处于十字路口的 AI：在印度浏览以同意为中心的数据

快速阅读: 据《观察者研究基金会》称，文章探讨了在保护个人隐私和推动AI技术发展间找到平衡的方法。强调需遵守《数据保护与发展法案》，利用技术工具如同意管理器和区块链，结合政策调整及行业特定框架，以建立兼顾隐私保护与AI创新的数据环境。

因此，问题在于如何在两种对立但同样重要的目标之间找到平衡：一方面，伦理和法律立场旨在通过确保个人知情并能随时撤回同意来保护个人隐私；另一方面，则是对大规模有序数据集的技术需求，以支持人工智能的发展。正如政策文件和白皮书中提到的，印度人工智能的进一步发展依赖于可访问的结构化数据，这些数据可以通过特定机制获取。

然而，这些机制必须符合《数据保护与发展法案》（DPDP）。技术解决方案，如同意管理器，可以在手动管理同意的同时高效地维护适当的记录和审计追踪，但也增加了一层额外的合规要求。区块链技术还可以用于使同意记录不可更改且透明。当与主观匿名化等方法结合使用时，数据分析能够帮助保护个人身份。这些工具构建了一个既尊重主体权利又促进人工智能技术发展的数据环境。但政策调整也至关重要。

虽然一些国际报告建议使用标准化同意模板，但这未能缓解受试者和研究者的同意疲劳。然而，由于某些行业需要经过精心策划的数据进行业务运作，可能有必要允许特定行业的豁免和监管沙盒。例如，在医疗或金融等应用领域特定框架的行业中，法规可以允许有限的数据共享，并在保护个人隐私和同意的同时，为大型语言模型及其他人工智能系统提供所需的高质量数据。

这些措施将共同推动一个既能保障隐私权益又能加速技术创新的数据生态体系，从而实现更高效、更安全的人工智能未来发展路径。

(以上内容均由Ai生成)