从自动化到编排：AI 代理的兴起

快速阅读: 据《硅角度》称，企业级人工智能代理正推动业务自动化革新，不仅能处理复杂流程，还能支持决策和团队协作。Sema4.ai和埃默森电气分享成功案例，展示从自动化到智能化转型的价值，强调安全、编排和透明决策的重要性。

人工智能正在加速推动工作方式的重大变革，企业级人工智能代理正成为重塑业务自动化的重要力量。这些代理不仅仅是完成任务，它们正在进化为能够处理复杂业务流程、支持决策制定并协同人类团队的自主问题解决者。行业领袖们正在传递一个转折点的信号，因为组织正在从基础自动化转向以人工智能为核心的编排框架。

根据Sema4.ai公司首席执行官罗布·比尔登的说法，目前的重点放在端到端流程执行、实时数据调整以及速度、准确性和企业价值的可量化提升上。比尔登在接受theCUBE记者斯科特·赫布纳采访时说道：“我们的方法和模型显然是提供那个横向平台，让开发人员和业务负责人定义结果。”Sema4.ai的平台使用Sema4或Psy的人工智能引擎创建这些代理，知道如何连接数据，如何构建推理路径，并在最优环境下部署这些代理，同时以最高标准做到这一点。比尔登补充说：“我们采用的方法是通过我们的安全保障体系。”

与此同时，埃默森电气公司全球金融服务副总裁保罗·弗格森也在Sema4.ai主办的AI代理构建者峰会上分享了他们的经验。他解释说，企业级人工智能代理的演变已经超越了以往的自动化阶段，比如机器人流程自动化或基于任务的助手。这种新模式扎根于编排、决策智能和跨职能协作。埃默森通过与Sema4合作早期采用这些技术，展示了可行的方向。

“现在有了工具包中的代理，我们真的能够审视端到端的自动化和转型，”弗格森说道，“我认为这在服务成本、知识工作以及向价值链高端移动方面都具有真正的价值。”通过专注于高频率、知识密集型任务，弗格森的团队瞄准了传统软件难以处理的领域。其中一个流程是客户支付对账，涉及将非结构化支付数据与未结发票匹配。弗格森表示，以前的遗留系统只能自动处理这项任务的20-30%，其余部分需要人工干预。“当我们增加代理时，最终实现了大约70%-80%的自动匹配率，这非常出色，”他说，“这使得人们不用再花时间做繁琐的匹配工作，从而腾出时间来创造更多价值。”

这种转型不仅提高了准确性与周转时间，还释放了员工专注于战略性工作的机会。这一用例的成功进一步巩固了埃默森在其他工作流中扩展代理能力的信心。他们旅程中的另一个关键见解是强调清晰描述业务流程的重要性，这正是Sema4平台通过其横向、运行手册驱动架构所实现的功能，弗格森指出：“能够描述代理从端到端过程中需要采取的步骤的业务流程，并将其与具体操作相结合，是非常有用的，”他说，“能够在单一运行手册中实现横向并跨越多个应用，确实非常有用。”

这些见解在各行各业中变得越来越重要。随着企业考虑自己的人工智能代理策略，重点正在转向支持安全部署、无缝编排和可解释决策路径的平台。目标不再是简单的自动化，而是具备内嵌审计和信任机制的智能化自主执行。

“当我思考我们的前进道路以及我们公司正在做的事情时，我们非常专注于确保我们的平台帮助企业构建、运行和管理安全的企业级人工智能代理的能力，这些代理可靠且可预测地执行知识工作，”比尔登总结道。

敬请关注完整视频采访，这是SiliconANGLE和theCUBE关于AI代理构建者峰会报道的一部分。（*披露：Sema4.ai赞助了theCUBE的这一部分。Sema4.ai及其他赞助商对theCUBE或SiliconANGLE的内容没有编辑控制权。）

**照片来源：SiliconANGLE**

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(以上内容均由Ai生成)