NVIDIA Grace CPU C1 在边缘、电信和存储领域获得广泛支持

快速阅读: 据《NVIDIA 官方博客》称，英伟达在COMPUTEX上展示Grace CPU C1进展，获多家制造商支持。Grace架构提升AI工作负载效率，应用于电信、存储等领域，实际案例显示其优势。了解更多，请参加5月21-22日的英伟达GTC台北会议。

英伟达本周在台北的 COMPUTEX 贸易展上展示了其全新 Grace CPU C1 的显著进展，获得了关键原始设计制造商伙伴的广泛支持。不断扩展的英伟达 Grace CPU 系列，包括强大的英伟达 Grace Hopper 超级芯片和旗舰 Grace Blackwell 平台，为处理复杂 AI 工作负载的主要企业提供显著的效率和性能提升。随着人工智能的快速发展，能源效率已成为从大型语言模型到复杂模拟等各类应用数据中心设计的关键考量。英伟达 Grace 架构直接应对了这一挑战。

英伟达 Grace Blackwell NVL72 是一款面向机架级的系统，集成了 36 颗英伟达 Grace CPU 和 72 颗英伟达 Blackwell GPU，正成为分布式 AI-RAN 的平台，满足在蜂窝站点部署时对功率、性能和尺寸的需求。英伟达 Grace 架构现在有两种关键配置：双 CPU Grace Superchip 和全新的单 CPU Grace CPU C1。C1 版本在边缘计算、电信、存储及云计算部署中受到广泛关注，在这些场景中最大化每瓦性能尤为重要。Grace CPU C1 宣称相比传统 CPU 提升了 2 倍能效，在分布式和电力受限的环境中具有至关重要的优势。

领先的制造商如富士康、捷普、联利得、纬创、超微半导体和广达云计算技术公司支持这一趋势，利用 Grace CPU C1 的能力开发系统。在电信领域，结合了 Grace CPU C1、英伟达 L4 GPU 和英伟达 ConnectX-7 智能网卡的英伟达紧凑型空中无线接入网络计算机正成为分布式 AI-RAN 的平台，满足在蜂窝站点部署时对功率、性能和尺寸的需求。英伟达 Grace 也在存储解决方案中找到一席之地，WEKA 和超微半导体正在部署它以实现高性能和高内存带宽。

现实世界的影响英伟达 Grace 的好处并非理论上的——它们在实际部署中是可触摸的：埃克森美孚正在利用 Grace Hopper 进行地震成像，通过高带宽的英伟达 NVLink-C2C 互连在 CPU 和 GPU 间管理庞大的推荐表，以深入了解地下特征和地质构造。Meta 正在部署 Grace Hopper 用于广告投放和过滤，通过高带宽的英伟达 NVLink-C2C 互连在 CPU 和 GPU 间管理巨大的推荐表。

德克萨斯高级计算中心和台湾国家高性能计算中心等高性能计算中心正在其系统中开展 AI 和模拟研究，以推动研究进展。欲了解有关最新 AI 技术进展的更多信息，请访问英伟达 GTC 台北会议，该会议将于 5 月 21 日至 22 日在 COMPUTEX 期间举行。

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