获得英国大楼需要大胆的思考

发布时间:2025年4月27日    来源:szf
获得英国大楼需要大胆的思考

快速阅读: 据《RIBA 期刊》称,伟世环球与微软合作,加速建筑行业的人工智能应用,优化设计与施工流程,减少碳排放。双方旨在通过人机协作推动行业数字化转型,提升效率与创新能力,应对复杂挑战。

人工智能已成为建筑行业热议的话题之一,无疑整个行业对这一新兴技术的熟悉程度正在增长——通常通过亲自体验生成式AI文本工具(如ChatGPT)或即时概念图像生成器(如Midjourney)获得经验。但一个真正由人工智能驱动的工作流程、结束重复性任务以及全天候随时可用的专家级虚拟助手的未来承诺仍未实现。全球领先的专业服务公司之一伟世环球公司宣布与微软达成为期七年的战略合作伙伴关系,以加速实现人工智能愿景。这两家巨头承诺将利用各自在各自行业的专业知识,推动建筑、工程和施工(AEC)行业的可能性边界。

英国皇家建筑师学会(RIBA)邀请了伟世环球英国数字创新主管戴尔·辛克莱尔(戴尔·辛克莱尔),讨论这种人工智能—建筑师合作在未来几年内可能带来的成果,以及这类合作如何影响该行业。目前建筑行业在人工智能方面处于什么位置?

建筑师已经使用人工智能工具有一段时间了,包括生成设计工具,因此对于许多人来说,人工智能的概念并不陌生。我们现在看到的是设计团队的成员,包括其他设计师、工程师和项目经理,开始利用人工智能来优化他们的工作。这包括使用数据驱动的方法更快速地迭代设计理念,以及撰写更好、更简洁的报告。

过去一年市场上出现了几种人工智能工具。它们旨在带来见解并能够创建全面的文本,或者根据新查询调整现有文本。目前,这些领域关注的重点是伦理和安全问题,当然还有应该输入和不应该输入这些工具的内容。实际上,这些工具并不总是正确的,它们的好坏取决于它们所关联的知识。简而言之,现在不可能仅靠这些工具就成为专家,而且必须谨慎使用,并在专家指导下进行。

您如何看待中期的人工智能增长?上述提到的工具最近看到了最大的增长,但这不是我们看到的发展方向。当前,专业人士正致力于优化传统的建筑设计和施工方式。未来,人工智能将成为一种范式转变的一部分,预计将使我们更有效地管理知识和决策制定,并更快、更便宜、更好地交付项目,同时减少碳排放影响。我们预计这将彻底改变我们设计和建造建筑物的方式。

AEC公司如何从像伟世环球和微软这样的战略合作伙伴关系中受益?我们正在积极开发服务和解决方案,以重新定义我们设计、建造、运营及维护建成环境和自然环境的方式。伟世环球有着悠久的创新文化,通过添加微软的技术并与他们的技术专家合作,人机智能的结合之力将成为帮助解决世界最复杂挑战的助推器。为了提供增强且负责任的解决方案,我们需要人类智能和人工智能的结合力量。人工智能将以前未被考虑过的解决方案推向市场,让每个人都能专注于特定项目的独特挑战,而不是每次都从头开始。这种人类智慧与人工智能之间的必要协作将为工程师和科学家创造更多增值任务,通过这场数字转型惠及所有人。

在将先进的数字解决方案集成到传统AEC工作流程中时,将面临哪些关键挑战?您的微软合作将如何应对这些问题?传统的AEC工作流程多基于经验法则,超越这种模式在文化上将非常困难。例如,BIM导致了与庞大数据库相关的复杂模型,但我们并没有保留这些数据,而是丢弃了数据,交付的是供审查和签署的缩放图纸,而不是提升全行业的技能,使其能够在模型环境中进行审查。要利用人工智能解决方案,我们必须从经验法则转向专家系统、数据科学和不同的决策方式。这需要对设计过程进行调整,但应该会减少复杂性并提高结果的确定性。

这项七年合作伙伴关系背后的长期战略目标是什么?该合作伙伴关系将看到微软365 Copilot在全球范围内被伟世环球采用,这是一个利用大型语言模型(LLMs)的人工智能生产力工具。这意味着数万名伟世环球专业人士很快将拥有支持和增强他们工作方式的人工智能集成,并帮助消除繁琐的任务。我们的长远目标是成为推动行业现代化转型的催化剂。我们认为微软可以利用我们互补能力的组合,在AEC行业中推动变革。我们打算将新的数字解决方案推向市场,并帮助解决我们共同客户面临的最紧迫挑战。已识别的好处包括但不限于:建设高效的数据中心,重点关注环境与社会考量。作为行业内数字创新的催化剂。增强行业优化场所和基础设施运营和维护的能力。

数字孪生(使用数据、仿真和建模来实时反映物理对象、系统或过程的行为和性能的虚拟、实时表示)和实时数据分析如何融入这一愿景?AEC行业处理大量数据和文档,这使得获取一致且有价值的洞察成为一个挑战。我们打算结合工程师和科学家的知识,提炼和验证他们在专业领域的技术内容。数字技术将加速各类数据源的采集、整合与及时分析。此方法旨在提供持续增长的洞见,以更好地规划未来的韧性。

感谢英国伟世环球数字创新主管戴尔·辛克莱尔(戴尔·辛克莱尔)。了解更多关于RIBA AI in Practice峰会详情。这是由RIBA实践团队编辑的专业文章。请向我们发送反馈和建议。

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(以上内容均由Ai生成)

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