随着对 AI 的需求增加，电力匮乏的数据中心也在增加

快速阅读: 据《华盛顿州哥伦比亚酒店》最新报道，人工智能的发展驱动数据中心需求激增，美国现有超3600个数据中心，主要分布于15个州，弗吉尼亚州占近70%。这一趋势既体现技术进步，也凸显社会数字化依赖加深。

为了训练和处理信息，这些快速学习的人工智能模型需要图形处理器（GPU）、服务器、存储设备、电缆以及其他网络设备，所有这些设备都被部署在全国各地的数据中心内。几十年来，计算机已经将数据的存储与处理外包给了专门的中心，但早期2000年代的互联网泡沫以及向云端存储的转变，在过去十年中显著提升了对存储容量的需求。阿科斯塔指出，随着越来越多的事物转移到线上，计算硬件和芯片技术的支持推动了更快的处理速度，人工智能模型开始广泛普及至普通大众。目前的人工智能模型运行时会使用数千个GPU，而训练一个像ChatGPT这样的单一聊天机器人所消耗的能量相当于100户家庭一年的总耗电量。“再把这一数字乘以正在训练的成千上万个模型，”阿科斯塔表示，“这确实令人震惊。”

数据显示，美国目前拥有超过3600个数据中心，但其中大约80%分布在15个州。根据《福布斯》的报道，自2020年以来，市场规模已经翻倍，年增长率达到21%。多年来，全国几乎所有的数据中心都设在弗吉尼亚州，该州被誉为全球枢纽，近70%的世界互联网流量通过其近600个中心传递。得克萨斯州和加利福尼亚州紧随其后，分别拥有336个和307个数据中心。

这种对数据存储和处理的巨大需求不仅反映了技术的进步，也揭示了现代社会对数字化依赖的日益加深。每一座数据中心都是无数比特数据的守护者，它们如同隐形的大脑，为我们的数字生活提供动力。而这些庞大的基础设施网络，正悄然塑造着未来世界的模样。

(以上内容均由Ai生成)