人工智能有可能在虚拟紧急护理期间帮助医生做出决策

快速阅读: 据《Newswise （新闻稿）》最新报道，西达赛奈医疗中心利用AI改善医疗服务，其系统协助医生决策并提供虚拟紧急护理。尽管取得进展，数据安全与透明度仍需解决。这标志着医疗智能化的新方向。

**人工智能助力虚拟紧急护理：西达赛奈医疗中心的创新实践**

在最近举行的美国医师协会内科会议上，西达赛奈医疗中心展示了其在人工智能（AI）领域的最新成果。这项技术正在改变医生的工作方式，并为患者提供更高效、更个性化的医疗服务。

西达赛奈医疗中心的AI治疗建议系统由其信息学部门开发，旨在帮助医生更快地做出临床决策。这一系统基于海量数据，通过深度学习算法生成与医生建议高度一致的治疗方案。据西达赛奈医疗信息学部副主任乔舒亚·佩夫尼克博士介绍：“我们的目标是让医生专注于患者的个性化需求，而将重复性的数据分析工作交给AI。”

这一系统的核心功能包括虚拟紧急护理和移动应用程序支持。例如，“西达赛奈连接”允许患者通过医生视频问诊获得远程医疗服务。同时，该平台还整合了K Health等外部资源，进一步丰富了临床问诊的数据来源。

值得注意的是，这项技术的成功离不开精准的数据输入。西达赛奈医疗网络多年来积累的大量病例数据，以及特拉维夫大学丹·泽尔策尔博士团队的支持，为系统的训练提供了坚实基础。

卡罗琳·戈德斯威格博士表示：“这种结合了AI与传统医疗模式的方式，不仅提升了效率，也为更多患者带来了福音。”她提到，在疫情期间，虚拟医疗的需求激增，而AI技术的应用让医生能够更快速响应患者的咨询。

尽管这项技术已经取得了显著进展，但其未来发展依然充满挑战。佩夫尼克博士指出，如何确保数据的安全性和隐私性，以及提升AI的透明度和可解释性，仍是亟待解决的问题。

总体而言，西达赛奈医疗中心的AI治疗建议系统代表了未来医疗行业的一个重要方向——即利用先进的科技手段优化临床决策流程，从而更好地服务于患者和社会大众。这一探索不仅彰显了医疗领域的无限潜力，也激励着全球医疗机构共同迈向智能化新时代。

(以上内容均由Ai生成)