将 AI 召唤到杂货店过道
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，AI正深刻改变食品零售业，通过提升效率降低成本重塑行业格局。零售商需从价值出发，构建数字核心，重塑人才战略，践行负责任AI并拥抱持续变革。抢先行动者将引领未来。
技术与营销概念
人工智能的概念与零售店、超市和店铺的背景相连接。盖蒂图片社
每一次重大的技术变革都创造了赢家和输家。从互联网的兴起，到智能手机的繁荣，未能适应变化的公司逐渐被淘汰。尽管这项技术已经存在了几十年，但人工智能（AI）正在彻底改变食品零售业。它通过大规模创造效率、降低运营成本，并简化许多业务线中存在的流程来实现这一目标。再加上新一代生成式AI（Gen AI）和代理式AI的应用，这些变革性技术永久性地改变杂货商经营方式的可能性非常大。
不仅技术变革行业的规模巨大，其速度也是前所未有的。在零售领域，它正在重新定义人们如何购物，企业如何运作以及员工如何工作。零售商——特别是杂货商——采用人工智能的紧迫性至关重要。为什么？因为一般来说，他们以较低的利润率运营，在高度竞争的市场中运作。大多数顾客是价值寻求者，他们在走进商店时会不断重新评估他们的购物策略——从在哪里购物，到买什么，再到何时能找到最低价格。
根据埃森哲最新的《变革脉搏》调查显示，零售商和消费品公司的高管们理解利用人工智能技术的重要性。超过八成的人表示他们今年准备增加对生成式AI项目的投资，64%的人预计将在全规模范围内使用他们的生成式AI解决方案。调查表明，这将是公司从实验转向规模化应用的一年。大约一半（53%）的零售和消费品公司的高管表示，他们组织的生成式AI开发进展比最初预期的要快。
人工智能的承诺有充分的理由说明为什么杂货零售商正在拥抱人工智能技术。其核心能力在于计算机系统或算法能够模仿人类智能行为——并在某些情况下改进如何解读大量数据以做出决策和解决问题的能力。食品零售中的人工智能有望简化日常琐事、减少食物浪费、提升客户体验并降低运营成本。
有充分的理由说明为什么杂货零售商正在拥抱人工智能技术。其核心能力在于计算机系统或算法能够模仿人类智能行为——并在某些情况下改进如何解读大量数据以做出决策和解决问题的能力。我们已经在库存管理和优化等领域看到了早期的应用案例，这使得杂货零售商能够更有效地预测和规划需求，并确保库存与需求相匹配。例如，注意到天气变暖可能意味着烧烤用品、饮料和户外食品的需求增加，以抓住销售机会。看看Lowe’s如何利用AI驱动的解决方案改善其季节性需求预测，从而提高运营灵活性以及快速准确响应客户需求和市场波动的能力。
除了预测和库存管理之外，我们还看到杂货商正在使用AI进行质量控制，它可以扫描肉品和蔬果以判断其新鲜程度，并触发警报并发起促销活动来销售临近过期的商品。零售商还在将AI与高级分析相结合，以近乎实时地预测趋势，动态调整精心策划的产品组合、布局和定价，从而增强本地相关性和客户满意度。您可以在沃尔玛等零售商那里看到这种转变的基础工作，它正在引入电子货架标签，大大减少了更新价格所需的时间，提高了响应速度。
下一代生成式AI
随着AI的进步突飞猛进，杂货零售商现在站在了下一个转折点上，即生成式AI和代理式AI的兴起。这项技术正在以空前的速度改变行业。产品发现正在转向社交和新兴平台——颠覆传统的搜索方法。在很多方面，我们可以预期大型语言模型（LLMs）将成为新的影响者，通过推荐来推动购物决策。因此，零售商需要找到最佳方式将LLMs链接到产品和品牌信息，使其看起来像是一条推荐。在一个搜索被颠覆的世界里，品牌/零售商需要一种方式让这些LLMs“找到”它们。
在“代理式”领域，AI代理在极少人工干预的情况下协助完成复杂且目标明确的任务——从优化后台操作到解决客户服务查询或供应链中的分歧——它们可以与网站交互、填写表格、收集和提交信息并处理付款。最近，国家零售联合会（NRF）将AI代理式的推出列为2025年该领域的首要预测，其次是生成式AI排名第二，AI在整合零售商系统中的作用排名第三——新兴技术的大获全胜。
将愿景变为现实
虽然跟上AI的巨大变革步伐需要许多杂货零售商重新思考整个业务运营。为了评估从哪里开始以及如何开始，有五个关键点需要考虑：
**从价值开始**：速度是至关重要的，因为先行一步的人很可能会领先竞争对手。然而，为了真正取得突破，杂货商应该超越孤立的AI试点和实验，而是专注于在整个价值链中增强业务能力。这意味着根据商业影响优先考虑AI投资，以确保项目产生实际价值。只有采取战略性的、结果导向的方法，杂货商才能最大化投资回报并创造持久的竞争优势。
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**构建安全且可适应的数字核心**：为了让AI有效，杂货商需要建立一个强大的数字基础，这意味着投资于正确的基础设施，包括可扩展的云解决方案、集成的数据平台和安全的、AI就绪的生态系统。如果没有这个基础，AI项目可能会变得碎片化、缓慢或容易受到安全威胁。战略性管理其数字骨干的零售商将使AI能够随着业务的发展而扩展和演变。
**重新思考人才和工作方式**：AI将处理重复性和事务性任务，让人们腾出时间专注于战略、创意和决策。这要求杂货商主动提升员工技能，重新设计工作流程，并最终创造一种人机无缝协作的文化氛围，以解锁全新的效率和创新水平。
**实施负责任的AI**：随着AI系统承担起决策角色，零售商必须确保它们透明、公平且负责任。这涉及解决算法偏见、遵守法规并创建可解释、合乎道德的AI解决方案。负责任的AI增强了客户信任感，强化品牌形象，并带来可持续的商业价值。
**拥抱持续变革**：零售商不应将转型视为单一的举措，而是应将其融入组织文化。这涉及持续优化流程、适应新兴技术并预测消费者期望的变化。敏捷性和创新将是下一代市场领导者的标志。
零售业的变化速度从未如此之快，而在AI方面，时间表更短。在未来几年里，我们预计大多数零售商将会看到竞争对手大规模应用AI和生成式AI。今天大胆行动的人将是塑造行业未来的人。
这五大要点不仅仅是指导方针——它们是将AI驱动的转型变为现实的蓝图。通过采纳它们，杂货商可以超越增量改进，挖掘全新的效率、个性化及性能潜力。
**零售业的变化速度从未如此之快，而在AI方面，时间表更短。在未来几年里，我们预计大多数零售商将会看到竞争对手大规模应用AI和生成式AI。今天大胆行动的人将是塑造行业未来的人。**
(以上内容均由Ai生成)
