新方法使 AI 适用于作物育种中的计算机视觉
发布时间：2025年4月25日 来源：szf
快速阅读: 《科学日报》消息，李基称，开花时间影响芒属等作物适配种植区，传统视觉检测费时费力。利用无人机与AI可提升效率。但构建识别复杂图像特征的AI模型需大量标注数据，且耗时，深度学习高度依赖上下文环境。
“开花时间是影响许多作物，包括芒属植物适应不同种植区域的关键特性，”李基说，“但对成千上万株在大规模田间试验中种植的单个植物进行重复视觉检查非常费力。”利用无人机拍摄图像，并用人工智能从这些图像中提取相关信息，可以实现这一过程的自动化，从而使整个流程更高效、更易管理。
然而，李基表示，构建能够分辨复杂图像中细微特征的人工智能模型通常需要大量的标注数据。“生成这些数据相当费时，并且深度学习方法通常高度依赖上下文环境。”
(以上内容均由Ai生成)
