为什么近三分之一的员工对 AI 驱动的生产力保密
快速阅读: 《福布斯》消息，近三分之一的员工因担忧被取代或影响职业身份，对使用AI保密。企业需制定清晰指南、提供培训、调整激励机制，以消除顾虑并最大化AI生产力，未来成功取决于成果导向的新模式。
随着组织投入数十亿美元用于人工智能，员工们纷纷努力实施这项技术，一种新的现象正在显现。许多企业专业人士每天都在悄然利用人工智能工具，不仅如此，他们还对此保守秘密。根据Ivanti最近发布的《2025年工作中的技术报告》，近三分之一的使用人工智能工具的员工向雇主隐瞒了这一事实。这一发现出现在人工智能采用率急剧上升之际——从2024年的26%增加到2025年的42%。
一个显而易见的问题是，是什么驱使专业人士隐瞒他们的AI使用情况？以下是对此保密心理背后原因的分析：
– **36%的员工享受着相对于同事的‘秘密优势’。** 在竞争激烈的职场环境中，人工智能工具提供了一种优势，有些人不愿意与他人分享。
– **30%的员工担心如果雇主发现人工智能可以完成部分工作，他们的工作可能会被取代。** 这种恐惧反映了随着人工智能使用增加而产生的更广泛的自动化和就业安全感焦虑。根据皮尤研究中心的一项调查，超过半数的工人（52%）担心人工智能对未来工作的影响，而32%的人认为它将导致长期的工作机会减少。
– **36%的员工享受着相对于同事的‘秘密优势’。** 在竞争激烈的职场环境中，人工智能工具提供了一种优势，有些人不愿意与他人分享。
– **27%的员工经历着研究人员所说的‘由人工智能驱动的冒充者综合症’，表示他们‘不想让人们质疑自己的能力’。** 这一心理层面揭示了我们的职业身份与我们所生产的工作是如何紧密交织在一起的。
– **36%的员工享受着相对于同事的‘秘密优势’。** 在竞争激烈的职场环境中，人工智能工具提供了一种优势，有些人不愿意与他人分享。
**人工智能生产力悖论**
尽管公司大量投资于人工智能实施，但他们常常错失了关于员工如何实际利用这些工具提高生产力的宝贵见解。这种脱节在IT行业尤为明显。尽管74%的IT专业人士使用人工智能工具，但不到一半的组织部署了人工智能和自动化来证明其高度有效性的情境：
– 42%的人工智能用于预测性IT维护
– 41%的人工 intelligence 用于自动化常规自助服务任务
– 42%的人工智能用于预测性IT维护
– 36%的人工智能用于检测流量异常和威胁
除此之外，员工担心更高的生产力会导致更多的工作，而没有额外的认可或奖励。根据研究，52%的办公室工作人员同意这样的说法：“当我工作效率更高时，我的雇主给我更多工作。”这造成了一种激励机制，让员工感到因提高生产力而受到惩罚而非奖励。这也解释了为何46%的办公室工作人员报告称使用了非雇主提供的AI工具。当生产力增强被视为可能损害职业生涯时，员工自然会寻求那些不引人注意的解决方案。
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**今日纽约时报迷你填字游戏提示和答案，日期为2023年5月6日**
**人工智能安全风险**
未经授权使用人工智能工具的一大严重缺陷是它带来了显著的安全漏洞。使用未经批准的人工智能平台的员工可能会无意中将敏感的公司数据暴露给不符合组织安全标准的系统。正如Ivanti的首席法律总顾问兼人力资源与安全高级副总裁布鲁克·约翰逊所指出的那样，“员工在没有适当指导方针或批准的情况下采用这项技术，可能会助长威胁行为者，违反公司合同，并危及有价值的公司知识产权。”这一安全问题增加了解决人工智能使用保密问题的紧迫性。
**人工智能安全风险**
**弥合人工智能信任鸿沟**
对于希望充分利用人工智能潜力同时解决员工担忧的组织来说，有几种方法可以帮助弥合信任鸿沟：
– **制定明确的人工智能工具使用指南** 明确可接受的人工智能工具使用指南，可以帮助员工更放心地公开使用这些技术。这些指南应解决数据安全问题，同时鼓励创新。
– **制定明确的人工智能工具使用指南** 应对“生产力惩罚”观念。组织需要确保通过人工智能提高生产力的员工得到奖励而不是仅仅被分配更多工作。这可能包括重新审视绩效指标和薪酬结构。
– **提供全面的人工智能培训** 研究显示，44%的专业人士表示其所在公司已投资于人工智能，但员工缺乏有效使用这些工具的充分培训。弥补这一技能差距有助于使人工智能的使用常态化。
– **认识心理影响** 解决“冒充者综合症”需要营造一种企业文化氛围，将使用人工智能工具视为技能提升而非技能替代。领导者应该承认人工智能熟练度是一项宝贵的技能，并庆祝那些有效利用这些工具以实现更好结果的员工。
**转变隐藏的人工智能生产力**
近三分之一的员工将其人工智能驱动的生产力保密这一事实既代表了组织面临的挑战，也代表了机遇。挑战在于解决员工的担忧，包括对就业安全、职业身份和“生产力惩罚”的恐惧。机遇在于最大化员工已经在工作中使用人工智能的创新方式。
随着人工智能改变工作方式，组织必须重新思考如何衡量和奖励生产力。未来不属于简单部署人工智能工具的组织，而是属于那些专注于成果而非流程的新生产力模式的组织。
**转变隐藏的人工智能生产力**
(以上内容均由Ai生成)
