在 AI 支持的企业中更有效地管理团队的 5 种方法
快速阅读: 《ZDNet》消息，专家认为人工智能将深刻改变工作场所，但仅三成高管自信于变革能力。为帮助企业适应AI，五位商业领袖分享了管理策略，包括培养员工韧性、接纳变化、展示AI益处、让人感到舒适及量化成功。
郑顺/Getty图片 专家们一致认为，人工智能（AI）将永远改变工作场所，但对于员工如何应对这一变革尚未达成共识。研究表明，仅有30%的高管对自己的变革能力感到自信，而相信团队已准备好接受变革的人数更少，仅为25%。
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那么，高级管理人员如何才能成功地拥抱AI转型呢？五位商业领袖分享了他们在AI赋能的企业中有效管理团队的战略。
**你的企业是否为AI做好准备？避免落后于时代的五种方法**
1. **培养员工韧性**
领英首席产品官汤姆·科恩敦促管理者确保员工能够适应AI赋能转型带来的快速变化。
“最终，你需要快速学习……”他说，“……意识到你所学到的最佳实践仅在那一刻是有效的。”
科恩告诉ZDNET，管理者必须帮助员工建立韧性，以应对几乎持续的变化。
“在任何时候，你可能都需要重新学习和再学习，”他说，“如果你有这样的能力，我认为你会比别人更有优势。”
然而，对于缺乏韧性的员工而言，未来依然充满挑战。科恩敦促管理者优先考虑这个学习与发展领域。
“如果你不具备这种能力，工作世界对你来说将是一个令人沮丧且艰难的经历，因为变化不仅到来，而且是不可预测的，”他说，“在许多方面，变化的速度是我们前所未见的。”
2. **接受变化**
招聘公司Nash Squared的首席执行官贝弗·怀特指出，AI需要成为每个人工具箱的一部分——这不是一件值得恐惧的事情。
“鼓励团队中的成员将其视为一种可能改变游戏规则的资源去探索和实验，”她说，“营造一个环境，让团队成员分享他们的进展和学到的东西，这样团队可以互相指导。”
怀特告诉ZDNET，在AI赋能的工作环境中成功管理人员有点像处理需要自己动手组装的家具。
“如果你自己动手组装，完成后你会感到更有成就感，并比直接拿到组装好的家具更喜欢它，”她说。
“所以，使用AI时，人们会通过完成小任务来建立信心，并认识到这项技术如何能提供帮助。”
怀特还鼓励领导者对AI保持开放态度。与他人分享经验，并坦诚面对遇到的挑战。
“要认识到有些人可能会因AI而感到威胁或不喜欢它，仅仅因为他们不喜欢变化。这是一种自然反应。毫无疑问，由于AI和自动化，一些工作将会消失，但也会创造新的工作机会，”她说。
“进行讨论，鼓励辩论，并亲自拥抱AI，这样你就能通过行动而不是言语来领导。”
3. **展示好处**
家具零售商XXXLutz的绩效工程团队负责人托比亚斯·萨默雷尔建议道，管理者必须教育员工了解AI浪潮对企业带来的好处。
“教育他们，帮助他们入门。组建一个社区。让他们知道，‘嘿，伙计们，你们是如何使用的，有什么好处？’并尽量加速他们所做的每一件事，”他说。
“AI不会阻碍人类发展；它只会助力我们。如果看看劳动力市场，随着婴儿潮一代退休，劳动力正在减少。我们在IT行业尤其如此。所以我们必须用更少的资源做更多的工作。我们必须尽可能高效。”
萨默雷尔告诉ZDNET，AI可以是一种福音，帮助人们在工作上更高效。
“例如，撰写电子邮件通常需要我五分钟。如果我们使用AI，它会自动生成回复，我稍作修改，只需要一分钟。这个技巧每天为我节省四分钟。但如果每天处理100封邮件，那就是每天节省400分钟，”他说。
萨默雷尔还举了一个组织内部的例子，使用AI编写IT可观测性的Dynatrace查询语言（DQL）语句。
“我可以自己写，因为我是个技术人员。但有了AI，我可以用提示词得到一个相当不错的DQL语句，大约90%准备就绪。然后我可以做一些小改动，就可以完成了，”他说。
“所以，我认为关键在于我们如何看待AI，以及如何让团队的日常工作变得更快速、更高效。”
4. **让人们感到舒适**
Adobe首席信息官辛迪·斯托达德提到，在AI时代成功管理团队的关键在于处理人员变革管理过程。
“你得让人感到安心，同时也要让他们理解这个主题。因此，你必须带他们进来，以适合他们风格的方式对他们进行教育，因为每个人的学习方式都不同，”她说。
“有些人是动手型的。有些人需要阅读。有些人想自学，但你必须帮助他们克服障碍。向他们展示AI如何提供帮助。教育他们，并帮助他们穿透炒作，以便他们看清什么是真实的，什么是虚假的。”
斯托达德告诉ZDNET，AI市场被过度简化为机器人将取代人类工人。管理者有责任向员工展示如何利用AI创造价值。
“企业必须顺应市场变化，”她说，“但这也关乎个人的适应能力。那些不适应的人，不幸的是，可能会失去工作。在我看来，人类的创造力不会消失，它需要用心去连接。”
5. **衡量成功**
雷蒙德·詹姆斯的技术副总裁杰夫·帕拉米奥指出，管理者应该只在证明AI有助于员工而非取代员工的情况下使用它。
“获取一些数据指标来展示这项技术如何提升团队生产力，”他说。
帕拉米奥告诉ZDNET，定量衡量至关重要，因为它有助于确保自动化不会盲目引入，而不承认人类开发者的贡献。
他还建议在自动化程度不断提高的时代，保持人类开发者的参与，从而确保软件质量维持高水平。
“我希望技术能够增强高级开发人员的能力，”他说，“所以，如果他们正在做例行工作，那时他们可以提出问题，获得反馈，并将这些输出整合回程序中。”
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(以上内容均由Ai生成)
