Cadence 利用 NVIDIA Blackwell 加速 AI 驱动型工程设计和科学仿真

快速阅读: 《NVIDIA 官方博客》消息，Cadence发布全新超级计算机Millennium M2000，与NVIDIA合作提升设计性能，应用于芯片、生命科学等领域，加速智能化设计进程。

**Cadence发布全新超级计算机Millennium M2000，助力智能化设计**

Cadence作为电子设计自动化技术的领军企业，推出了全新超级计算机Millennium M2000，旨在支持涵盖工程设计和生命科学的一系列应用，包括由NVIDIA Blackwell系统和CUDA-X软件库加速的多项任务。这款超级计算机不仅可以在云端部署，也可以在本地运行，它搭载了NVIDIA HGX B200系统和RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU。在经过优化的软件加持下，其在电子设计自动化、系统设计以及生命科学工作负载上的性能相比前代CPU基系统提升了高达80倍。这种性能飞跃让工程师得以运行规模更大的模拟项目，推动自动驾驶设备、药物分子、半导体和数据中心等领域的突破性进展。

在CadenceLIVE活动上，Cadence总裁兼CEO阿尼鲁德·德夫甘（Anirudh Devgan）与NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋（Jensen Huang）围绕双方的合作展开了深度探讨。德夫甘提到：“这是多年努力的结晶，体现了NVIDIA在硬件和系统上的巨大进步，而我们也必须重新编写软件以充分发挥这些优势。”黄仁勋则强调了AI工厂、数字孪生和代理AI等领域的合作前景，他表示：“我们正共同推进一种全新的工厂模式，即AI工厂。人工智能将渗透到我们所做的每一件事中，每一个公司都将因此运作得更好或制造出更优质的产品。”

此外，黄仁勋宣布NVIDIA计划采购基于NVIDIA GB200 NVL72平台的10套Millennium超级计算机系统，以加速自身芯片设计流程。“这对我们意义重大，”黄仁勋补充道，“我们已经开始着手建设数据中心以迎接这一挑战。”

**推动行业智能化设计**

Millennium超级计算机利用NVIDIA和Cadence提供的加速软件，服务于电路仿真、计算流体力学、数据中心设计以及分子设计等多个领域。借助优化的硬件和AI软件，工程师和研究人员能够构建更加复杂和详尽的模拟，从而获得更精确的洞察，加速硅片、系统和药物开发的进程。

通过此次合作，Cadence和NVIDIA正在解决跨行业多种应用场景的核心设计难题，比如为芯片设计模拟热力学特性、为空航天应用模拟流体动力学，以及为制药研究模拟分子动力学。NVIDIA工程团队运用Cadence Palladium仿真平台和Protium原型设计平台支持NVIDIA Blackwell的设计验证及芯片启动流程。而Cadence则借助NVIDIA Grace Blackwell加速系统对飞机起飞和降落时的流体力学进行计算，大幅缩短了原本需耗时数天的高度复杂模拟任务。

Cadence还利用NVIDIA Omniverse API对这些复杂的流体力学进行可视化处理，并将NVIDIA BioNeMo NIM微服务集成进Cadence分子设计平台Orion中，同时将NVIDIA Llama Nemotron推理模型整合至Cadence JedAI平台上。此外，Cadence采用了NVIDIA Omniverse AI工厂数字孪生解决方案，并与Cadence Reality数字孪生平台相连。这项技术允许工程团队在物理基础上模拟AI工厂的功率、冷却和网络功能，并进行测试与优化，这一切都可在现实世界建造之前完成。这些能力帮助工程师更快地做出配置决策，并为下一代AI工厂做好充分准备。

欲了解更多关于NVIDIA和Cadence的合作详情，请访问NVIDIA GTC大会上的相关演讲，主题为推动AI工厂设计的基于物理学的模拟技术。

图片由Cadence提供。

(以上内容均由Ai生成)