TensorWave 老板表示，AMD 对 Nvidia 的首次尝试受到半生不熟的训练软件的阻碍
发布时间：2025年5月15日 来源：szf
快速阅读: 据《The Register》称，大型GPU集成系统通过高速互联模拟单一加速器，可采用NVLink或未来开源UALink标准。这种架构利于训练超大规模模型，如Meta即将发布的包含近两万亿参数的Llama 4超级模型。
这些大型机架式系统通常集成了大量的 GPU，通过高速互联的方式连接，从而充当一个单一的加速器。它们可以使用英伟达的专有 NVLink 协议，或者未来采用 AMD、英特尔等支持的开源标准 UALink。这种方式在运行或训练超大规模模型时具有诸多优势，例如 Meta 即将发布的 Llama 4 超级模型，据说该模型包含近两万亿个参数，其中约有 2880 亿个为活跃参数。
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