IBM 认为，将有超过 10 亿个新应用程序将使用 gen AI 构建：以下是他们将如何通过代理 AI 帮助实现这一目标

快速阅读: 《VentureBeat 公司》消息，IBM在Think 2025大会上推出多项AI服务，重点升级Watson X平台，推动AI助手向AI代理转型，帮助企业从实验走向实际应用，提升生产力并降低成本。IBM强调开放性与安全性，确保代理型AI为企业带来实际价值。

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2025年企业人工智能正从试验走向实际应用，部署正从AI助手向AI代理转变。这是IBM Think 2025大会的核心议题，今天正式开幕。在大会上，IBM推出了多项新的人工智能企业服务，并增强了现有技术，以推动更多企业AI项目落地。

IBM此次更新的重点是对其Watson X平台的一系列升级，该平台最早于2023年Think大会发布。在2024年Think活动中，重点是引入协调功能，帮助企业打造自己的AI助手。到2025年，AI助手将成为标配，整个行业和每家企业的关注焦点是如何构建、使用并从中获益。

2025年企业人工智能正从试验走向实际应用，部署正从AI助手向AI代理转变。IBM正推出一系列代理型AI能力，包括：

– AI代理目录：预构建代理的集中发现中心。
– 代理连接：第三方开发者与Watson X Orchestrate集成的合作伙伴计划。
– 销售、采购和人力资源领域的领域特定代理模板。
– 无代码代理构建器：供没有技术背景的业务人员使用。
– 代理开发工具包：供开发者使用。
– 具备代理间协作功能的多代理协调器。
– 提供遥测与可观测性的代理操作（私人预览版）。

IBM的根本目标是帮助企业填补当前的空白，弥合实验、现实世界部署和商业利益之间的差距。

“在未来几年，我们预计会有超过十亿个新的应用程序使用生成式人工智能构建，”IBM首席执行官阿尔温德·克里希纳在与记者和分析师的简报会上表示。“人工智能是少数能够同时提高生产力、降低成本和扩大收入的技术之一。”

企业人工智能挑战：如何获得真正的投资回报

尽管人工智能领域充满炒作和兴趣，但这并不是真正对企业底线产生影响的因素。

由IBM赞助的研究显示，只有大约25%的时间，企业能获得预期的投资回报（ROI）。克里希纳指出，有多个因素影响ROI。其中包括对企业数据的访问、不同应用的孤岛性质以及混合基础设施的挑战。

“每个人都加倍投入人工智能投资，”克里希纳说。“过去12个月唯一的变化是人们停止了实验，非常关注业务的价值所在。”

从人工智能实验到企业生产

IBM公告的核心在于认识到组织正在从孤立的人工智能实验转向需要与关键任务应用同等安全治理和标准的企业级部署。

“我们致力于填补这一空白，即从数以千计的实验过渡到需要与关键任务应用同等安全治理和标准的企业级部署，”IBM数据和人工智能总经理丽塔卡·冈纳尔在接受VentureBeat采访时说。

IBM公告的核心在于认识到组织正在从孤立的人工智能实验转向需要与关键任务应用同等安全治理和标准的企业级部署。

IBM的Watson X Orchestrate平台的演变反映了人工智能技术的整体成熟度。该平台最早于2023年Think大会发布，主要是为了辅助构建和使用AI助手及自动化。2024年，随着代理型AI逐渐成为主流，IBM开始增加代理功能，并与多家厂商展开合作，包括Crew AI。

通过IBM的新代理型AI组件，方向现在是帮助实现多代理协作和工作流。这不仅限于构建和部署代理的能力，而是真正理解企业如何从代理中获取投资回报。

“我们正在进入一个真正的智能系统时代，”冈纳尔说。“因为我们正在整合能够为你工作的AI，这是重大差异。”

使企业代理型人工智能成为可能的技术和协议

行业内不乏助力代理型AI发展的尝试。

使企业代理型人工智能成为可能的技术和协议

Langchain是一个广泛用于构建和运行代理的平台，也是与思科和伽利略共同参与AGNTCY开放框架代理AI工作的组成部分。在代理间通信方面，谷歌于四月发布了Agent2Agent。当然，还有模型上下文协议（MCP），它已成为连接代理型AI工具与服务的事实标准。

冈纳尔解释道，IBM采用自身技术处理多代理协调部分。她指出，代理间的协同工作是IBM的一大亮点。不过，她也强调，IBM正努力采取开放态度。这意味着企业既能使用IBM的工具，如BeeAI，也能使用其他厂商的工具，如Crew AI或Langchain，它们仍能与Watson X Orchestrate兼容。

IBM也在支持和启用MCP。冈纳尔称，IBM通过让具备MCP接口的工具自动在Watson X Orchestrate中可用且易于使用来支持MCP。具体而言，若存在具备MCP接口的工具，它将自动可在Watson X Orchestrate中使用。

“我们的目标是保持开放，”她说。“我们希望你能集成你的代理，不论你采用何种框架。”

解决企业关切：安全性、治理和合规性

作为确保代理型人工智能为企业使用做好准备的一部分，需要确保信任和合规性。

这也是IBM着力推进的关键环节。冈纳尔称，IBM已直接将防护措施和治理机制融入Watson X产品组合。

“正如我们评估大语言模型一样，你也需评估代理响应的意义，”她说。“我们也在传统机器学习评估指标基础上拓展至代理技术。”冈纳尔提到，IBM追踪逾百种大型语言模型指标，并将其应用于代理技术。

实际影响

代理型AI已经在许多组织中产生了实际影响。

IBM正利用自身代理型AI优化自身流程。冈纳尔指出，借助自身HR代理，IBM的简单至复杂请求中，94%实际上由HR代理回应。在采购任务上，IBM借助自身代理工作流将采购时间缩短了多达70%。

另一大从IBM代理型AI方法中获益的组织群体是其合作伙伴。例如，安永正利用IBM的代理型AI为客户打造税务平台。

这对企业意味着什么

对于希望引领AI部署潮流的企业而言，IBM的代理型AI方向为从实验迈向部署提供了蓝图。