尽管有所上升，但教师 AI 培训仍然不均衡

快速阅读: 据《K-12 潜水》最新报道，兰德报告显示，从2023到2024年，培训教师使用人工智能的比例翻倍，但低收入学区（67%）高于高收入学区（39%）。研究警告，这种差距短期内不会消失，呼吁为高收入学区提供更多支持。尽管人工智能在教育中的作用尚不明朗，但公平分享最佳实践和提供专项资助被建议以缩小差距。

深度解读：

根据兰德公司最近的一项调查，学区在人工智能应用上的差异似乎在低收入和高收入地区之间仍然存在。

从2023年到2024年，所有学区培训教师使用人工智能的比例从23%上升到了48%，增加了超过一倍。然而，在2024年秋季，低收入学区提供此类培训的可能性远高于高收入学区，比例分别为67%对39%。

根据学区报告的2025年秋季计划，兰德公司预测即使更多学区提供培训，这一差距在未来一段时间内也不会消失。这意味着服务于高收入学校学生的学区“可能需要更多的支持来帮助教师适应人工智能”。研究人员写道。

洞察：

兰德公司的研究结果证实了人们对于学校在人工智能应用中不平等现象加剧的担忧。这些挑战出现在特朗普政府试图关闭美国教育部并“废除”该机构教育技术办公室的情况下。

三十年来，教育技术办公室一直在推动联邦层面上的技术公平使用，并开发资源以指导其在学校中的应用。这些努力包括发布几项资源，供学校和技术领导者负责任地在教室中使用人工智能。前办公室员工表示，如果没有这个办公室，不清楚资源较少的学区将如何跟上人工智能快速发展的步伐。

兰德报告指出：“在历史上享有优势的地方对人工智能的快速采纳引发了对教师和学生利用这些工具学习机会的巨大差异的担忧——需要注意的是，目前尚不清楚这些生成式人工智能工具的采用会在多大程度上提升教学质量与学习效果。”

即使人工智能在课堂中的角色和影响尚未明确界定，兰德表示，无论从教师使用技术中出现的最佳实践是什么，都应通过州和地区教育网络“公平分享”。为了缩小教师人工智能培训的差距，高收入学区需要来自州和联邦机构、技术支持中心及慈善组织的针对性资助和支持，报告建议。

兰德报告还强调，学区层面的人工智能培训有助于缓解教育工作者对这项技术的恐惧和犹豫。然而，几乎所有受访的学区领导人都表示，他们的培训机会对教师而言是自愿参加的。

除了帮助教师缓解对技术的焦虑外，学区也希望赋予教育者有效运用人工智能完成诸如课程规划等任务的能力。

定义学生人工智能使用培训重点的工作仍处于缓慢推进阶段。兰德表示，其访谈显示“学区采取了谨慎的态度，首先注重提升教育者的熟练度，然后再将人工智能融入学生的学习体验中”。

(以上内容均由Ai生成)