教师担心学生使用 AI,但他们自己也喜欢 AI
快速阅读: 《经济时报》消息,教育领域的人工智能应用引发争议,既被用于提升教学效率,也被指可能削弱师生关系。AI在学生作业、教师备课中作用显著,但其公平性和伦理问题亟待解决。此外,提及印超能否成功、信任对印度互联网经济的重要性以及股市动态等内容。
在过去两年中,专注于人工智能与教育交叉领域的公司吸引了总计15亿美元的投资。像谷歌、微软和可汗学院这样的教育技术巨头,都在积极推动人工智能在学生学习、辅导及教师备课中的应用。
然而,随着人工智能逐渐进入校园,一场矛盾悄然浮现。许多教育工作者对作弊和不正当使用人工智能的行为表示担忧,并试图限制学生对其的使用。与此同时,教师们却越来越多地开始利用人工智能工具,不仅是为了节省重复性工作的精力,也是为了将其作为辅助手段,比如批改学生的论文或辅导有困难的学生。
这种矛盾引发了一系列复杂的伦理问题。例如,如果禁止学生使用人工智能撰写论文,那么采用人工智能评分是否公平?学校管理层在面对各种关于人工智能能够“变革”、“个性化”和“加速”学习的宣传时,正在努力寻找这些问题的答案。
前历史教师、Reach Capital创始人詹妮弗·卡罗兰提到,“大多数教师和学生实际上已经在使用人工智能”。但是,随着这项技术在学校中的普及,部分教育工作者表达了他们的忧虑:他们认为科技公司将资源投入到诸如辅导机器人等AI应用的研发上,可能削弱教育中至关重要的师生间人际关系,而不是致力于开发减轻行政负担的实用工具。
在中学里,学生们已经学会了一种解决复杂数学题的新方法——只需拍摄题目照片并上传至几个免费的人工智能应用之一,就能获得正确答案及详细的解题步骤。华盛顿E.L. Haynes公立特许学校的管理者亚历克斯·巴伦认为,这种做法实际上是一种作弊形式。不过他也承认,自己在工作过程中发现了一些人工智能的创新用途,比如分析学生的学术与行为数据,从而实现分组教学以提供更有针对性的支持。巴伦特别指出,这些广受欢迎的数学应用软件由谷歌所有,包括PhotoMath和谷歌镜头。谷歌学习与教育产品管理总监罗伯特·黄则认为,对于那些无法协助孩子完成数学作业的家长来说,这些工具的价值不可估量。他强调,是否作弊并不取决于获取人工智能的渠道,而是与学生的课堂参与度等其他因素密切相关。
教育工作者正在探索如何通过人工智能激励学生的学习兴趣。例如,在德克萨斯州拉尼奥市,学区的技术管理员莫里·比阿斯建议教师们利用人工智能来定制个性化作业。借助聊天机器人设计的活动,一些学生可以使用快速移动的棒球作为例子来解答关于速度的问题,而另一些学生则可以通过思考舞蹈演员跳跃的动作来进行同样的练习。此外,还有一些处于灰色地带的应用场景。
在罗德岛普罗维登斯市,中学历史教师乔恩·戈尔德发现生成式人工智能在课程规划方面极具价值。他通过将自己的多年教学材料输入ChatGPT来训练模型,这使得机器人能够产出有用的辅助资料。例如,它可以将冗长的阅读任务精简为三个段落的小练习,或者生成示例作文,展示有效作文与缺乏支持证据的作文之间的差异。他表示,关键在于透明度。他向学生详细解释了自己如何使用人工智能,并以此树立道德使用的典范。例如,利用聊天机器人总结笔记为学习指南是值得提倡的做法,但他反对学生直接用人工智能起草作文或开展研究。他教导学生,找到多个信息来源并将其整合到写作中是学习历史的重要环节。他还与学生讨论了人工智能依赖版权材料且能耗高的复杂伦理问题。“我更倾向于培养人工智能素养,而不是直接使用人工智能”,这是摩西布朗私立贵格会学校教师乔恩·戈尔德的观点。
对于教师而言,写作是一项极具挑战性的任务,这也是为什么有人希望人工智能能够代劳的原因。另一方面,对于希望布置更多写作任务但时间有限的教师来说,人工智能同样非常有用。像MagicSchool和Brisk Teaching这样的公司已经推出了能够即时反馈学生写作的人工智能产品。自动化评分也被应用于高风险情境,比如决定学生是否能顺利毕业的考试中。2020年,德克萨斯州与教育技术公司Cambium Assessment签署了为期五年、总金额达3.91亿美元的合同,其中一部分目的是实现学生写作的自动化评分。这项技术并非基于开放互联网访问的生成式人工智能,而是采用了一种较早阶段的人工智能,这种技术经过人工评分样本的训练。今年早些时候,达拉斯学区官员抱怨说,某些州考题目由软件评分后,得分低于领导层预期。当学区提交约4600份学生写作样本请求重新评分时,大约2000份获得了更高的分数。德州教育部发言人杰克·科贝斯基指出,在达拉斯的71000份写作样本中,这些调整可以忽略不计。他表示,该州依然对该技术充满信心。研究表明,人工写作评分同样容易受到偏见和错误的影响,而高级形式的生成式人工智能可能是简单写作任务中准确且一致的评分者。达拉斯学区总监斯蒂芬妮·埃利扎尔德承认,尽管她对州政府使用自动评分表示担忧,但她所在的学区已经接受了人工智能。她说,这项技术已经被用于评估学生的大学先修课程实践论文,还帮助员工总结文件和分析大量数据。她说:“不教授它将是不负责任的,我们必须这么做。我们要为孩子们的未来做准备。”
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