移动运营商提供的 GPU 即服务 （Analyst Angle）

快速阅读: 《RCR 无线》消息，多家移动运营商正投资GPU建设AI数据中心。分析显示，这更像是自主可控服务而非低延迟AI推理服务。虽然存在经济挑战，但运营商在国家层面提供GPU服务具有一定优势。

移动运营商正在投资GPU！韩国SK电讯、日本NTT DOCOMO、美国Verizon、德国T-Mobile、新加坡Singtel、瑞士电信、挪威Telenor、日本软银等众多公司已开始建立带有边缘AI服务的数据中心。作为一名市场分析师，这确实引起了我的关注。表面来看，英伟达在无线接入网（RAN）中推广GPU的策略似乎奏效了。“这不是又一次‘围墙花园’现象吗？让我们深入探讨一下。

首先，RAN中的AI“推理即服务”机会其实并不存在。经过对多家公司访谈后，我能够根据延迟需求（从毫秒到10秒或更长）将“GPU即服务”的收入进行分类。确实存在许多收入来源，但很少需要低于100毫秒的网络延迟。（我们已经识别出一些有趣的增强现实、汽车和远程机械应用，这些应用可能会推动低于100毫秒的AI相关收入增长。我认为，这些将在2030年至2035年间逐渐成熟。）

由移动运营商提供的GPU即服务（分析师视角）

其次，这些运营商并非在全国范围内分散投资GPU，而是在每个国家投资集中式的AI数据中心。这表明他们的目标并不是实现低延迟，而是实现自主可控的AI服务。瑞士电信、Telenor和Singtel是提供自主可控服务的运营商，很可能通过这种方式成功吸引客户。

第三，我研究了在整个RAN中部署GPU的经济性。计算投资回报率（ROI）需要列出Grace Blackwell服务器的成本、升级光纤、以及在核心机房站点进行电力和大型空调甚至液体冷却改造的成本。另一方面，也有来自集中式RAN池化的节能效果，以及来自本地化服务的新增收入。详细结果可以在我们的已发布报告中找到。

我的整体结论比较复杂：是的，这看起来像是一次“围墙花园”和“边缘计算”失败的循环。但在国家GPU即服务方面确实存在一个位置，移动运营商具有提供这种服务的天然优势，恰好可以在国家边界内实现这一目标。

(以上内容均由Ai生成)