HeartSciences 为其科学顾问委员会增加了杰出的关键顾问
快速阅读: 《GlobeNewswire（新闻稿）》消息，HeartSciences宣布增聘三位专家加入科学顾问委员会，加强其在AI心电图技术领域的研发能力，推动心脏护理的精准医学发展。
**德克萨斯州南湖，2025年5月7日（美通社）**
一家专注于通过早期发现心脏病挽救生命的医疗技术公司 **HeartSciences Inc.**（股票代码：HSCS，简称“**HeartSciences**”或“公司”）今天正式宣布，任命 **Girish Nadkarni 博士**、**Joshua Lampert 博士** 和 **Akhil Vaid 博士** 加入其科学顾问委员会。这些任命彰显了 HeartSciences 致力于推动数据驱动 AI 心电图技术发展的承诺。
“HeartSciences 非常荣幸能够邀请 Girish Nadkarni 博士、Joshua Lampert 博士和 Akhil Vaid 博士加入我们的科学顾问委员会，”HeartSciences 首席执行官 **Andrew Simpson** 表示，“这三位杰出的领导者在心血管医学、人工智能与数据驱动医疗的交叉学科领域带来了丰富的专业知识。他们在临床人工智能应用和数字医学方面的开创性工作，将在推进我们通过早期检测与干预改变心脏护理标准的使命中发挥关键作用。在他们的指导下，HeartSciences 更有能力引领心电图技术演进为精准医学中的重要诊断工具。”
### Girish Nadkarni 博士简介
**Girish N. Nadkarni 博士** 是一位医师科学家兼临床信息学家，以其在人工智能（AI）和精准医学领域的领导力闻名。他目前是 **西奈山伊坎医学院** 的 Fishberg 医学教授、个性化医学 Charles Bronfman 研究所主任以及数据驱动和数字医学部门的首任系统首席医师。Nadkarni 博士主导了多项具有开创性和转化意义的研究，发表了 375 篇原创同行评审的研究论文和 55 篇受邀发表的文章，引用次数超过 40,000 次，h 指数为 90。这些文章包括发表在《新英格兰医学杂志》、《美国医学会杂志》、《内科学年鉴》、《自然医学》和《柳叶刀数字健康》等顶级期刊上的主要作者论文。他的工作推动了包括精准医学在内的多个领域的发展，其中包括利用心电图预测结果的里程碑式研究、理解预测性人工智能在医疗中的影响、肾脏疾病的 AI 生物标志物预测以及肾脏疾病的预测方法。
Nadkarni 博士的创新不仅局限于学术领域，他还共同创立了多家率先获得 FDA 批准的基于 AI 方法的公司。他目前是八个同时进行的 R01 拨款或同等项目的首席研究员，三个行业合同和两个 NIH 合同的负责人，总金额约 4000 万美元。此外，他还拥有许多关于医疗 AI 应用的专利，并共同发明了首个获得 FDA 批准的肾脏疾病 AI 生物标志物。Nadkarni 博士在外部领导角色中的影响力包括担任人工智能与数字健康工作组主席以及《npj 数字医学》的副编辑。他的指导使许多门徒获得了独立教职，凸显了他对培养医学未来领袖的承诺。他还获得了多项荣誉，包括 ANIO 新星奖、Carl Nacht 纪念讲座和 Harold Lamport 临床研究奖。
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### Joshua Lampert 博士简介
**Joshua M. Lampert 博士** 是一名心脏电生理学家，也是 **西奈山医院** 的医学助理教授和 Fuster 心脏医院机器学习医学总监。Lampert 博士是西奈山医院的全职教员，专长于管理患有心律失常的患者。他曾于 2021 年荣获西奈山年度医生奖，并多次因提供卓越的患者护理而被患者评论委员会认可。
他专注于通过导管治疗房颤、复杂心房扑动、室上性心动过速和室性心律失常的消融。他还进行设备植入手术，如左心耳封堵器、起搏器、除颤器和新型无导线起搏器。Lampert 博士完成了在 **哥伦比亚大学医学中心（纽约长老会医院）** 的内科住院医师培训，以及在西奈山医院的心血管疾病和临床心脏电生理学培训。他获得了内科、心血管疾病、心脏超声和临床心脏电生理学的认证。
作为机器学习医学总监，Lampert 博士开发并应用新颖的机器学习工具，通过提升诊断、风险评估及治疗多种疾病的能力来改善患者护理。他的工作包括一种基于心电图的深度学习算法，用于预测早搏（PVCs）患者是否会出现心功能减弱。此外，他还研究大规模语言模型和机器学习方法，以革新现代临床决策。他的工作还涉及新型算法、医疗系统结构和工作流程的结合，以将这些创新转化为临床实践中。他因其学术贡献而受到领先医学组织的认可，包括 2024 年美国心脏病学院颁发的 Simon Dack 奖和 2025 年心律学会颁发的 William J. Mandel 最具创新性摘要奖。
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### Akhil Vaid 博士简介
**Akhil Vaid 博士** 是 **西奈山伊坎医学院** 数据驱动和数字医学系及人工智能与人类健康温德雷希部门的助理教授。他的研究重点是将机器学习和人工智能应用于医疗领域，尤其在心脏病学方面。Vaid 博士对这一领域作出了重要贡献，发表了多篇关于利用深度学习技术分析医学数据的论文。
他的工作包括开发用于从超声心动图和心电图检测心脏功能障碍的人工智能模型，以及将深度学习应用于临床文档的自然语言处理（NLP）、医学影像分析的计算机视觉以及用于医疗预测分析的表格数据建模。他还积极参与模型的实际应用，确保人工智能解决方案从研究阶段顺利过渡到实际临床应用。他的研究成果广受引用，显示出其对医学人工智能和临床决策的重要影响。
除了从事研究工作，Vaid 博士还积极投身于教学和指导，推动数字医学的发展。作为 A.I.M.S. 实验室成员，他与一支多元化团队合作，推动医学和科学领域中的人工智能创新。
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这些杰出科学家的加入，标志着 HeartSciences 在推动医疗技术进步方面迈出了重要的一步。公司在他们的引领下，将继续探索数据驱动的心电图技术，为全球患者带来更精准、更高效的诊疗方案。
(以上内容均由Ai生成)
