Meta 首席 AI 科学家访问宾夕法尼亚大学参加 AI 月炉边谈话
快速阅读: 据《宾夕法尼亚日报》最新报道，脸书首席AI科学家扬·勒库恩访问宾夕法尼亚大学，参与人工智能月活动。他强调科研透明及AI助手多样性，回应了对AI偏见和大型语言模型的担忧。活动吸引了众多学生，探讨了AI的历史、影响及未来挑战。
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脸书（Meta）首席AI科学家扬·勒库恩上周访问了宾夕法尼亚大学，参加人工智能月的炉边谈话。
作者：什瓦姆·斯里瓦斯塔瓦
发布时间：40分钟前
宾夕法尼亚工程学院在四月份举办了一系列活动以庆祝人工智能月。
图片提供：刘晨瑶
脸书（Meta）首席AI科学家扬·勒库恩上周访问了宾夕法尼亚大学，参加了由计算机与信息科学教授迈克尔·基恩斯主持的炉边谈话。基恩斯是计算机与信息科学领域的国家管理与技术中心教授，同时也是沃伦网络与数据科学研究中心的创始主任，他在20世纪90年代与勒库恩一起在AT&T的贝尔实验室工作过。该活动在宾大的艾米·古特曼大厅举行，并填满了整个礼堂，一些学生不得不坐在溢出房间中。
“在贝尔实验室有一群非常杰出的年轻AI/ML研究人员，他们从90年代开始就开启了我们的职业生涯，”基恩斯告诉《宾夕法尼亚人日报》。“一旦我们都去了大学和技术公司，突然间我们在非常多样化的地点有了许多亲密的朋友和同事。”
在活动中，勒库恩谈到了他在贝尔实验室的经历，今年贝尔实验室将迎来百年华诞，特别是分享科学研究的重要性。
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“我学到的是，当你做科学研究时，你需要发表你的工作，因为需要向世界其他地方传授你正在做的事情，而且作为科学家的职业生涯货币是智力影响，而这只能通过发表论文来实现，”他说。
当勒库恩11年前加入Meta创建其第一个研究实验室时，他还向Meta创始人之一马克·扎克伯格强调了研究透明度的重要性。
“如果我们进行研究，我们必须公开进行，”勒库恩补充道。
当谈到计算机科学教育时，勒库恩说一些计算机科学系对机器学习的接受速度较慢——虽然传统计算机科学专注于理论和系统，但机器学习被视为更“边缘”的东西。
“机器学习是AI的一个小众子领域，在当时被质疑，”基恩斯在谈论自己20世纪80年代进入研究生院的经历时说道。“我认为我们这一代人中进入机器学习的人都曾有一段时间觉得自己是局外人。这个领域只是计算机科学、统计学、工程学以及一点点神经科学的一种不寻常的混合体。”
尽管机器学习具有这种混合性质，基恩斯表示，进入这些领域的人最终仍然会做出原创贡献。
勒库恩还回应了一些人对AI的担忧，例如大型语言模型（LLMs）。虽然有些人声称LLMs由于能够在社交媒体上生成虚假信息而有害，但勒库恩表示这种情况在Meta中并未发生。
“我们看到大量虚假信息传播，但它们是由人类制造的……所以这实际上是一个社会问题，而不是目前的技术问题，”勒库恩说。
勒库恩还强调，你无法完全消除AI系统的偏见，就像你无法消除报纸的偏见一样。相反，他说我们需要广泛的AI助手多样性，让人们可以选择AI系统将具有的偏见。
“我完全同意他提出的改善方法，即开源模型，不隐瞒，让事情公开并让人们有选择权，”基恩斯告诉《DP》。
参加活动的学生们欣赏讨论的主题多样性。
“[这次活动]是一个非常有趣的组合。你从AI的起源一直覆盖到它横跨的四十年历史，”大三学生詹姆斯·黄告诉《DP》。“听到他的职业生涯发展过程以及AI的实际社会影响非常有趣。”
大三学生特雷莎·奥卡洛娃喜欢勒库恩谈论用于呈现物理世界的强化学习模型的局限性。
“这是理论神经科学领域以及语言学领域经常争论的问题之一，即如何最好地表示人类如何学习并形成物理世界的内部表征，”奥卡洛娃说。
炉边谈话是宾大2025年人工智能月的一部分，旨在探索“人工智能对人类福祉的影响”，重点关注“人工智能如何塑造健康、社会和生活质量，同时解决公平性和安全AI实践等关键问题”。
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