5 个 AI 驱动的定价技巧来导航关税

快速阅读: 《目录成功杂志》消息，零售商面临关税挑战，人工智能通过动态定价、优化产品组合、实时竞争定价和供应链规划等方式助力应对。英维特.AI首席营收官称，数据驱动决策助零售商在不确定性中保持韧性。

零售商正面临贸易关税带来的压力，这些压力正在颠覆定价策略、影响库存管理并动摇供应链的稳定性。随着贸易政策的变化、成本的上升和不可预测的经济环境，找到更好的方法来调整定价而不牺牲收入变得比以往任何时候都更为重要。人工智能驱动的解决方案正在帮助零售商以精确性和灵活性直面这些挑战。以下是人工智能帮助零售商应对关税并做出直观定价决策的五个关键方式：

1. **动态定价以保护利润率**
随着进口商品成本因关税增加，零售商被迫重新思考如何设定价格。传统的定价策略是静态的，但由人工智能驱动的动态定价会根据市场条件和客户需求进行调整。人工智能模型会考虑到诸如价格弹性、竞争对手定价和消费者行为等因素，以找到最佳的定价点。这使零售商能够在不影响需求的情况下调整定价，并确保成本得以回收而不会失去忠实客户。人工智能不仅对价格变化作出反应，还能提前预判它们。通过整合政治变动、贸易协定及经济压力等外部因素，人工智能帮助零售商通过运行情景并作出战略性的市场调整，而不是恐慌反应，从而帮助其看清价格变化的利弊。

2. **基于价格弹性的战略性折扣**
零售商必须战略性地决定何时以及如何提供促销活动以保护利润率。人工智能驱动的价格弹性模型展示了价格变化如何影响需求，使零售商能够优化降价和促销折扣。与其采取全面折扣，人工智能识别哪些产品可以承受价格上涨以及在哪里应用折扣以推动更多收入。例如，人工智能可以分析过去的销售情况，查看小幅价格上调对需求影响最小的地方。它还考虑季节性、产品可用性和客户情绪等因素，以创建更动态的定价方法。

3. **实时竞争性定价**
领先于竞争对手和市场趋势至关重要。由人工智能驱动的竞争性定价工具跟踪竞争对手的价格变动、市场变化和客户需求信号，为零售商提供更好的定价决策的实时洞察。这帮助零售商在贸易政策演变的同时保持竞争力并维持健康的利润率。借助人工智能进行数据收集和分析，零售商可以从实体商店到电子商务平台等多种销售渠道追踪竞争对手的价格变动。这种信息助力零售商做出精准且数据支撑的定价决策，不仅能响应竞争对手的行为，还能强化品牌价值和定价能力。

4. **减少风险的产品组合优化**
随着关税推高成本，零售商必须重新评估其产品组合，专注于高绩效的SKU。由人工智能驱动的产品组合规划识别畅销产品，平滑丢失的销售额，并标记表现不佳的产品，确保零售商投资正确的库存。通过减少产品组合的宽度并优先考虑高需求项目，零售商可以避免过度承诺昂贵的库存，同时确保其定价策略仍然有效。这种方法减少了过剩库存，优化了产品摆放，并增强了整体盈利能力。此外，人工智能可以根据趋势、季节性和更广泛的经济变化预测消费者需求的变化。这意味着零售商可以做出更明智的库存补充决策，避免导致降价或缺货的库存失衡。基于人工智能洞察力动态调整产品组合的能力确保零售商在不断变化的市场中保持敏捷。

5. **供应链示范规划以提高灵活性**
由人工智能驱动的情景规划让零售商模拟不同的结果——无论是关税增加、供应商变化还是供应链中断。这赋予零售商随着事物的发展调整定价和策略的灵活性，从而确保他们始终为未来做好准备。例如，如果引入新的关税，人工智能可以快速评估替代供应商，考虑运输成本和交货时间。这种预测建模使零售商在供应链规划和定价方面占据优势，确保他们始终为未来做好准备。

借助人工智能驱动的定价未雨绸缪
关税可能会来来去去，但有了人工智能，零售商总能领先一步。从动态定价和更聪明的折扣到竞争情报和供应链灵活性，人工智能正在改变零售商应对经济不确定性的方式。韧性的秘诀在于数据驱动的决策——不仅仅是反应，而是主动优化定价策略以实现长期成功。采用人工智能驱动定价的零售商不仅能够保护其利润率，还会增强客户忠诚度和品牌价值。伴随贸易政策的变化和新挑战的出现，人工智能将是掌控局面并坚定前行的关键。

**塔夫·费尔特**是全球零售规划解决方案服务提供商**英维特.AI**的首席营收官。

(以上内容均由Ai生成)