Altimeter 和 ARK 在 Hammerspace 领投 $100M 轮融资，以增强 AI 基础设施性能
快速阅读: 《Futurum 研究》消息，锤空间获1亿美元融资，专注AI瓶颈问题。该资金用于解决无结构化数据的大规模激活，提升AI推理效率。平台能统一本地、云端及边缘数据，通过Tier 0架构激活NVMe存储，降低成本并提高效率。
分析师：布拉德·希明
发布日期：2025年4月18日
**锤空间（Hammerspace）获1亿美元战略增长资金，专注解决AI瓶颈问题**
锤空间（Hammerspace）日前宣布，已从多家知名投资者处获得总计1亿美元的战略增长资金，其中包括由Altimeter Capital和ARK Invest牵头的融资。这些投资者曾成功押注英伟达、Meta、雪花公司（Snowflake）、帕兰提尔（Palantir）及优步（Uber）。此次融资标志着业界对解决人工智能（AI）和高性能计算（HPC）系统中核心瓶颈问题的高度关注：如何以成本最优的方式大规模激活无结构化数据，为对数据需求巨大的AI推理任务提供支持，尤其是在分布式环境中。
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**新闻亮点**
– 锤空间获Altimeter Capital和ARK Invest牵头的1亿美元战略资本注入。
– 投资者包括英伟达、Meta、帕兰提尔、雪花公司和优步的支持者。
– 锤空间能够统一本地、云端及边缘环境中的无结构化数据。
– 其Tier 0产品通过激活GPU服务器内未被充分使用的NVMe存储，大幅提高架构效率，消除I/O瓶颈。
– 平台基于Linux原生和协议标准的文件系统，可实现分钟级部署，无需对现有基础设施进行重写。
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**新闻内容**
锤空间从包括Altimeter Capital和ARK Invest在内的投资者群体中筹集了1亿美元的新资金。这些投资者因早期投资英伟达、Meta、雪花公司、优步和帕兰提尔等公司而广受认可。此次融资的核心目标在于解决当前人工智能基础设施面临的一项关键难题：如何以经济高效的方式实现大规模数据性能的提升。
锤空间的全球数据平台能够统一企业本地数据中心、公共云及边缘环境中的无结构化数据，通过自动化数据编排和标准协议提供即时访问功能，从而确保AI和HPC工作负载具备高度可扩展性和无缝性能表现。该公司计划利用这笔资金加速全球化布局，并进一步巩固其作为现代AI基础设施基石的地位。
Altimeter Capital和ARK Invest领投的1亿美元融资引发了市场对AI基础设施瓶颈的广泛关注。AI的可扩展性不再仅限于计算层面的问题，随着训练和推理任务规模的扩大，系统访问数据的速度与效率逐渐成为制约因素。锤空间的解决方案直接针对这一痛点，将Tier 0存储定位为一种超高性能、持久化的共享存储层，旨在满足AI不断增长的吞吐量需求，同时避免彻底重构存储架构。
投资者的信心表明，AI基础设施的瓶颈已经超越了单纯的芯片层面，进入了数据传输与访问领域。尤其在支持新兴的生成式AI（GenA）模型方面，这些模型需要处理超过百万个令牌的巨大上下文窗口。Altimeter的贾敏·鲍尔指出，锤空间在解决“当代先进计算环境瓶颈”中起到了重要作用，这表明能够大规模处理海量无结构化数据的平台可能定义AI基础设施演进的下一阶段。
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**元数据驱动编排降低AI就绪基础设施成本**
传统AI推理方法往往需要物理迁移大量无结构化数据，这一过程不仅费用高昂，还伴随着存储、网络和人力成本，同时增加了工作流程中断的风险。锤空间通过其全球命名空间技术规避了这些问题，该命名空间能够统一分散的数据孤岛，无论数据存储于企业自有数据中心、云对象存储还是边缘节点，均可提供即时访问能力。平台借助元数据引导数据流动，实现高速访问而不必复制数据。这种架构不仅削减了昂贵的资源配置周期，还简化了治理流程，使AI团队能够在分布式环境中运行而不影响数据性能或合规性。
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**Tier 0激活潜在NVMe性能，缓解网络瓶颈**
AI工作负载要求持续稳定的数据交付以维持GPU集群的高效运行。锤空间的Tier 0架构激活了大多数GPU服务器中未被充分利用的内部NVMe存储，将其转化为高速共享层。此举既减少了对昂贵高吞吐量网络的依赖，也避免了对外部存储阵列的需求。测试结果显示，Tier 0架构可以支持比传统并行文件系统（如Lustre）多16.5倍的GPU数量，且无需额外增加复杂性或能耗。通过现有GPU基础设施的优化利用，企业能够以较低的新硬件投入显著缩短洞察时间，同时降低对昂贵交换结构的依赖。
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**简单部署加速AI落地**
锤空间的平台采用Linux原生文件系统、标准协议（如NFS、SMB、S3）以及无代理架构，使组织能够在几分钟内完成集成，而无需改变硬件或在用户端安装软件。这对那些频繁依赖测试推理和重型工具的AI模型尤为重要。传统基础设施准备的延迟常导致AI推理响应滞后，削弱企业的竞争优势。锤空间通过快速集成与编排，帮助企业迅速获取性能优势，同时降低管理成本，避免供应商锁定。
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**值得关注的点**
– 锤空间是否会从早期采用者（如Meta和美国国防部）拓展至更广泛的商业市场？
– Tier 0架构的普及如何推动企业优化内部NVMe使用，减少对外部高性能存储的依赖？
– 传统存储供应商将如何应对锤空间这类以编排为中心的平台带来的压力？
– GPU利用率提升和数据移动开销减少对企业基础设施战略的影响。
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**作者信息**
布拉德·希明是未来研究集团数据与分析部门的副总裁兼负责人，他致力于为企业提供战略方向与市场分析，帮助客户最大化数据与分析领域的投资回报。布拉德专注于协助企业构建以AI为核心的初始数据策略，拥有超过30年的企业IT及新兴技术经验。他为《财富》100强企业提供咨询服务，涵盖行业思想领导力、全球市场分析、客户开发和战略咨询等多个领域。布拉德毕业于犹他州立大学，并以优异成绩获得文学学士学位。他现居马萨诸塞州朗梅多，与妻子共同享受乐高积木带来的乐趣。
(以上内容均由Ai生成)
