Haut.AI 推出“Deep C.A.R.E.”专有 AI 推荐系统，提供更符合情境的护肤品搭配

快速阅读: 《cosmeticsbusiness.com》消息，Haut.AI推出深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.），通过多维度皮肤分析提供个性化护肤建议，增强AI推荐透明度与可信度，同时助力品牌优化产品开发和供应链管理，实时适应市场变化。

利用 Haut.AI 独有的 AI 产品标签智能和更全面、多维度的皮肤分析能力，**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 将个性化提升到了新的高度。它能够从更深的层面理解皮肤，从而提供更加精准、科学且个性化的护肤建议。

**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 的全称是 **Deep Context-aware AI Recommendation Engine**（深度上下文感知人工智能推荐引擎）。其核心是一个先进的产品标签模型，可以从多个维度分析产品的元数据。通过分析关键成分、预期用途以及现有的皮肤问题，系统会根据皮肤类型、皮肤问题、护肤习惯等关键因素对产品进行分类。这使得标签系统更加精确和动态，突破了传统分类的局限。

“美容行业对 AI 的应用正在快速普及，但对其可靠性的质疑也在增加，”Haut.AI 首席执行官安娜丝塔西亚·乔治耶夫斯卡娅表示，“我们清楚地看到需要更加透明且易于理解的 AI 推荐。**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 提高了可解释性。消费者收到的推荐感觉更加个人化，并且有明确的基于科学逻辑的支持。它让 AI 护肤更接近于面对面的咨询——在那里，皮肤被评估，个人问题被识别并解释，然后提供定制的产品推荐。”

与依赖广泛皮肤分类的传统推荐引擎不同，**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 采用了更深入的分析方法。它构建了多维度的皮肤档案，综合考虑了纹理、色调及不断变化的皮肤状况等细微差异——这些因素受产品使用、环境变化和生活方式转变的影响。而不是采用统一适用的方法，例如为干性皮肤推荐一款面霜，**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 可以区分出带有痤疮的干性皮肤、带有色素沉着的干性皮肤或其他独特情况。通过持续分析皮肤属性，系统实时优化其推荐，确保用户获得最贴合需求且有效的产品推荐。

**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 的一大亮点在于能够清晰阐明为何推荐某款产品。消费者无需再盲目依赖模糊不清的 AI 推荐，因为每个推荐都附带详细的解释，说明该产品解决哪些皮肤问题以及为何被选中。这增强了消费者的信心，并提升了对 AI 驱动美容方案的信任感。

除了个性化推荐外，**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 还能为品牌提供有关库存缺口和消费者需求的重要洞察。通过对产品推荐趋势的分析，品牌可以了解哪些产品经常与特定皮肤档案匹配，以及其产品线中存在哪些缺口。例如，**深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 可能会显示大量针对黑眼圈问题的推荐请求，但现有产品目录中没有针对此问题的针对性解决方案。这有助于品牌优化其产品开发策略，以确保其产品契合实际的消费者需求，同时减少重复配方的过度生产，简化供应链，并做出更明智的发展决策。

与静态规则驱动的推荐系统不同，Haut.AI 的 **深智护肤引擎（Deep C.A.R.E.）** 完全自动且即时适应。它实时整合新产品发布和成分更新，确保推荐始终紧跟最新趋势且保持相关性。品牌能从更新的库存管理系统中获益，而消费者总能基于最新数据获得最精准的护肤建议。

(以上内容均由Ai生成)