Palantir 重塑 Wendy 的供应链网络和 Walgreens 的运营

发布时间:2025年4月30日    来源:szf
Palantir 重塑 Wendy 的供应链网络和 Walgreens 的运营

快速阅读: 《PYMNTS.com》消息,Palantir利用数字孪生技术优化温迪供应链和沃尔格林运营,显著提高效率。温迪解决糖浆短缺从一天缩至五分钟,沃尔格林任务处理时间减少30%。

帕兰蒂尔运用数字孪生技术整合温迪(Wendy’s)和沃尔格林(Walgreens)零售运营中的分散数据源,使这两家公司能够实时掌控全局并进行基于人工智能的决策。温迪借助帕兰蒂尔的人工智能平台大幅减少了手动工作量,在短短五分钟内解决了6450家餐厅的糖浆短缺问题,而过去需要一整天的时间。沃尔格林则通过数字孪生技术实现了智能任务路由,将任务处理时间缩短了30%,从最初的10家门店试点扩展到八个月内覆盖4000家门店。

人工智能与数据分析公司帕兰蒂尔正利用其军事情报背景,为大型零售商提供基于人工智能的解决方案,以重塑供应链网络或提升运营效率。帕兰蒂尔的部署战略负责人安妮塔·贝弗里奇-拉福在接受PYMNTS采访时提到:“我们从政府领域学到的数据集成分析以及将数据交给操作者的经验中汲取了许多知识,并将其重新应用于大型商业企业。”

帕兰蒂尔的方法专注于构建数字孪生体,即客户的整个业务虚拟模型——通过语义层连接不同系统,并在仪表盘上展示统一数据。帕兰蒂尔的零售客户追求两条人工智能发展的路径,贝弗里奇-拉福指出。一条是个性化,以提升客户体验并推动收入增长;另一条是自动化,以优化流程并提升盈利能力。

“人工智能不仅解锁了个性化的能力,还解锁了自动化的能力,”她说。“你可以查看那些繁琐且涉及多个数据来源和系统的流程,并使用我们平台上的AI代理或自主工作流来简化这些流程。”

PYMNTS Intelligence发布的报告《了解你:人工智能如何塑造购物未来》指出,消费者对智能化购物体验的需求日益增加,51%的消费者希望至少拥有某种形式的AI辅助购物功能。此外,高价值消费者是最渴望获得AI赋能零售体验的人群。年收入超过10万美元的人群中,59%希望至少拥有某种形式的AI辅助购物体验,而年收入低于5万美元的人群中这一比例仅为40%。

快餐巨头温迪一直在努力满足客户需求的同时提升效率。其中一个重要领域是供应链网络。温迪质量供应链合作社(QSCC)首席执行官皮特·苏尔肯在帕兰蒂尔的客户大会上表示,历史上,餐饮行业依赖库存储备作为应对中断的缓冲手段,通常在整个网络中持有30天的供应量。对于温迪而言,这相当于仅为了提供9美元的套餐组合,就在北美地区的旗下餐厅中持有3.7亿美元的库存,由于劳动力和仓储成本上升,这种模式难以为继。

温迪一直使用的是分散、基于Excel的手动系统,反应迟缓且难以适应新变化。“大型零售客户常常在发货前的最后一小时或生产计划制定时遇到难题,”贝弗里奇-拉福说道。这些问题包括卡车延误、运输路线错误或客户最后一刻取消订单等。

帕兰蒂尔为温迪创建了一个数字孪生体,实时监控由3500辆卡车、铁路车厢、船只和驳船组成的供应链网络,覆盖美国和加拿大,并将其连接至60个核心合作伙伴、250多个配送点、34个分销中心以及6450家餐厅。这个数字孪生体会自动提醒温迪注意即将缺货的物资、公司今天应订购的原材料,以及一周、一个月或一个季度后可能需要调整的库存,贝弗里奇-拉福说道。

温迪的一个案例围绕其用于冷冻奶昔的薄荷糖浆展开。系统首先在俄勒冈州的分销中心发现了问题,那里糖浆需求超过了即时供应。虽然整个网络中有四天的糖浆库存,但它们不在正确的位置。该平台建议减少或取消向从俄勒冈州接收货物的某些商店发货,特别是那些已有三天以上库存的商店。然后,平台指出了更大的问题:整个网络短缺了10,200箱糖浆。系统立即分析供应商数据,发现其他分销点有8,300箱库存可用。它计算出必须立即订购的数量以避免危机——3,500箱——并确定了哪些地点可以承担需求。温迪仅用五分钟就解决了糖浆供应问题。一年前,解决这个问题需要15个人花费一整天,打电话联系各个门店,与分销中心沟通,苏尔肯说道。

沃尔格林药店和健康业务产品管理副总裁杰夫·霍夫曼在帕兰蒂尔的客户大会上表示,这家连锁药店正在寻求现代化其客户服务和员工体验。这并非易事。沃尔格林在美国和波多黎各拥有8500家门店,每天服务900万顾客,雇佣了22万名员工。它运营着11家采用机器人和自动化的药房,每天收集数十亿个数据点,霍夫曼说道。

“从根本上讲,沃尔格林是一家平台型企业,提供临床和商业服务,服务于广泛的患者和B2B合作伙伴,”他说。“这意味着我们参与了一个庞大、复杂、一体化且相互关联的药房和医疗生态系统。”

随着时间推移,沃尔格林的数据存在于‘分散且不连贯的系统’之中,这使得‘管理和持续评估及调整我们的决策框架变得困难’,霍夫曼说道。公司最终采用的是基于规则的僵化决策,通常不是基于实时洞察。

“本质上,这些限制阻碍了我们在整个企业范围内最大化药房业务的全网效应,”他说。

帕兰蒂尔在不到45天内为沃尔格林构建了运营的数字孪生体,并整合了其数据、模型和交易系统。霍夫曼表示,由人工智能驱动的系统使沃尔格林能够生成实时洞察,并实现智能路由和‘动态’决策。

“我们始终确保正确的任务由正确的人在正确的时间完成于正确的地点,”他说,并补充道系统必须区分药剂师和药房技术人员的工作。

沃尔格林在一个为期六个月的10家门店试点项目中开始实施,八个月内扩展至4000家门店。

霍夫曼分享了追踪药房任务流入流出的案例,每15分钟一次。有了这种可见性,沃尔格林能够将任务路由给集中工作人员,作为门店工作的补充。

总体而言,沃尔格林的工作负载平衡使任务时间减少了30%,霍夫曼说道。

“我们仍处于旅程的早期阶段,但这已迅速显现影响,并真正让我们能以更高智慧同时理解业务的所有组成部分,”他说。

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(以上内容均由Ai生成)

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