法律服务中的生成式 AI：关键考虑因素和采用方法

快速阅读: 据《JD Supra》称，法律行业正经历由生成式AI引领的深刻变革。为最大化AI价值，需明确组织目标、聚焦具体应用场景、审慎评估供应商、进行试点测试。Tech-as-a-Service提供了一种低风险的创新途径。采用AI不仅是技术升级，更是行业竞争力的关键。

在法律管理服务中采用先进技术已有十多年的历史，早期的AI机器学习逐渐引起关注。然而，在过去18个月里，特别是生成式AI的加速发展，以空前的速度推动了这一转型，承诺通过自动化常规法律任务和更高效地优化运营来彻底改变行业。真正具有突破性的是近年来AI变得如此易用且无缝集成，为法律行业带来了革命性的变化。ChatGPT的引入标志着行业的转折点，即使是非技术人员也能直观理解并使用先进技术。毫不意外，像ChatGPT、微软Copilot和其他用户友好的AI解决方案已经消除了技术的神秘感，让最怀疑的法律专业人士也能更有信心地探索其潜力。

布莱克斯汀集团第17届年度法务部门运营调查报告发现，89%的受访者正在为其组织制定某种形式的技术战略和路线图。对于客户和组织来说，问题不再是“我们是否应该使用AI？”而是“我们从哪里开始？”最大化生成式AI价值的四个关键考虑因素如下：

### 一、在您自己的组织内获得清晰度
在启动发现阶段之前，首先要知道自己想要实现什么目标非常重要。这始于对贵组织当前状况进行全面评估，并提出一些基础问题以确定目的和AI采用的准备情况。您试图解决的问题是什么？存在哪些AI可以改进的过程低效？您是否具备必要的资源，如预算、结构化流程、明确的文档以及数据访问权限？AI依赖于数据。只有拥有准备就绪的AI数据，才能真正实现任何工具或流程的投资回报。如果没有强大、有序且全面的数据输入，您将受到限制。

### 二、定义具体的应用场景
虽然AI几乎可以做任何事情，但并非所有用途都适合您。与其被闪亮的工具或市场趋势分散注意力，不如专注于识别符合您组织和部门需求的具体应用场景。无论您是想简化合同审查还是自动化数据管理的某些方面，每个应用场景都应来自对定义业务目标的理解。AI采用应从您的具体需求出发，而不是相反。在应用场景方面，简单为佳。专注于狭窄的目标并定义明确的目标。具体应用场景示例包括：

– **合同创建**：基于相关主题和条款库，使用AI建议的内容加快初稿创建。
– **红线条评论和合同条款分析**：基于剧本选项和首选或历史立场。
– **剧本创建**：基于现有标准模板创建首选位置指导。
– **批量提取**：识别关键内容用于存储库搜索标记、风险分析或合规行动。
– **输入审查**：用于自动分诊和工作负载分配。
– **用户帮助台/常见问题界面**：更新和维护政策/知识库以供业务自助参考。
– **法律研究**：快速识别类似案例。

采取这种方法可以让您根据具体的痛点优先使用AI，确定具体目标并衡量结果，并通过实际指标证明价值来获得进一步采用的支持。

### 三、对供应商研究采取深思熟虑的方法
法律AI领域令人眼花缭乱，很难割裂噪音。有一个框架来评估供应商对于确定哪些平台符合您的特定需求至关重要。有几点优先事项需要牢记：

– 确保该工具能有效解决您已明确的具体问题。
– 要求提供案例研究、具体场景演示及详细的文档说明以验证供应商的AI能力并识别其局限性。
– 确定解决方案与您的CRM、工作流自动化平台、案件管理系统以及其他现有工具的集成程度。
– 询问产品路线图以确保解决方案能随着您的需求增长。
– 了解供应商如何通过实施和支持确保成功。
– 要求强大的安全响应以进行内容交换、模型创建和使用以及输出验证。

Tech-as-a-Service模式的优势在于相比自行搭建基础设施，成本更低；通过访问经过验证的现成AI工具降低风险；获取专家指导和支持，以实现更顺畅的部署。

### 四、进行试点测试
采用AI是一项重大变革，既影响流程又影响人员。像任何重大商业决策一样，彻底的测试、影响分析和变更管理至关重要。增加AI成功实施几率的一个聪明方法是在现实环境中评估工具性能，运行试点项目。试点将有助于：

– 建立利益相关者的信任和支持。
– 提前识别可能的实施障碍，如培训需求或集成难题。
– 让用户熟悉新的工作流程。

从小处着手，先在一个或两个应用场景上运行试点，然后扩展操作，并利用这些成功展示投资回报并建立更多投资的支持。

### 探索Tech-as-a-Service作为替代方案
对于那些对实施成本和复杂性犹豫不决的组织来说，选择Tech-as-a-Service是一种不错的选择。Tech-as-a-Service允许企业与已经拥有AI技术栈的服务提供商合作。这些服务提供商——如Integreon——充当创新中心或服务中心，组织可以在其中试点AI并以最小的前期风险进行实验。这种模式允许组织在逐步扩大AI采用的同时平衡创新和风险。

### 利用AI取得成功
AI驱动的流程现在已成为法律运营领域的基本要求。采用标准化、结构化方法的组织可以确保在合适时机应用正确的AI。无论是直接实施AI还是采取Tech-as-a-Service方式，公司都必须开始推进其AI议程以保持竞争力。

(以上内容均由Ai生成)