Meta 放弃了 Llama 4:关于两个新 AI 模型的了解

发布时间:2025年4月8日    来源:szf
Meta 放弃了 Llama 4:关于两个新 AI 模型的了解

快速阅读: 据《CNET 公司》最新报道,Meta推出最新Llama 4 AI模型系列,包括Scout和Maverick,多模态且开源。Scout参数170亿,计算能力超Llama 3两倍;Maverick表现优异但编码略逊。更多信息将在月底及LlamaCon大会上公布。

Meta于本周六推出了其最新的人工智能模型系列。您现在可以通过Meta AI官网体验Llama 4模型,Llama 4很快将在该公司的Instagram、WhatsApp和Messenger服务中支持Meta AI的各种功能。Meta与其他人工智能公司之间的竞争正变得愈发激烈。各家公司正在努力构建和发布能够在不依赖大量计算资源和资金的情况下完成更复杂任务和高级推理的AI模型。这是一个微妙的平衡点,而Meta希望其最新推出的AI模型能使其领先于竞争对手,如ChatGPT和Gemini。

目前Llama 4系列中有两个可用的模型:Scout和Maverick。它们是开源权重模型且多模态,这意味着它们可以生成文本、图像和代码。像Meta这样的开源模型意味着开发人员可以了解这些模型是如何构建的。Llama 4模型是开源权重模型,这意味着您可以查看模型如何建立连接以及在学习过程中如何赋予某些特征更多权重。OpenAI本月早些时候宣布,它正在首次开发一个开源权重模型。

Scout是该系列中最小的模型,设计用于在单个Nvidia H100 GPU上运行。Scout具有1000万个标记上下文窗口,并且是一个包含170亿参数的模型,具有16个专家(模型内的子网络,允许其更高效地执行任务)。Scout的计算能力比Llama 3强两倍以上,Llama 3具有80亿参数。通常情况下,模型的参数越多,它就越有能力更快地提供更好的结果。

Maverick是一个中型模型,是Scout的更大版本,具有170亿参数和128个专家。Meta表示基准测试显示Maverick在文本生成方面击败了ChatGPT-4o和DeepSeek V3。在推理和编码方面,DeepSeek仍占据优势。CNET尚未核实这些基准测试结果。

根据首席执行官马克·扎克伯格发布的视频,预计本月底将公布Llama 4系列的更多信息,包括一个名为Behemoth的基础模型和即将推出的Llama 4推理模型。我们可能会在4月29日开始的公司首届年度AI开发者大会LlamaCon上了解更多关于这些模型的信息。

欲了解更多信息,请查看我们对Meta最新推出的AI模型独立应用可能性的了解以及我们对最优秀的AI聊天机器人的评论。

(以上内容均由Ai生成)

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