CNCF 云原生框架如何塑造 AI 就绪性
快速阅读: 《硅角度》消息，云原生技术正加速AI发展，助力企业平衡性能、灵活性与合规性。尽管欧洲企业逐步采用，但大规模部署仍有限。开源协作与社区共享成功案例被视为关键。多位专家在KubeCon会议上探讨了这一趋势及挑战。
云原生战略和技术正在加速人工智能的发展，使企业在维持对基础设施和数据主权掌控的同时，能够大规模部署解决方案。从电信到金融的各行各业都在向云原生解决方案转变，以平衡性能、灵活性和合规性需求。在欧洲，公司利用这些框架来满足法规要求并为人工智能扩展做准备，但采用情况仍较为有限。许多企业依然处于实验阶段，仅保留资源而未进行大规模部署。
根据云原生计算基金会生态系统负责人布莱恩·道格拉斯先生的说法，开源协作是从小范围试验迈向广泛应用的关键。在KubeCon + CloudNativeCon欧洲会议期间，道格拉斯先生于硅峰媒体的直播工作室TheCUBE接受采访时提到：“我们在这里观察到的趋势在欧盟的电信领域尤为显著。”“他们已存在多年，如今正采用云原生技术，并通过新诺菲斯基金会采纳它。毫无疑问，人工智能是一个重要的趋势——无论作为动词、名词还是形容词，它无所不在。在欧盟，诸如数据主权等问题，采用云原生技术能帮助你知道数据或用户数据显示的位置。”
云原生战略和技术正在加速人工智能的发展，使企业在保持对基础设施和数据主权控制的同时，能够大规模部署解决方案。从电信到金融的各个行业都在转向云原生解决方案，以平衡性能、灵活性和合规性。在欧洲，公司使用这些框架来满足法规要求并为人工智能扩展做准备，但采用仍然有限。许多人仍在实验阶段，保留资源而没有大规模部署。根据云原生计算基金会生态系统负责人布莱恩·道格拉斯先生所述，开源协作是从小心翼翼的试验转向更广泛使用的关键。
道格拉斯先生在KubeCon + CloudNativeCon欧洲会议期间，在硅峰媒体的直播工作室TheCUBE进行独家广播时，与TheCUBE的萨凡纳·彼得森女士和罗布·斯特雷查伊先生进行了交谈。他们讨论了云原生技术如何实现可扩展且生产就绪的人工智能，同时探讨了采用、工具和社区协作方面的挑战。（* 下方披露）
构建人工智能就绪的云原生策略
尽管对云原生解决方案的兴趣不断增长，许多组织仍未充分利用其人工智能能力。公司正在保留GPU并尝试人工智能工具，但实际实施仍然有限。在整个社区的对话中，对更好工具、集成合作伙伴生态系统以及清晰的生产路径的需求显而易见。道格拉斯先生表示，开发人员和企业都在推动更具直观性和可扩展性的环境，旨在将原型转化为生产就绪的解决方案。
“我们将看到的趋势是更多的控制。现在你可以利用一些大型超大规模企业和大型云来部署自己的解决方案，”他解释说。“再次强调，目前GPU的使用率较低。我们需要在合作伙伴工具链中获得更多工具，以便能够做好云准备。”
最近的一次小组讨论会突显了期望与执行之间的差距，只有少数参与者报告称正在积极训练人工智能模型。虽然许多组织正在囤积GPU以备未来部署，但实际动手使用仍然有限。这表明在云原生环境中教育、共享成功案例和实践演示人工智能的实际应用方面存在明显机会。
“我们现在看到的情况是很多人正在使用GitHub平台和Cursors或Windsurf工具来测试水。你达到了一定的程度，是的，它有效，但我是否会在防火墙后为我的工程师使用它？也许可以，也许不可以，这有待辩论，”道格拉斯先生说。
像蚂蚁集团和GitHub平台的成功案例展示了人工智能和云原生策略协同工作的潜力。道格拉斯先生强调，社区需要更多这样的例子来建立信心并加速采用。分享不同工具和技术在现实应用中的结合方式可以为其他人提供有价值的指南。这些共享经验将有助于生态系统成熟并支持下一波云原生人工智能部署。
“我们在CNCF中有超过200个项目。如果你使用其中的10个，就会有一个关于你是如何编译它们并使其成为人工智能原生和人工智能就绪的故事，”道格拉斯先生说。“这是一个我们应该真正开始传播出去的故事，我认为我们已经准备好了。”
以下是完整视频采访的一部分，这是硅峰和TheCUBE对KubeCon + CloudNativeCon欧洲会议的报道：
（* 披露：云原生计算基金会赞助了thisCUBE的这一部分。CNCF或其他赞助商对TheCUBE或硅峰媒体的内容没有编辑控制。）
照片来源：硅峰
来自硅峰联合创始人约翰·弗莱瑞先生的信息：
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(以上内容均由Ai生成)
