反转模糊像素以显示视频中的审查内容比您想象的要容易

快速阅读: 据《技术点》称，工具可逆转像素化和模糊滤镜，暴露审查内容。开发者吉尔丁演示免费软件逆向解析像素化图像，显示动态内容易被还原。静态图像更难破解。纯色滤镜可能是最佳选择。

通过“镜子”：像素化和模糊滤镜常用于审查敏感或露骨的内容。然而，能逆转这些效果的工具最近已广泛可用。尽管重建的图像不够清晰，但它们仍然可以从几乎任何被审查的视频中揭示隐藏的细节。

近期YouTube上开发者杰夫·吉尔丁发布的一段视频展示了免费软件如何揭示马赛克审查背后的隐藏信息。实验显示，任何想在视频中遮掩内容的人都应彻底阻止该内容或干脆不录制。在一位评论者警告吉尔丁不要使用像素化来隐藏视频的一部分后，他上传了一段测试剪辑，并提供50美元给能够识别像素化文件窗口内容的人。在24小时内，多位观众提交了模糊但准确的重建画面，证明依赖马赛克过滤器的风险。

GitHub用户柯库托鲁详细解释了FFmpeg和GIMP等工具如何自动反向解析像素化图像。关键在于运动变化：随着被遮盖区域在帧之间移动，失真的像素也会移动，这使得软件能够从每一帧中收集信息碎片并组合成一个相对完整的画面。像素化的效果类似带有很多小孔的栅栏。若滤镜或被遮盖内容移动，隐藏信息的不同部分会短暂显现出来。随着时间推移，能收集到足够多的片段来还原原始内容。这意味着对静态图像而言，反转马赛克审查可能更为困难（甚至不可行）。

首次尝试中，柯库托鲁手动分析了像素化帧，得到的结果几乎难以辨认。第二次迭代中，他用FFmpeg自动提取了200个被遮蔽的帧，并运用边缘检测技术生成了更清晰的画面。他的方法与视频游戏中常用的时序抗锯齿技术十分相似——如时间抗锯齿（TAA）、FidelityFX超级分辨率（FSR）、深度学习超采样（DLSS）和英特尔Xe超采样（XeSS）——这些技术借助运动数据提升低分辨率画面质量。

吉尔丁还思索模糊滤镜是否更难破解，但评论者认为不然。天文学家几十年来一直在研究纠正地球大气层引起的模糊的技术——理论上，这些技术也可以用来逆转视频中的模糊滤镜。正如吉尔丁指出的那样，完全不透露任何信息的纯色滤镜或许是最佳选择。

(以上内容均由Ai生成)