AI 与公司气候治理：AI 实用主义的时代

快速阅读: 《牛津大学》消息，本段指出对董事会引入更多AI的呼吁带来气候风险。AI能力增强及广泛应用导致“AI热”，学者主张董事应采用先进系统却常被忽视。大规模AI模型需大量化石能源，当前AI年排放占全球0.06%-0.17%，虽技术效率提升，总排放仍因快速增长而上升。

这一章节指出，对董事会中引入更多人工智能的盲目呼吁带来了显著的全球气候风险。随着人工智能能力的不断增强及其在公司治理领域的广泛应用，“人工智能热”正在兴起——许多学者主张董事有义务采用最先进的AI系统，但这一点常常被忽略。事实上，推广人工智能的广泛使用不仅加速了其部署规模和强度的增长，还进一步扩大了其巨大的碳足迹。尤其是像GPT和DeepMind的Alpha系列这样的大规模人工智能模型，需要海量的计算资源，而这些资源大多依赖化石能源供应。目前，人工智能每年的温室气体（GHG）排放量约占全球总量的0.06%至0.17%，相当于约旦或比利时等国家的碳排放水平。尽管技术效率快速提升，但由于开发与应用以指数级速度增长，总排放量仍在持续攀升。

(以上内容均由Ai生成)