AWS 在 Well-Architected Generative AI Lens 中推广负责任的 AI

快速阅读: 据《InfoQ 公司》最新报道，AWS发布生成式AI透镜工具，为企业提供构建生成式AI解决方案的最佳实践指南，涵盖六大阶段与架构支柱，强调负责任的AI及可控自主性。此工具旨在助力各专业角色打造高效、稳健的AI方案。

AWS宣布推出全新的“架构良好的生成式人工智能透镜工具”，专注于为设计和运行生成式AI工作负载提供最佳实践。这一工具面向企业领导者、数据科学家、架构师以及工程师等负责通过生成式AI交付稳健且高成本效益解决方案的专业人士。文档提供了与云无关的最佳实践、实施指南以及附加资源的链接。

生成式AI透镜工具强调负责任的人工智能，承认由AI驱动能力带来的新挑战，并概述了一系列客户需要审查和解决的关键考量因素。文件指出，在生成式AI系统中，即使面对意外或对抗性输入，确保系统输出的准确性显得尤为重要，这一点相较传统的机器学习解决方案更具挑战性。透镜工具推动了一种迭代方法，用于设计、交付和运营生成式AI解决方案。

生成式AI生命周期包含六个阶段：定义影响范围、选定及定制模型、将模型集成到现有应用中并部署新的AI驱动功能，以及最终形成迭代闭环。生成式AI生命周期的六个阶段如下图所示（来源：AWS架构博客）。

文档还探讨了生成式AI解决方案交付对数据架构体系提出的额外挑战。内容聚焦于三大主要用例：模型预训练、模型微调以及基于检索的增强生成（RAG）。尽管每个用例有不同的需求，但总体上，这些用例都需要一种成熟且灵活的方法，以支持大规模数据集和复杂的基础设施布局。

公告的作者强调了透镜工具的重要性：文档涵盖了架构良好框架的所有六个支柱，并深入讨论了与生成式AI解决方案交付相关的多个领域。此外，它提供了一套专门针对AWS上创建的生成式AI工作流设计的原则，特别突出了对可控自主性的需求，这是AI工作负载中的关键要素。

AWS首席传教士（欧洲、中东和非洲地区）丹尼洛·波奇亚在其X平台上发布的帖子中总结了这一公告：“AWS发布了一个名为‘生成式AI透镜工具’的新产品，帮助企业在构建生成式AI解决方案时遵循最佳实践。”

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拉法尔·甘查兹

**拉法尔·甘查兹**

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