教育领域的生成式 AI：重塑学习的未来
快速阅读: 据《伦敦 证交所》称，随着大学引入生成式AI工具，评估其对学生技能发展的影响至关重要。研究表明，定量学科学生更常使用AI，但过度依赖可能影响批判性思维。为最大化AI潜力，需培养学生批判性参与、验证输出及保护学术诚信，确保AI提升而非损害学习体验。
随着大学将生成式人工智能（GenAI）工具融入学生学习，以便更好地适应未来的工作需求，评估学生使用这些技术的方式及其对技能发展的具体影响变得至关重要。在牛津大学与OpenAI合作扩展其人工智能（AI）产品和服务之后，伦敦政治经济学院（LSE）与Anthropic合作，为所有学生提供免费访问其专为教育设计的人工智能助手Claude。该工具旨在帮助学生理清思路，而不仅仅是提供答案。在此次合作之前，我们回顾了当前状况——参考了Anthropic最近发布的《教育报告》、通过GENIAL AI中心正在进行的研究项目的结果，以及一项由100名LSE学生主导的便利抽样调查。
现状根据美国Claude.ai上大约五十万条匿名学生对话，Anthropic的《教育报告》发现，在定量和科学课程（尤其是计算机科学）的学生比在定性课程的学生更频繁地使用Claude进行学习。尽管计算机科学专业学生仅占美国本科生的5.4%，但他们却占Claude.ai互动总数的38.6%。相比之下，商业、健康和人文学科课程的本科学生在Anthropic研究中的代表性较低（分别只占所有用户的8.9%、5.5%和6.4%），这表明这些学科的学生较少依赖Claude.ai进行学习。然而需要注意的是，这些发现反映了Claude.ai特定的使用模式，并不一定代表大学学生采用AI驱动工具的整体趋势。Anthropic的数据与LSE观察到的趋势基本一致，我们的研究表明管理学学生使用AI工具的频率低于数据科学、统计学和其他定量学科的学生。不过，这些模式也可能反映社会科学学生对Claude.ai的获取途径、偏好或熟悉程度的不同，而非对GenAI整体的不同态度。实际上，在Claude教育许可证推出前进行的非代表性学生主导调查中发现，94%的受访者在学习中使用ChatGPT，而100名受访的LSE学生中有21%使用Claude.ai。
新的学习方式还是发展挑战？
Anthropic的《教育报告》确定了学生使用AI进行学习的四种不同方式：直接问题解决，直接输出创建，协作问题解决，协作输出创建。协作问题解决，虽然这些用例为学习提供了新的可能性，但也带来了挑战。例如，几乎一半的学生聊天（47%）集中在直接问题解决和直接输出创建上，寻求简单明了的答案或以极少交流的方式创建内容。虽然其中一些确实有正当的学习目的，但有些则是为了回答多项选择题和英语语言测试的问题，或者是为了改写营销和商业文本以避免抄袭检测，显示出“盲目依赖AI”的证据。学生调查也反映了类似的趋势。学生们报告说使用AI来节省时间（84%）和提高理解力（78%）。我们的GENIAL研究还观察到，学生经常利用GenAI工具来完成任务和提高生产力，而不是深入探索概念。如果没有教学支持，使用GenAI工具会导致学生更注重成果和表现，而非学习旅程本身。这种盲目依赖AI可能导致学生提交对基础概念理解有限的AI生成作品，并因此失去基础技能。尽管AI提供了显著的优势和机遇，但这些发现表明它也可能阻碍学习过程。Anthropic的报告也指出了这一风险。
直接互动的普遍性在人文学科、商业、健康和教育领域特别明显，学生在这些领域更多地使用AI进行输出创建（分别为59.9%、58.7%、59.9%和74.4%）。尽管结果尚无定论，且输出创建可能有价值，但它们证实了对学术诚信的关注，并呼吁对此领域进行更多研究。更令人担忧的是对批判性思维技能的长期影响。报告显示，Claude主要被用于完成更高层次的认知思维技能，如创建新材料（39.8%）和分析活动（30.2%），这可能意味着学生将思考和批判性评价转交给AI。其他研究也强调了这一点，指出知识工作者越来越多地关注监督AI的工作，验证其准确性，并根据需要调整输出。GenAI可以提高效率，但也可能导致较少的批判性思考，特别是当用户对GenAI的信心增加时。这尤其令人担忧，因为根据世界经济论坛的数据，70%的雇主认为2025年最重要的技能是分析思维。因此，尽管全球技能需求趋势强化了对批判性思维技能的要求，但学生可能会发现自己处于一条剥夺了这些关键就业技能的学习道路上。
前进之路
为了实现AI在教育中的潜力，同时减轻其对学术诚信和学习的负面影响，我们需要开发以下方法：促进批判性参与，而不是提供答案。包括支持学生技能发展的教育功能，触发解决问题和分析思维的过程。突出AI输出的局限性和不准确性，培养验证实践。保护知识产权和学术诚信。AI无疑正在重塑教育。为了确保它提升而非损害学习体验，我们必须优先发展批判性思维、概念理解和独立学习能力。通过教育者、学生和技术开发者之间的深入探讨，我们可以塑造未来的教育，使学生能够应对日益复杂的现实世界。
*这项调查是由Zain Mirza于2025年4月作为非代表性、学生主导的便利样本调查进行的，Zain是一名LSE会计与金融专业的二年级学生，也是Anthropic在LSE的学生大使。作者感谢Zain发起学生调查，并为促进对话所做的鼓舞人心的努力。此博客仅代表作者的观点，不代表管理系或伦敦政治经济学院的立场。
(以上内容均由Ai生成)
