Google的Sec-Gemini v1对抗黑客并超越竞争对手11%
快速阅读: 《科技共和国》消息,谷歌推出新AI模型Sec-Gemini v1,助力网络安全防御。该模型可实时获取威胁情报,提升威胁识别与漏洞分析效率。虽尚处研究阶段,但内部测试表现优异,有望成为防御者对抗网络威胁的重要工具。
图片:Sundry Photography/Adobe Stock
为帮助防御者在网络安全战场上占据优势,谷歌推出了**Sec-Gemini v1**,这是一种新的实验性人工智能模型,旨在帮助安全团队更快、更准确地识别威胁、分析事件并理解漏洞。
由公司网络安全研究负责人**埃利·伯兹斯坦**和**玛丽安娜·蒂申科**宣布,Sec-Gemini v1是谷歌不断增长的**Gemini工具家族**中的最新成员——但这次,它专注于网络安全。
网络攻击正变得越来越频繁、复杂且具有针对性。从勒索软件到国家级黑客攻击,防御者们应接不暇。再加上远程办公、云计算系统以及开源软件的兴起,威胁形势变得更加复杂。
网络安全一直是一场不公平的战斗。攻击者只需找到一个弱点,而防御者必须守卫每一个可能的入口点。谷歌的回答是开发一款AI,作为人力分析师的倍增器,帮助他们更聪明地工作。这是一场单挑所有人的较量,谷歌相信AI可以帮助平衡这场战斗。
Sec-Gemini v1的独特之处在于可访问来自可信来源(如**谷歌威胁情报(GTI)**、**Mandiant攻击报告**以及**开源漏洞(OSV)数据库**)的实时网络安全信息。这使其能够:
– 更快地确定安全事件的根本原因。
– 识别攻击者(如与中国有关联的**Salt Typhoon组织**)及其战术。
– 在上下文中分析漏洞——不仅解释哪里出了问题,还说明黑客可能如何利用这些漏洞。
谷歌声称该模型在内部测试中已显示出强劲的结果,在关键安全基准测试中超过了其他领先的人工智能模型——包括**OpenAI的GPT-4**和**Anthropic的Claude**。在评估AI威胁情报理解能力的**CTI-MCQ基准测试**中,Sec-Gemini得分高出11%以上;在**CTI-Root Cause Mapping测试**中,其表现也比竞争对手高出10.5%。
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谷歌并不是唯一一家推动AI驱动防护的企业;微软基于OpenAI的**Security Copilot**和亚马逊的**GuardDuty**也在押注AI来自动化防护。尽管如此,谷歌深入的数据集成和超越基准的表现可能使Sec-Gemini v1暂时处于领先地位。
人工智能安全工具的效果喜忧参半。一些人担心它们只是需要人工监督的花瓶式助手。但谷歌坚称Sec-Gemini v1与众不同。它不仅仅是总结威胁,还能以加速决策的能力解释威胁。
目前,它仅限于研究用途,而非商业使用。但如果它能兑现承诺,可能会标志着防御者在AI驱动的世界中追赶黑客的一个转折点。
想测试Sec-Gemini v1吗?
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