有史以来最大的大脑地图揭示了哺乳动物大脑的隐藏算法
快速阅读: 据《奇点枢纽》称,科学家绘制了小鼠大脑视觉皮层的地图,包含20万多个脑细胞和5.4公里神经纤维。此研究不仅解码了功能连接,还揭示了大脑的通用模式。尽管数据库有局限性,但它为神经科学研究提供了重要资源,有助于探索认知和记忆的基本规则。
神秘的大脑
大脑是自然界最宝贵的计算引擎。尽管近期的人工智能进展使算法能够更快地学习或适应,但我们头颅中那柔软的三磅重物质却不知为何能用极少的能量感知、学习和记住经历,然后存储重要的信息以指导未来的决策。
大脑内部的布线是其计算能力的核心。神经元与其他脑细胞通过多个突触动态连接在一起。新的学习通过调整突触强度来改变布线,从而形成记忆并产生思想。
科学家们已经发现了分子和基因,它们连接并改变大脑大块区域的这些网络(尽管分辨率较低)。但深入研究大脑的神经连接可能会带来新的见解。
绘制整个小鼠大脑仍是一项技术上的挑战。在这里,MICrONS团队专注于视觉皮层中一个罂粟籽大小的部分。通常被称为“高级认知的所在地”,皮层是最新进化的脑结构。它支持我们最珍视的能力:逻辑思维、决策和感知。
尽管皮层的功能似乎各不相同,但先前的理论研究表明,该区域嵌入了一个通用的布线“蓝图”。
重建大脑
该项目分析了一小块小鼠视觉皮层,将其切成超过28,000片,每片比人类头发还要薄一千倍。
成为未来的一部分
注册接收关于突破性技术和远见卓识者的头条新闻。
100% 免费。
无垃圾邮件。
随时取消订阅。
这些切片使用电子束成像以捕获纳米级结构。基于AI的软件随后将单个切片拼接成原始脑区的三维复刻,每个脑细胞、布线和突触都以不同的颜色突出显示。
该地图包含超过20万个脑细胞、五亿个突触以及超过5.4公里的神经纤维——大约是纽约中央公园长度的一倍半。
虽然这只是小鼠大脑的一个小部分,但该地图推动了大规模绘制脑连接的技术极限。之前的里程碑式地图来自线虫和果蝇,包含的新释放中总神经元和突触数量仅为一小部分。唯一在体积上可比较的研究是映射人类皮层,但识别出的脑细胞和突触数量要少得多。
镜中的世界
该数据集的独特之处在于在成像之前记录了小鼠大脑的具体活动。
研究小组在一个跑步机上展示了一只小鼠多个视频,包括电影《黑客帝国》的片段。小鼠的大脑经过基因改造,任何激活的神经元都会发出荧光,标记那些细胞。在多次实验中,视觉皮层中有近76,000个神经元被点亮。然后,这些信息被精确地映射到连接组上,突出显示单独激活的神经元并绘制其网络。
该数据集的独特之处在于在成像之前记录了小鼠大脑的具体活动。
“这项研究真正开辟了新的领域,”Petkova和Schuhknecht写道。它不仅列出脑组件列表,仅映射解剖结构,还以前所未有的规模解码了功能连接。
其他项目已经利用了该数据集。
一些研究展示了如何通过重建识别不同类型神经元。将结构布线映射到活动同样揭示了一个反复出现的电路——一种大脑活动的通用模式——在整个皮层中普遍存在。以AI术语来说,这些连接形成了大脑的一种“基础模型”,具有泛化能力,能够预测其他小鼠的神经活动。
数据库并非完美无缺。大多数布线是通过AI重建的,这个过程严重依赖人工编辑来发现错误。重建更大样本需要进一步的技术改进来加快进程。
然后还有大脑的基本奥秘,新的脑图无法解决。尽管它可以提供神经元及其布线的计数方法,但更高层次的计算——例如理解你所看到的内容——可能会引发另一组神经活动,而这些活动并未在研究中捕捉到。而且皮层电路范围广泛,这意味着样本中的神经连接是不完整的。
该联盟正在发布数据库,同时推出一组新的基于AI的计算工具,用于将布线图链接到神经活动。与此同时,他们计划使用该技术来绘制更大范围的大脑区域。
发布“标志着向前迈进了一大步,并为神经科学领域的未来发现提供了宝贵的社区资源”,如认知和记忆的基本规则,Petkova和Schuhknecht写道。
(以上内容均由Ai生成)