AI 激增可能意味着电网紧张或增加，具体取决于政策：IEA

快速阅读: 《能源组合》消息，随着人工智能需求激增，数据中心正成为全球能源系统的重要组成部分。国际能源署警告，若管理不当，其快速增长可能加剧电网压力，影响气候目标。报告指出，到2030年，数据中心电力需求预计翻倍至945太瓦时，占全球电力需求增长的10%。在美国等地，部分区域可能因过度集中面临电网挑战及电价波动。机构强调，可再生能源部署是缓解之道，但人工智能并非解决气候问题的万能方案。

随着数据中心重塑全球能源系统，其增长可能在帮助或阻碍气候目标方面发挥不同作用，这取决于它们如何被管理。世界领先的能源建模机构表示，数据中心的增长可能会给全球电力系统带来压力。

国际能源署（IEA）本周发布的最新报告显示，由于对人工智能技术需求的快速增长，数据中心的快速普及是给世界各地电力系统带来压力的因素之一。“一个专注于人工智能的数据中心消耗的电力相当于10万个家庭，但今天正在建设的最大一些数据中心将消耗20倍于此的电力。”IEA指出。

如果规划不当，可能会加剧其负面影响，但人工智能也有潜力改善电网的功能。上个月，IEA在另一份报告中发现，2024年的电力需求增长速度几乎是过去十年平均增长率的两倍。这些因素包括热浪增加了空调使用、工业生产的加速以及电动汽车和数据中心数量的增加。

虽然数据中心服务于多种功能，但IEA指出，人工智能是它们巨大能源消耗的主要原因，而且这项技术在世界一些最干旱地区也成为水资源浪费的重要来源。

自2017年以来，全球数据中心的电力消耗每年增长约12%，比整体电力使用增长速度快四倍以上。IEA现在预测，到2030年，数据中心的电力需求将超过一倍，达到约945太瓦时。仅这一数字就将占本世纪全球电力需求增长的10%。在2024年，数据中心仅占全球能源需求的1.5%，但由于其分布不均，某些地区的压力会比其他地区更大。

在电力需求快速增长的发展中国家，到2030年，数据中心约占总需求增长的5%。然而，大多数数据中心位于美国、欧洲和中国，这三个地区共同消耗了数据中心能源的85%。IEA写道，在这些经济体中，到2030年，数据中心可能占额外电力需求的20%，并发出“电力部门需重振增长”的警示。

在那些寻求吸引数据中心投资的地方，这种变化更为极端——比如通过提供税收优惠。在美国，近一半的数据中心集中在五个区域。有估算显示，如果规划跟不上，这些地理区域将面临电网紧张和电价泡沫——短期内某些消费者的电价可能上涨高达10%。

从长远来看，通过部署廉价的可再生能源（如太阳能和风能）可以缓解价格的上涨。总部位于巴黎的机构警告称，人工智能“不是万能药”，并不能消除采取积极气候政策的必要性。

在美国，政策反应参差不齐：Axios报道说，唐纳德·特朗普正利用人工智能的能源需求为扩大煤炭开采辩护，尽管多年来一直努力淘汰这种燃料。

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(以上内容均由Ai生成)