Nihilent 推出情感 AI 引擎 解码情商

快速阅读: 据《财经快报》称，尼希尔特公司开发的情感人工智能引擎“埃莫斯凯普”，融合印度古代情感理论与现代科技，可识别九种人类情绪，应用于医疗、教育、体育等多个领域，助力情感分析与决策。

尼希尔特公司（尼希尔特），一家技术公司，开发了一种情感人工智能引擎，旨在检测和解读人类行为模式。这项名为“埃莫斯凯普”的创新技术方案在医疗保健、教育、市场营销、消费者研究、体育和企业健康项目等领域具有广泛的应用。情感人工智能引擎将情感科学与先进技术相结合，以理解和衡量人类情感。尼希尔特创始人L.C. 辛格表示：“尽管人工智能可能拥有100%的智能，但它缺乏情商，无法识别人类情感。埃莫斯凯普是努力使技术人性化并弥补这一差距的努力。”

在美国麻省理工学院（MIT）在这个领域进行了大量研究。然而，辛格声称埃莫斯凯普是全球首个能够运用印度古代行为和表演经典著作《舞论》中的九种经典情感框架的系统。尼希尔特已经结合这些概念与机器学习和人工智能，构建了一个独特且具有文化根基的系统。

为了开发情感人工智能引擎，尼希尔特的数据科学家与戏剧演员、精神病学家、心理学家和电影专业人士合作。辛格解释说，这项技术灵感源自演员的表现技巧——特别是他们如何真实地体现角色和表达情感。

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埃莫斯凯普识别九种核心人类情绪，称为纳瓦拉萨（Navarasa），并基于这九种状态分析情感状态和特征。九种情绪包括：舍尔加拉（爱与美）、哈萨亚（笑声与喜悦）、卡鲁纳（同情与悲伤）、劳德拉（愤怒与狂怒）、维拉（英雄主义与勇气）、布扬卡（恐怖、恐惧与焦虑）、比布哈西亚（厌恶与反感）、阿德布塔（惊奇、奇迹与惊叹）和沙恩塔（和平与宁静）。

该平台完全无接触且非侵入性，只需一个摄像头即可运行——无需电线、传感器或手动输入。借助3D动作捕捉技术和先进的人工智能算法，它通过映射微妙的身体运动来精确识别情感状态，在日益数字化的世界里实现情感可视化。

尼希尔特已开发首款内部应用，并计划向外部开发者开放平台，促进各行业的创造力和创新。埃莫斯凯普的应用潜力涵盖多个领域，包括医疗保健、教育、体育教练、市场营销、企业健康和个人提升。尤其对临床医生、教育工作者、表现教练、营销人员及领导力顾问等专业人士极具价值，这些人士依赖情感背景来推动更好的决策。

在浦那一家大型医院最近的一项试点项目中，埃莫斯凯普被整合到企业健康包中。某汽车公司利用该引擎分析消费者对新产品的反馈。在体育领域，高尔夫教练使用埃莫斯凯普提高表现，而教育者则使用它帮助儿童克服学习困难。该系统甚至能检测驾驶员的情绪状态，若感知到愤怒或情绪波动，则建议避免驾驶。

精神病学家、演员兼学者莫汉·阿加什博士说：“若得当应用，它将成为现代科学的一大宝贵资源。”他从作为精神病学家观察情感和作为演员体现情感的双重视角出发。

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