从 .com 到 .AI：我们如何从上一次技术转型中吸取教训（并避免犯同样的错误）

快速阅读: 据《VentureBeat 公司》称，本文探讨了AI热潮下的创业策略，提醒创业者避免盲目跟风，强调从小处着手、专注核心需求的重要性，并指出数据积累是构建长期竞争优势的关键。成功属于那些能在喧嚣中坚持初心、稳步前行的企业。

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在互联网泡沫最高峰的时候，给公司的名字后面加上“.com”就足以让股价飙升——即使这家企业没有真正的客户、收入或盈利路径。今天，历史正在重演。把“.com”换成“AI”，这个故事听起来似曾相识。公司们正纷纷将自己与人工智能联系起来，希望搭上这波热潮。根据Domain Name Stat的报道，在2024年，“.ai”域名的注册量同比增长了约77.1%，无论是初创公司还是老牌企业都在竞相将自己的业务与人工智能挂钩——无论他们是否真正拥有AI优势。

上世纪90年代末期清楚地表明了一件事：仅靠突破性技术是不够的。那些在互联网泡沫破灭后存活下来的公司并不是追逐炒作，而是解决了实际问题并有针对性地扩展业务。AI也不例外。它将重塑行业，但赢家不会是那些在登录页面上贴上“AI”的公司——而是那些能够穿透炒作并专注于真正重要的事情的公司。第一步？从小做起，找到你的切入点并有意扩展。

**从小做起：在扩展之前先找到你的切入点**
第一步？从小做起，找到你的切入点并有意扩展。互联网泡沫时代最昂贵的错误之一就是过早追求大规模发展——这是今天的AI产品开发者无法忽视的一课。以eBay为例。它最初只是一个简单的在线拍卖网站，专门用于收藏品交易——甚至从Pez分配器这样的小众商品开始。早期用户喜欢它是因为它解决了一个非常具体的问题：它连接了那些在现实世界中找不到彼此的爱好者。只有在主导了最初的垂直领域之后，eBay才扩展到更广泛的类别，如电子产品、时尚，最终几乎涵盖了今天你可以购买的任何东西。

相比之下，Webvan是另一个完全不同的战略的互联网泡沫时代的初创公司。Webvan旨在通过在线订购和快速家庭配送彻底改变杂货购物——同时在多个城市进行。在需求强劲之前，它耗资数亿美元建设庞大的仓库和复杂的配送网络。当增长未能迅速实现时，公司因自身重量而崩溃。

模式很清楚：从一个明确、具体的用户需求开始。专注于一个你能主导的狭窄楔形市场。只有在有强有力的市场需求证明时才扩大规模。对于AI产品开发者来说，这意味着要抵制构建“能做一切的AI”的冲动。例如，一个用于数据分析的生成式AI工具。你是针对产品经理、设计师还是数据科学家？你是为那些不懂SQL的人、经验有限的人还是资深分析师设计的？这些用户有不同的需求、工作流程和期望。从一个狭窄且定义明确的群体开始——比如具有有限SQL经验的技术项目经理（PM），需要快速洞察来指导产品决策——可以让你深入了解用户，优化体验并构建真正不可或缺的东西。在此基础上，你可以有意扩展到相邻的角色或能力。在建立持久的生成式AI产品的竞赛中，赢家不会是那些试图一次性服务所有人的公司——而是那些从小做起并为某些人提供极佳服务的公司。

**拥有你的数据护城河：尽早建立累积防御能力**
从小做起有助于你找到产品市场契合点。但一旦获得牵引力，你的下一个优先事项是建立防御能力——而在生成式AI的世界里，这意味着拥有你的数据。

在互联网泡沫中幸存下来的公司不仅仅是捕获用户——它们还捕获了专有的数据。例如，亚马逊不仅仅销售书籍。他们跟踪购买和产品浏览以改进推荐，然后使用区域订单数据来优化履行。通过分析不同城市和地区邮政编码的购买模式，他们预测需求，更聪明地储备仓库，并简化运输路线——为Prime两天送达奠定了基础，这是竞争对手无法匹敌的关键优势。如果没有从第一天起就将数据策略融入产品，这一切都不可能实现。

谷歌也遵循了类似的路径。每一次查询、点击和修正都成为改进搜索结果的训练数据——后来还用于广告。他们不仅仅建立了一个搜索引擎；他们建立了一个实时反馈回路，不断从用户那里学习，构筑了一道难以逾越的竞争壁垒。

对生成式AI产品开发者的教训很明确：长期优势不会仅仅来自简单地拥有访问强大模型的权限——它将来自构建独有的数据闭环，随着时间推移改善他们的产品。如今，任何人只要有足够的资源都可以微调开源大型语言模型（LLM）或支付使用API的费用。而收集高信号、真实世界的用户交互数据则要困难得多——而且价值更高。如果你正在构建一个生成式AI产品，你需要尽早提出关键问题：用户与我们互动时我们将捕捉到哪些独特的数据？我们如何设计持续完善产品的反馈回路？我们能否收集特定领域的数据（合乎道德且安全），而竞争对手无法获得？

以Duolingo为例。借助GPT-4，他们已经超越了基本个性化。像“解释我的答案”和AI角色扮演等功能创造了更丰富的用户体验——不仅捕捉答案，还捕捉学习者如何思考和对话。Duolingo结合这些数据与自己的AI来优化体验，建立了竞争对手难以轻易复制的优势。在生成式AI时代，数据应该成为你的累积优势。那些设计产品以捕获和从专有数据中学习的公司将是最有可能生存下来并引领潮流的企业。

**结论：这是一场马拉松，而不是短跑**
互联网时代告诉我们，炒作会很快消退，但基本面会持久。生成式AI热潮也是如此。那些繁荣发展的公司不会是追逐头条新闻的公司——而是那些解决实际问题、有纪律地扩展并建立真正护城河的公司。AI的未来属于那些明白这是一场马拉松——并且有毅力去完成它的人。

傅凯良是优步的AI产品经理。VB每日商业用例洞察
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(以上内容均由Ai生成)