IP 和 AI 的狂野西部景观 |IPWatchdog 释放

发布时间:2025年5月20日    来源:szf
IP 和 AI 的狂野西部景观 |IPWatchdog 释放

快速阅读: 《IPWatchdog.com》消息,在最新一期《IPWatchdog Unleashed》播客中,主持人探讨了人工智能与知识产权的交叉问题,包括数据控制、开源软件及隐私等挑战。嘉宾艾莉森·高强调了数据所有权的重要性,并预测小型专业AI公司将崛起,补充大型企业的不足。播客还讨论了伦理问题及合理利用的重要性。

本周,在《IPWatchdog Unleashed》节目中,我采访了艾莉森·高(艾莉森·高),她担任波士顿咨询集团的法律顾问。她的职责是评估数字产品,聚焦于知识产权战略、价值创造以及法律风险规避。她还是一位前专利律师,目前仍然为波士顿咨询集团提供关于专利方面的建议,不过不再参与专利申请文件的撰写和提交工作。我们的对话从我询问她认为当今知识产权领域最大的法律问题开始。

“这是一个非常棘手的问题,”高尔回答,语气沉思地说道,“我觉得我们现在处于一种狂野西部的局面,人工智能快速发展,Web 3.0紧随其后,量子技术也在迅速推进,这就像一场人工智能竞赛。然后全球范围内不断出现的监管碎片化现象,无论是从人工智能角度还是数据角度来看。我觉得在任何时候,我都觉得自己像是在玩打地鼠游戏。今天什么是最热门的问题呢。”

高尔确实指出了几个她在人工智能与知识产权权利交叉点上始终关注的问题,其中与数据相关的各种问题尤为突出。“一是数据控制。输入数据涉及权利和完整性,”高尔解释道,“输出数据同样涉及权利和完整性、安全性以及隐私性,还有管辖权因素,因为越来越多的司法管辖区开始对进出其管辖范围的数据进行限制,并对其存储的数据提出要求,某些数据需要政府验证后才能在国界内移动。”

高尔指出的第二个领域是开源软件,她解释说,它通常是“行动迟缓的庞然大物”,变化不大,但最近“我们确实看到许多公司以开源形式发布人工智能模型,但实际上他们只是发布了一个版本。也许这是模型,但不是权重;也许是权重,但不是模型……训练数据不可用。所以这不一定是真正的开源……这不是一个新概念,双重许可模式。我们看到了红帽公司和甲骨文公司在其他公司中很好地实践过这个模式。但在这种人工智能军备竞赛和市场份额争夺战中,这种方式可能有些微妙,人们将东西发布出来只是为了尽可能多地吸引用户群体,然后再做一些小的调整。”

高尔最后提到的一个持续关注的问题是人工智能发展的整体速度。回到她的清单开头,我通过承认过去十年来隐私问题的增长来引导对话,尤其是在欧洲最为明显。现在像23andMe这样的公司破产,人们开始担心这些公司积累的所有数据将会如何处理。

“我认为数据所有权和数据使用权实际上是在创新方面最重要的问题之一,”高尔回答道,“每个创新都需要数据,无论是量子应用、元宇宙、Web 3.0,还是不同类型的AI,不仅仅是生成式AI,每个人都需要数据。”

“我们曾经看到世界各地不同司法管辖区对更好的隐私保护措施的逐步升级,”高尔解释道,“但今年,我们实际上看到欧盟表示他们将开始简化《通用数据保护条例》,一些其他司法管辖区也表示他们会稍微放松一些规定,因为他们觉得这些规定正在阻碍AI领域的创新。”

对话继续讨论了隐私、知情同意以及用户是否真的阅读条款并了解他们同意的内容。“现在,我认为我们正处于一个非常尴尬的空间,一切都以不同的方式快速成长,就像一棵快速成长的大树,”高尔回答道,“但我认为接下来会发生的是,随着这些大型AI公司的法律监督日益加强,人们对他们的数据处理方式或无法透明理解这些事情的工作原理感到越来越不满,我们将开始看到人们越来越多地依赖小型工具。因此,将有数百家小型AI公司涌现出来。”

我同意高尓的观点,我认为我们会有一批非常大的公司提供未来AI工具的基础。这些大型AI巨头将在机器学习方面表现卓越,并擅长处理海量信息。随后,我们可能会看到专业知识领域的细分。这些领域或利基市场将由在特定行业内运作的小公司主导,这些公司对它们所熟悉的行业非常了解。事实上,我们已经看到一些小公司在知识产权领域开发特定工具,这些工具对我们来说非常熟悉,因为它们更适用于专门用途,因为它们了解知识产权行业及其需求。

基于我们在知识产权领域所知道的情况,似乎许多行业的较小公司都将成功专注于特定行业的利基应用,并满足相关需求。

“当我们朝着那个方向发展时,我认为这将解决一些IP问题,因为它将使我们更容易理解许可某个IP用于特定应用程序、程序或模型的含义,”高尔回答道,“我认为这将缓解我们面临的某些挑战,不仅仅是围绕这些事物的可保护性,而是如何至少管理针对不同类型资产的许可和归属,当我们拥有这些特定工具以特定方式使用它们时。”

我们接着讨论了合理利用,特别是Meta面临的法律困境,以及人工智能开发和使用的伦理问题,以及提示的重要性,令人遗憾的是,AI公司似乎并不感兴趣帮助用户学习如何更好地提示AI工具以获得更好的结果。

以这个积极的基调,我们的播客就此结束,现场小组讨论转而回答演播室观众更多的问题。您可以通过在您通常访问播客的地方下载播客,访问Buzzsprout上的《IPWatchdog Unleashed》,或者在IPWatchdog的YouTube频道观看对话来收听整个播客集。更多相关内容请查看《IPWatchdog Unleashed》的往期节目。

(以上内容均由Ai生成)

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