随着中国人工智能产业的发展，澳大利亚必须支持自己的人工智能产业

快速阅读: 《战略家》消息，中国在人工智能领域影响力巨大，这对依赖其技术的国家构成安全风险。澳大利亚需制定国家人工智能战略，涵盖基础设施审计、主权能力投资、研究合作管理和区域标准制定，以保护自身利益并掌控关键技术。

中国人工智能产业的发展赋予其对新兴技术的巨大影响力，这给使用这些技术的国家带来了安全风险。因此，澳大利亚必须培育本国的国内人工智能产业以保护自身利益。

要做到这一点，澳大利亚需要一个协调一致的国家人工智能战略，该战略应基于长期的安全性、能力建设和国际一致性。

澳大利亚政府于今年二月决定禁止中国的深度求索（深度求索）人工智能模型在政府设备上使用，显示出对外国技术影响力的日益担忧。虽然这一决定被描述为网络安全决策，但它指向了一个更广泛的问题：与中国的相关平台已存在于澳大利亚的云服务、学术合作和硬件供应链中。在这些工具已经嵌入后再禁止为时已晚。问题是这些依赖关系有多深，以及如何减少它们。

中国在人工智能领域的领先地位不仅归功于规划和投资，还受益于利用国际规则空白的国家支持策略。

2025年初，开放人工智能（OpenAI）指控深度求索（深度求索）未经许可使用其专有模型。几周后，一名前谷歌工程师因窃取人工智能商业机密帮助启动一家中国初创公司而在美国受到指控。美国众议院委员会记录了20个州的60起涉及中国的网络间谍案件。2023年，五眼联盟情报领导人直接指控北京持续针对先进技术进行知识产权盗窃活动。最近，CrowdStrike报告显示，2024年中国支持的网络间谍活动增长了150%，关键行业受到最严重影响。

这些手段助力中国企业加速发展，并率先发布最初在国外开发的先进工具版本。

澳大利亚战略政策研究所（ASPI）的技术追踪器揭示了这些策略的影响。在机器学习、自然语言处理、人工智能硬件和集成电路设计等领域，中国在研究产出和影响方面远远领先于澳大利亚。这些技术构成了现代人工智能系统和学术领域的基础。

并且研究差距正在扩大。中国产出更多人工智能研究并获得更高引用率，使其能够主导全球人工智能议程。相比之下，澳大利亚在高级数据分析、对抗性人工智能和硬件加速方面的贡献有限。在自然语言处理和机器学习方面，澳大利亚依赖进口的概念和模型。

中国在人才吸引方面也超越了澳大利亚。在包括自然语言处理、集成电路和对抗性人工智能在内的每个主要人工智能领域，中国都是顶尖研究人员的首选目的地。澳大利亚难以招募和留住高端人工智能人才，这制约了其扩展本地创新能力。

中国的科技巨头与国家目标紧密相连。遵循军民融合的战略方针，中国商业突破通常被引导用于国家安全或监控应用。当这些技术通过交通、教育、医疗和基础设施的应用在第三方国家使用时，就会带来风险。

澳大利亚正加速推进国内人工智能研发，但缺乏统一的国家战略。该国仍然严重依赖外国构建的系统和不透明的合作关系，这将带来长期的战略和经济成本。这将导致澳大利亚无法掌控的人工智能系统嵌入其关键基础设施中。澳大利亚对这些系统的依赖越深，未来就越难脱离它们。

一个协调一致的国家战略应建立在四个关键支柱之上。

首先，人工智能基础设施应被视为关键基础设施。这不仅包括硬件，还包括训练数据集、基础模型、软件库以及部署环境。由政府主导的审计应追踪人工智能系统的来源、维护方以及潜在的隐藏依赖关系，特别是在公共服务、公共事业和战略产业方面。这一基准对于识别风险和机遇至关重要。

其次，澳大利亚应投资于可信赖的替代方案和主权能力。澳大利亚单凭自身无法构建完整的人工智能体系——包括数据基础设施、机器学习框架、模型及应用——但它可以与值得信赖的盟友共同开发安全技术。它应借助AUKUS和四方机制等伙伴关系探索开源基础模型、保护计算基础设施的方式以及互操作治理框架的开发。

第三，澳大利亚需更加审慎地管理研究合作。澳大利亚高校和实验室在全球享有盛誉，但它们在缺乏结构性指导的地缘政治环境中前行。在2019年指南的基础上，以应对高校中的外国干预，政府应制定更为清晰的高风险合作规则。例如，它可以开发工具来评估机构暴露程度并追踪双重用途研究。风险管控不应具有惩罚性，而应支持研究人员作出明智选择。

第四，澳大利亚可在印太地区引领标准制定。该地区许多国家也在思考如何在保持自主权、促进繁荣的同时降低安全风险并利用人工智能。澳大利亚可通过推动透明开发实践、公平数据使用和负责任的人工智能部署，在区域内发挥领导作用。

人工智能正在从外交到国防的所有领域产生影响。澳大利亚不能依赖外国开发的模型。问题是澳大利亚是要塑造这些系统还是被它们塑造。

(以上内容均由Ai生成)