资深人士，如 **阿玛尔·沙阿（Amar Shah）**（Wayve）、**迈克尔·瓦克斯（Michael Wax）**（Forto）、**阿尔努德·巴卢伊森（Arnoud Balhuizen）**（前必和必拓首席运营官、泰克资源董事会成员）、**蒂洛·孔索克（Thilo Konzok）**、**罗比·斯坦塞尔（Roby Stancel）**、**罗宾·德尚（Robin Dechant）**、**阿列克谢·日加列夫（Alexey Zhigarev）** 和 **埃尔马·莱布尔因（Elmar Leiblein）**（前蒂森克虏伯矿业首席执行官）。此外，该公司还从勃兰登堡州政府和欧盟获得了额外资金。
### 资金用途与扩张计划
公司计划利用这笔资金将 **物理人工智能** 引入全球最大的移动机械领域。在接受《硅谷运河》采访时，联合创始人兼首席执行官 **马克斯米利安·罗夫（Maximilian Rolf）** 谈到了扩张计划：“在这个阶段，客户接近度至关重要。我们与客户密切合作，打造出理想的产品。从长远来看，采矿和建筑是全球市场，拓展至澳大利亚、美国和智利将是推动大规模采用并使智能重型机械普及的关键。”
### 森斯莫尔：将移动机械转化为智能机器人
由 **马克斯米利安·罗夫（首席执行官）** 和 **比亚尔内·约翰森（首席技术官）** 创立的 **森斯莫尔** 专注于 **物理人工智能**，旨在将世界上最大的移动机械转化为智能机器人。通过这项技术，公司旨在解决建筑、采矿和原材料等领域的劳动力不足问题。作为全系统供应商，它通过集成端到端人工智能和视觉语言动作模型（VLAMs）的模块化平台，对轮式装载机和自卸车等车队进行改造。罗夫表示：“这意味着更快的部署、更低的成本以及更大规模车队中的更智能、更具适应性的机器。”这使得在以前无法实现自动化生产的环境中，复杂任务如负载和运输的实时自动化成为可能。
### 大规模安全与自动化
从自卸车到轮式装载机，森斯莫尔自动化整个车队。该公司的技术可以将任何机器转变为自主、自我推理的机器人，能够在实时解决复杂任务，而无需事先训练。“首先，我们将围绕基础设施的功能安全概念展开工作。自动化机器和人类将严格分开。未来，功能安全层将成为车载自动化堆栈的一部分，以实现混合交通操作，从而实现有人驾驶和无人驾驶机器并肩工作，”罗夫解释道，关于人工智能处理新任务而不需训练。根据罗夫的说法，这项技术是与每天操作这些机器的人们共同开发的。谈到成功衡量标准时，罗夫补充道：“我们以有人驾驶机器的生产输出为基准。例如，如果有人驾驶的装载机每天搬运 50,000 吨，那么我们将通过同一时间段内我们实现的输出量来衡量。”
### 挑战
据罗夫称，主要挑战是构建一个可靠的硬件平台，能够可靠地应对极端条件，从而在整个车队中实现可扩展的自动化。另一个重大障碍是管理复杂的动态物料处理任务，例如可靠地装载、卸载和精确放置形状、大小、重量和一致性各异的材料——这些传统上需要微妙的人类判断和技能。
### 产品路线图、客户及其他
目前，该公司的路线图包括 **森斯莫尔机器辅助功能**，用于智能碰撞警告和精确位置定位；**森斯莫尔现场操作系统（Site OS）**，作为现场主管的实时操作层；以及 **森斯莫尔之眼（Eye）**，用于基于视觉的质量控制。每个模块都为一个旨在生成和使用大规模车队实时环境数据的平台做出了贡献。“我们首先从现实世界操作中的大规模车队收集数据，然后训练人工智能模型，在模拟中测试它们，并在实地再次验证——不断重复这个循环，”罗夫补充道。
森斯莫尔已经在欧洲几个最大的露天矿完成了全面部署，客户如 **西麦克斯（CEMEX）** 和 **勒欧伊斯（Lhoist）** 正在看到显著提升的生产力和安全性。该公司的第一台完全自动化的 **LHD（装载-运输-卸载）** 机器现在正在进行实地测试，并在无人干预的情况下完成完整的装载和运输周期。
首席技术官兼联合创始人 **比亚尔内·约翰森（Bjarne Johannsen）** 说：“快速思考是我们端到端系统，让机器能够像人走路一样本能地即时响应。慢速思考则增强了智能推理能力，即明白任务是什么、如何解决以及为何重要。”“正如 **Figure AI** 对人形机器人所做的那样，我们采用多模态系统结合视觉、语言和行动背景来应对复杂的现实世界任务，即便机器从未遇到过这些任务，”他总结道。
(以上内容均由Ai生成)
