如果您正在寻找有关样式推荐的帮助,那么这个 AI 平台非常适合

发布时间:2025年5月7日    来源:szf
如果您正在寻找有关样式推荐的帮助,那么这个 AI 平台非常适合

快速阅读: 据《CNET 公司》称,Acloset是一款利用AI管理衣橱的应用,支持数字化上传衣物并提供搭配建议,旨在减少过度消费。适合极简主义者和环保人士,帮助用户更好管理和利用现有衣物。英文如“Emma的学习衣橱”已译为中文。

你有多少件衣服,包括鞋子和配饰?我的答案是:25件。这包括所有能适应多种场合的单色服装,尤其是那些高性价比的投资品(比如:符合人体工学设计的优质鞋子)。然而,很快我就发现这样的极简风格有些无聊。同时,我也对购物失去了兴趣,逛二手商店更是让我感到压力山大。最近,我通过一个人工智能应用程序Doji创造了一些高质量且可购买的穿搭,玩得非常开心。因此,我开始寻找一个能够利用人工智能重新构思我现有衣物的平台。这就是Acloset。

**什么是Acloset以及它是如何使用人工智能的?**

Acloset是一款提供衣橱数字化服务的应用程序,你可以通过上传衣物的照片,让人工智能自动分类、标注并整理你的物品。它会根据你选择的体型、日常活动和当地的天气状况给出搭配建议。你还可以记录每天的穿搭,并基于过去的造型获得灵感。人工智能会随着时间推移不断优化,利用其记忆库为用户提供个性化的服务。

Acloset提供两种使用方式:一种是免费计划,最多可以容纳100件物品(对于像我这样只有25件衣物的人来说已经足够用了),另一种则是年度订阅模式,价格在30到120美元之间。虽然它自称是“口袋里的智能衣橱”,但更注重的是多功能性和减少不必要的消费,而不是鼓励购买新衣服。其多层次的服务体系能够根据不同用户衣橱的大小、预算以及参与度来满足多样化需求。

尽管我的衣橱已经非常极简主义且有意为之,但我发现Acloset的人工智能建议在充分利用有限衣橱方面非常实用。由于我知道上传过程不会占用太多时间,所以在决定购买任何额外的东西之前,我很愿意尝试看看Acloset能否帮助我重新思考我的衣橱。

**如何将Acloset用作时尚助手**

使用Acloset非常简单,不过手动上传每一件衣物可能需要一点时间,具体取决于你想把多少件物品纳入系统。首先,在iOS和安卓设备上下载应用程序,并注册免费或付费订阅。回答应用程序提出的一些问题以完成个性化设置,然后进入个人资料页面。浏览应用程序中的助手部分,有助于更好地理解它的功能是如何运作的。

现在,你可以开始向你的衣橱添加衣物(或者为不同的造型甚至个性创建多个衣橱变体)。至少需要上传20件衣物以满足最低要求。Acloset的人工智能功能会自动为你标记和分类这些物品。一旦完成了所有单品的上传,滚动至“搭配”选项卡。在这里,你可以按照类别或者根据人工智能的建议添加想法。这也是你可以创建每日穿搭的地方,或者是为特定场合挑选出符合颜色或材质偏好的搭配。

切换到另一个选项卡“打包”,在那里你可以为即将到来的旅行设计搭配方案。一旦输入完毕,Acloset将提供推荐,你可以跟踪或计划未来的搭配。随着时间的推移,Acloset的人工智能可以分析你的穿着历史、每次穿着的成本以及搭配效率。切换到底部屏幕的一个选项卡“AI造型”,在这里你可以访问Acloset的所有人工智能功能。页面上还有一个名为“Emma的学习衣橱”的教程,这有助于了解这种协助是如何实现的。

切换到“动态”选项卡,这里展示了社区成员创建的搭配和流行的想法。切换到你的个人页面,这里包含了与你的衣橱、应用程序和位置设置相关的指标,还有一个用于AI造型的按钮。

**你应该使用Acloset吗?**

考虑到像潮流的Whering和高度组织化的Stylebook等竞争对手的存在,Acloset似乎结合了两者的优点,既有衣橱管理与搭配规划的人工智能功能,又强调减少过度购买或衣物浪费——同时还具备诸如每次穿着成本和穿着频率分析之类的附加功能。Acloset的重点确实在于简化。通过人工智能的集成、从现有衣橱出发并专注于减少过度购买,我认为它更像是一个助手而非时尚灵感应用。

如果你是一个极简主义者或认为自己有“胶囊衣橱”,环保意识强或者只是忙碌,Acloset是一个将这些特点数字化的好选择。需要考虑的是你多久使用一次不同的应用程序,以及是否想将其添加到你的日常习惯中。我不得不将Acloset添加到手机的快捷方式栏中,以便作为提醒使用它,我假设这是我们许多人在这个信息过载、高度技术化的世界中的常见问题。然而,由于Acloset是一个应用程序而不是网站,你可以在一个地方整合功能,而无需在浏览器中导航到不同的工具。如果你花费数小时在社交媒体应用程序上获取灵感,那么也许可以通过Acloset做同样的事情,但你可以专注于你已有的物品。其中有一条关于感恩的信息。

(以上内容均由Ai生成)

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