为什么 AI 的采用需要隐私和 IT 领导者之间进行更多合作
快速阅读: 《CIO 潜水》消息，华盛顿——隐私和IT专家在隐私峰会上热议AI，强调跨部门合作应对AI合规挑战。AI治理需法律与技术专家协作，以确保符合法规如欧盟《AI法案》。企业需加强内部沟通，提升透明度以降低风险。
华盛顿——本周，在参加国际隐私专业人员协会（IAPP）全球隐私峰会的5000余名隐私和风险管理专业人士齐聚一堂，人工智能（AI）成为焦点。这一技术的快速普及正在深刻改变隐私与IT专业人士之间的关系动态。“随着技术环境的变化，我们需要以全新的方式思考隐私问题。” OpenAI首席执行官山姆·阿尔特曼在周四会议结束时的主题演讲中如是说道。
从小组讨论到轻松交谈，清晰可见的是，若企业希望规避广泛采用AI带来的巨大风险，隐私专家亟需与技术领导者和IT团队深化合作。由于欧盟七年前颁布的《通用数据保护条例》及世界各地相似的隐私法规，隐私团队已逐步靠近技术人员的工作领域。然而，AI要求这两部门间建立起一种全新级别的合作关系。
“您真的需要不同领域的专家协同合作才能实现合规性。” 安永会计师事务所慕尼黑办事处主任詹妮·李在周三的一次小组讨论会上提到。企业不会仅因有一位优秀的律师或IT专家便实现AI合规，两者缺一不可，李补充道。
詹妮·李，安永会计师事务所慕尼黑办事处主任；詹姆斯·谢尔，贝克&霍斯特勒律师事务所的合伙人兼新兴技术团队联合负责人；斯蒂芬妮·韦斯特菲尔德，福特汽车公司高级隐私法律顾问；凯莱布·马贝，Ncino全球隐私和数据责任主管于4月23日的小组讨论会上探讨了AI合规挑战。林赛·威尔金森/CIO Dive
创建和维护AI治理是一项艰巨的任务。根据IAPP本月发布的2025年AI治理报告，近一半的组织认为对AI、底层技术和合规义务的理解不足是主要挑战，其次是组织期望不明。大多数全球组织正将其AI合规努力与欧盟《AI法案》保持一致，分析人士指出这可能成为一个风向标。根据IAPP的报告，超过一半的企业对其组织遵守AI法案的能力感到一定程度或完全有信心。
在联邦层面，美国采取了一种较为宽松的AI监管方式，因此各州正在制定各自的潜在规则。这些差异增加了复杂性，凸显了法律和技术专家紧密合作的必要性。“我曾与几乎每位客户交谈过，他们都拥有比预期更多的AI，或者至少[比其隐私团队了解的更多]。” 李说。
团队合作让AI梦想成真
技术提供商已在现有解决方案中添加了无数AI功能，有时新功能默认启用。组织还进行了许多正在进行的实验，导致AI变得难以捉摸。会议上的发言人敦促企业在AI开发和采购过程中增加隐私和IT之间的接触点，以提高问责制并追踪业务中的技术应用。
但CIO和隐私主管无需重新发明轮子。例如，兰德斯塔德在其员工开始项目之前添加了一个小型AI评估，据该公司全球法律总监兼全球负责任AI主管马丁·伍德沃德称。历史上，员工会回答一些与安全和隐私风险相关的问题。“让你的商业伙伴简单易懂。” 伍德沃德在周四的一个小组讨论会上提到。
对于商业领袖而言，营造协作文化并确保员工熟悉监管要求的重要性极高，以便能够执行经过深思熟虑的战略。毕竟，AI失误会产生后果。违反欧盟AI法案可能面临最高3980万美元（3500万欧元）的罚款。公众的看法也应被优先考虑。根据Everseen的一项调查，近四分之三的购物者表示他们希望杂货商和零售商增加AI使用的透明度。
发言人建议领导者进行桌面演练并为潜在项目创建初步清单，除了建立更好的关系之外。能够与团队互动并强调负责任实践重要性的CIO和隐私主管将看到更好的成果。“设计疲劳是真实存在的：你有安全性设计、安全性设计、隐私性设计，” Match集团副总裁、助理总法律顾问兼首席隐私官布兰登·克尔斯滕在周四的一个小组讨论会上提到。
罗恩·德·耶稣，Transcend现场首席隐私官；伊德里斯·凯希达，OpenAI全球数据保护官；索尼娅·西迪基，Kohler前隐私主管；布兰登·克尔斯滕，Match集团副总裁、助理总法律顾问、首席隐私官于4月24日的小组讨论会上探讨了弥合AI治理差距。林赛·威尔金森/CIO Dive
领导者对AI对其业务的影响抱有雄心勃勃的期望。根据Snowflake的一项调查，大多数企业已经识别出比它们能够资助的更多潜在生成式AI使用案例。企业的最新目标是代理型。根据Cloudera的一项调查，几乎所有IT领导者都计划在未来几个月扩大AI代理的应用，其中一半准备进行大规模实施。
金融服务机构计划利用这项技术改善欺诈检测、风险评估和投资分配，而零售商则计划通过这些工具增强客户服务和需求预测。为了使这些愿望成为现实，治理是关键。“如果你试图快速推进，但没有明确意图，基本上就是在制造技术债务，” OpenAI全球数据保护官伊德里斯·凯希达在周四的一个小组讨论会上说。
如果不考虑AI构建或购买过程中的潜在法律、安全或监管影响，技术团队就会为自己设置重复工作，并加剧对企业成功和声誉的风险。“真正掌握AI优势的企业也是那些赢得信任的企业，” 凯希达说。
(以上内容均由Ai生成)
