Agentic AI 正在悄悄重塑电子商务漏斗

快速阅读: 据《PYMNTS.com》最新报道，大语言模型可能改变电商购物流程，消费者可通过对话直接完成购买。商家需适应这种变化以保持竞争力，尽管存在对数据所有权和品牌影响力的担忧。这种模式若能广泛覆盖商品，将推动电商发展，提升购物便利性。

或许浏览器标签页会成为电子商务怀旧的对象。因为过去消费者常在十几个浏览器标签页和比价网站间来回切换的行为，如今正逐渐被类似Perplexity的大语言模型（LLM）所取代。用户只需向LLM提出一个问题，然后按下“购买”按钮即可完成交易，这被认为是自主人工智能最具潜力的应用场景之一。

这种搜索行为的变化迫使商家重新思考如何以及在哪里与购物者互动。如果一个人工智能代理能够将浏览、挑选和结账整合到一次对话中，那么那些未参与对话的零售商可能会失去可见度和销售额。背后的技术支持是，这些软件代理不仅具备获取信息的能力，还能代表客户完成从添加商品到购物车到最终支付的一系列操作。这项技术融合了大语言模型理解自然语言请求的能力，并直接连接商家目录和支付系统。

“消费者真正希望的是交易能够立刻完成，”自主人工智能商家网络公司的首席营收官斯科特·亨德里克斯在接受PYMNTS首席执行官凯伦·韦伯斯特采访时坚定地说，“人们的时间从未如此宝贵，他们期望事情能无缝进行。”

亨德里克斯和他的联合创始人库马尔·森蒂尔认为，从搜索到建议再到结算，这是电子商务的下一个逻辑步骤。亨德里克斯指出，社交媒体推送已经通过一键购买的方式吸引了用户，这些商品往往正是用户“不知道自己想要的”，并以TikTok Shop的成功为例说明了上下文嵌入式商业的巨大潜力。自主人工智能将这一概念扩展到了任何购物者开始研究的地方，无论是电子邮件线程、地图应用程序，甚至是厨房里的语音助手。无论对话从哪里开始，代理都可以在行内展示合适的产品，验证可用性并最终完成订单。

背后的技术支持是，这些软件代理不仅具备获取信息的能力，还能代表客户完成从添加商品到购物车到最终支付的一系列操作。这项技术融合了大语言模型理解自然语言请求的能力，并直接连接商家目录和支付系统。

“消费者真正希望的是交易能够立刻完成，”自主人工智能商家网络公司的首席营收官斯科特·亨德里克斯在接受PYMNTS首席执行官凯伦·韦伯斯特采访时坚定地说，“人们的时间从未如此宝贵，他们期望事情能无缝进行。”

为什么现有的购物流程会失效

从谷歌或附属博客到商家结账页面的现有转换流程充满了森蒂尔所说的“香蕉皮”。高意向购物者常常会在被要求创建另一个账户、重新输入卡信息或确认是否适用承诺的促销码时放弃购物车。“你必须在那一刻抓住他们，否则顾客就会离开，你会失去他们，”森蒂尔说。

发现和付款之间的距离越长，销售就越有可能流失。其他摩擦隐藏在更深层次的技术栈中。浏览器自动化——许多早期聊天机器人用来模仿人类点击网页的技术——在面对零售商不接受的发货地址或库存数据稍微过时时会遇到困难。结果可能导致订单出错，这会让商家和人工智能供应商都蒙受损失。

Firmly提出的解决方案是一个实时集成中心，可以直接插入商家现有的应用程序编程接口（API）。与其抓取公开的产品页面，该网络获取实时目录数据、库存数量和价格变动，并在森蒂尔提到的大约“增加50毫秒”的处理时间内向合作伙伴平台如Perplexity等开放这些信息。如果代理选择了红色烤面包机，系统已经知道该型号是否有库存，零售商是否发货到公寓，以及接受哪些支付方式。“如果有库存且价格合理，订单就必须生成，”森蒂尔说，并补充道直接API调用也能保留大型品牌所需的合规审计记录。

为降低延迟，Firmly预先缓存高频请求的数据，并将订单确认实时反馈给人工智能。森蒂尔说，这种架构对于确保对话式商务能像消费者在其他地方使用一键结账按钮那样即时至关重要。哪怕只有几百毫秒的延迟，也可能提醒用户复杂的交易正在幕后进行。

整合购物流程

在亨德里克斯看来，这种技术让商家在客户获取策略上发生了转变。“当前的搜索体验是你搜完产品就马上离开，”他告诉韦伯斯特。“有了新的大语言模型，你可以在同一个地方开始研究、调整需求并完成购买。你无需离开网站就能完成整个购物流程，这才是最终提高表现的关键。”

整合购物流程也可能颠覆传统广告经济。如果代理在首次互动中就促成销售，零售商可能会将资金从按点击付费的活动转向更深入的目录和物流整合。相反，像聊天机器人、语音助手或增强现实叠加层这类中介平台获得了新杠杆来获取交易的一部分，而非仅按印象收费。

这种模式只有在代理能可靠地看到广泛且最新的商品范围时才可行。Firmly称其网络已覆盖约1100万家商户，占美国线上商品总价值的绝大部分。通过联邦化这些集成，该公司希望能避免每个新进入对话式商务领域的商家花数月时间逐个上线零售商。“美国1.3万亿美元电商GMV中的大部分现在可供这些平台利用，”亨德里克斯说。他补充道，依赖Shopify等单一平台API只会暴露市场的一部分，并排除许多运行定制系统的大型连锁店和专业零售商。

这种模式只有在代理能可靠地看到广泛且最新的商品范围时才可行。Firmly称其网络已覆盖约1100万家商户，占美国线上商品总价值的绝大部分。通过联邦化这些集成，该公司希望能避免每个新进入对话式商务领域的商家花数月时间逐个上线零售商。

商家想要什么——又害怕什么

通过一个无形代理销售的前景提出了许多问题。据森蒂尔所述，商家的第一反应通常是“数据和客户关系归谁所有？”Firmly回应称，零售商仍是记录在案的商家，保留责任保护、订单信息访问权和提供忠诚度奖励的能力。他说，整合通常只需白名单IP地址和共享API凭证。“这对资源紧张的经营者而言无疑是福音，他们在关税不确定性、广告成本上涨和向全渠道履行转变中挣扎。”

正如韦伯斯特指出的那样，一些品牌可能会反对无需点击其精心策划的店面就能完成销售的想法。尤其是生活方式品牌担心，将前端体验交给自主人工智能会削弱品牌叙事。亨德里克斯反驳称，许多顾客无论如何都会通过第三方渠道接触到产品，无论是通过影响者的直播、Instagram内的购买按钮，还是当日送达的市场。“我们并非在抹杀品牌，而是缩短了意图与转化之间的距离，”他说。

如果疫情后的消费者教会商家什么，那就是便利迅速成为基本要求。三年前，路边取货和一键结账是差异化因素。今天，当这些选项缺失时，购物者会放弃购物车。森蒂尔预测，对话式商务也将遵循类似的加速曲线。

谷歌估计仅有约7%的产品搜索导致即时交易。他认为，自主人工智能可通过回答详细问题挽回剩余93%中的相当一部分：这件夹克适合身高6英尺的人吗？它会在周五之前发货吗？然后在怀疑出现之前完成订单。“高意向用户只会转向这种模式，”他说。“他们希望研究时间从几小时缩短至几分钟。”

早期案例颇具说服力。购物者会要求语音代理“重新订购我最爱的浓缩咖啡胶囊”或“找到一个低于150美元的世纪中期台灯，适合放在24英寸的桌子上”。自主人工智能会列出候选清单，综合考虑个人偏好和忠诚度计划，并在获得许可后下单。随着时间推移，相同流程也可用于处理更经过深思熟虑的购买：需对比功率、外观和保修条款的高端厨房电器，或包含多个供应商的航班-酒店-旅游套餐。

这种转变不会一夜之间实现，质疑者指出聊天机器人至今表现参差不齐。但亨德里克斯认为，今天的增量试验将在自主体验普及时收获成果。“商家必须积极参与其中，”他说。“在这个快速发展的世界里，我们可以测试——更重要的是学习——而无需付出高昂成本。早期采用者将从中受益，正如社交商务初期一样。这是一个学习的机会，不必害怕。”

(以上内容均由Ai生成)