谷歌确认：结构化数据在 AI 搜索时代仍然至关重要

快速阅读: 据《搜索引擎日志》称，谷歌在马德里举行的搜索大会中展示了其AI驱动搜索技术，强调无需对SEO做额外调整。通过检索增强生成（RAG）和接地技术，确保答案准确可靠。AI数据与传统数据合并于搜索控制台，未设独立报告。

本周在马德里的谷歌搜索中心直播大会上，谷歌领导人分享了关于AI在搜索中的新见解以及SEO未来发展相关内容。这一报告基于Aleyda Solis的详细报道，她亲临现场并总结了主要内容。谷歌搜索关系团队成员发表了演讲，其中包括约翰·穆勒、丹尼尔·韦斯伯格、莫什·萨梅特以及埃里克·巴贝拉。谷歌的LLM集成架构被公开披露。

穆勒解释了谷歌如何利用大型语言模型（LLM），采用了一种名为检索增强生成（RAG）的方法以及接地技术来构建AI驱动的搜索答案。根据穆勒的幻灯片，这一过程分为四个步骤：用户输入一个问题；搜索引擎找到相关信息；这些信息被用来“接地”LLM；LLM生成带有支持链接的答案。这套系统旨在确保答案的准确性，并且与来源保持一致，从而解决人们对于AI生成错误的担忧。

谷歌明确告知SEO专业人士，无需为AI功能进行额外调整。AI工具仍处于早期阶段并且将持续发展。AI数据与传统搜索数据一同出现在搜索控制台中，但没有专门针对AI功能的独立报告。出于隐私考虑，目前暂无计划单独报告Gemini的使用情况。穆勒指出，这种文件“仅在系统不了解你的网站时才具有意义”。SEO专业人士能够在不断变化的环境中运用自身技能，持续提供高质量内容并夯实技术基础。

欲了解更多会议详情，请访问Solis网站上的完整报道。

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**生成式AI：**
谷歌通过大会分享了AI在搜索领域的最新进展和对SEO未来的展望。这一系列内容由参加活动的Aleyda Solis整理发布，其中谷歌搜索关系团队成员如约翰·穆勒、丹尼尔·韦斯伯格等人共同探讨了AI驱动搜索答案的技术细节。谷歌的LLM集成架构被公开展示，穆勒详细介绍了检索增强生成（RAG）方法及接地技术的应用。该过程包括四个核心步骤：用户提问、搜索获取信息、信息接地处理以及生成支持性答案。这套系统设计目标是确保答案精准且来源可靠，以缓解外界对AI可能产生错误的忧虑。

谷歌强调，SEO从业者无需为AI功能做特别调整。当前AI工具尚处起步阶段，未来仍有改进空间。同时，AI数据与常规搜索数据统一整合于搜索控制台内，未设置独立报告模块。出于隐私保护考量，暂时不计划单独追踪Gemini的使用状况。穆勒进一步说明，这类文档的意义在于当系统无法识别网站时才具有参考价值。因此，SEO专家应灵活应对环境变化，专注于创造优质内容和技术优化。

如需深入了解会议详情，可前往Solis网站查看完整报道。

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