效率和教育：在 AI 驱动的医疗笔记中寻找和谐

快速阅读: 《英国医学杂志》消息，AI医疗记录技术虽能提高效率，但可能削弱医学教育，减少学生学习和临床经验。应平衡效率与教育，通过质量改进培训和患者导航等方式，让技术增强而非取代教育，培养合格的未来医生。

作者：特丽莎·纳金
隶属：加州大学洛杉矶分校健康中心，加州大学洛杉矶分校医学院，洛杉矶，加利福尼亚州
利益冲突：无声明

人工智能（AI）记录技术在医学领域被誉为现代医疗中的革命性工具。它被视为解决医生因文件记录工作导致倦怠这一长期问题的解决方案。通过监听医生与患者的对话并自动生成临床笔记，这项技术旨在节省时间、提高效率，并让医护人员能够更加专注于患者护理。然而，在这项创新的表面之下隐藏着一个令人不安的事实：在许多医院中，由AI驱动的记录员可能正在悄然重塑医学教育。

对于学生、住院医师和受训人员而言，写笔记的过程不仅仅是一项行政工作，更是成为医疗提供者的核心部分。将临床接触转化为文档的行为是医学生学习组织思路、优先处理信息以及提升诊断推理能力的方式之一。笔记可以被视为反映学生临床判断和理解的镜子。然而，当这个过程由AI完成时，学生的角色开始缩小。他们不再是撰写者，而是观察者；不再需要综合信息，而是简单浏览。为了追求效率，教育机会被削弱了。学生们不仅失去了写作的机会，也失去了倾听的机会。在原本应以主动参与为核心的教育环境中，他们可能沦为被动的旁观者。

其伦理影响不容忽视。医院既是护理中心，又是学习环境。当以效率为中心的技术减少了学生的学习机会时，我们必须面对艰难的问题：这些系统真正使谁受益？又有哪些未来的医疗提供者可能在过程中被牺牲？从核心医学伦理框架观察AI记录员的使用，正义要求医学领域内的机会公平分配，但去除入门级临床角色却不成比例地伤害了依赖这些角色获取经验和收入的学生。这加剧了教育领域的已有不平等现象，倾向于那些拥有其他资源获取途径的人。

同时，非伤害原则——即必须避免对他人造成伤害的责任——不仅限于患者护理，还延伸到未来医生的发展需求上。用AI记录员取代学生可能会简化医生的工作流，但却剥夺了学生形成临床推理、同理心及沟通能力的关键经验。在优先考虑效率而忽视教育的情况下，医院可能无意间阻碍未来临床医生的成长。

在教学机构中，伦理责任必须包括保护学习和职业身份形成的环境。此外，医学实践中动手操作的减少带来了深远的影响。许多立志成为医疗专业人员的人最初进入医疗行业时从事的是记录工作，这些岗位通常无需认证，因此成为进入临床经验的重要切入点。如果AI淘汰了这些职位，学生失去的不仅是收入，更是无法替代的机会来培养临床直觉。这些不仅仅是技术技能，而是通过持续练习和反思形成的思维习惯。没有这种基础经验，临床推理的发展从一开始就受到损害。

最终，AI在医疗领域的成功不仅取决于它可以做什么，还取决于如何重塑和重新引导医学教育，使其不被AI取代。一个关键的增长领域是质量改进（QI）培训的整合，不仅针对医学生和住院医师，还包括本科生。通过让本科生参与质量改进项目，机构可以提供增强医疗服务交付并支持超负荷临床工作流程的实际临床经验。让学生早期参与简化流程、减少错误和改善患者结果的项目，可以培养出一群以系统为导向的问题解决者。

另一个临床机会在于患者导航，这是价值型护理的一部分。学生可以担任患者导航员，帮助个人导航复杂的医疗系统，确保他们得到及时且恰当的护理。AI记录员在减轻医生负担和提高工作效率方面展现出潜力。但在追求创新的过程中，我们绝不能忽视所涉及的风险：下一代医疗提供者的培养与发展。

技术应当增强教育，而非取代教育。医学的未来不仅依赖于尖端工具，还依赖于培养深思熟虑、训练有素且富有同情心的临床医生。通过投资质量改进计划和患者导航等教育替代形式，从而在保留重要学习机会的同时，拥抱AI带来的优势。

挑战不在于在效率和教育之间做出选择，而在于找到两者之间的和谐。通过这样做，我们确保技术进步支持而非取代未来医疗提供者的成长。

(以上内容均由Ai生成)