KLAS 研究表明，人工智能在护理点的使用频率更高

快速阅读: 据《医疗保健 IT 新闻》称，研究显示，医疗领域正广泛采用人工智能，涵盖患者参与、诊断支持、文档减负等多个方面。高管更倾向于使用AI，而电子健康记录供应商起核心作用。尽管对AI的应用充满期待，但多数机构仍处初期探索阶段，需构建治理框架以平衡创新与合规性。

在关于医疗人工智能采用的新报告中，《Arch Collaborative》的研究人员对不断发展的AI格局进行了全面审视，而非聚焦于某种特定类型的医疗信息技术功能。这种全面性的考量为何重要？根据《KLAS 2025年医疗人工智能》报告，部门采用成为医疗机构实施能够更好平衡财务限制与人力资源限制的AI系统的最常见策略。“AI已经成为当前医疗领域的核心话题，并被整合到诸多医疗解决方案之中。”《KLAS》的研究人员在报告中列举了AI常见的应用场景：

– **驱动患者参与的AI分析**
– **支持诊断的AI影像分析**
– **深度学习以理解模式，支持诊断与治疗计划**
– **用于减轻文档负担的生成式AI语音工具**
– **风险分析与预测用途的机器学习**
– **医疗记录的自然语言处理，以快速提取相关患者数据**

此外，根据今年1月对256名受访者进行的访谈显示，AI还应用于临床试验匹配、手术系统、机器人假肢以及收入周期管理等领域。按职位分类，高管、总监和经理最有可能表示自己直接在工作中使用AI。受访者指出，电子健康记录供应商依然是当前医疗领域AI采用的核心角色，认识到将AI自动化和文档工具集成到临床工作流程中的优势。不出意外，他们表示自己的组织将继续与战略合作伙伴共同投资于AI。

“对于大多数人来说，构建强有力的AI治理架构是当务之急，目的是在创新与监管合规性及供应商能力之间找到平衡点。像**Epic**、**微软**和**甲骨文健康**这样的现有合作伙伴将在医疗运营中推动AI扩展方面扮演关键角色。”

**更大的趋势**
医疗AI的使用正在持续增长。2023年，《KLAS》发现医疗组织对生成式AI充满期待，尽管许多人尚未明确其具体应用场景。自此以后，HIT中的应用促使《KLAS》在其《2025年最佳KLAS报告》中新增了多个与AI相关的类别。

**记录内容**
“医疗组织普遍担忧在AI使用方面落后，但事实是，大部分组织仍处于AI战略开发的初期阶段，正努力探索应选用哪些AI解决方案，并围绕AI工具构建治理框架。”《KLAS》的研究人员指出。

**安德里亚·福克斯**是《医疗IT新闻》的高级编辑。邮箱：afox@himss.org
《医疗IT新闻》为《HIMSS媒体》的旗下刊物。

(以上内容均由Ai生成)