AI 帮助海鲜创新逆供应链潮流而动

快速阅读: 《FoodNavigator.com （美国）》消息，人工智能正革新海鲜行业，助力简化供应链和优化生产。“味之源生物科技公司”的“成分大师”AI模型通过整合多方数据，大幅降低成本、风险和时间，推动培养海鲜及整个海鲜价值链的发展。

人工智能正快速推动海鲜行业的研发，像“味之源生物科技公司”这样的企业展示了AI驱动的方法如何简化供应链并优化生产流程。海产品欺诈正成为日益严峻的问题，美国国家海洋与大气管理局（NOAA）揭示了海产品供应链中涉及的各种欺诈行为，从错误标签到非法捕捞。根据美国农业部统计，超过203亿美元的海产品被进口到美国，而人工智能为解决供应链问题提供了方案。NOAA已认识到人工智能在重塑海鲜行业方面的潜力，提出了采购AI产品的计划，以改进其目前依赖的全面但劳动密集且容易出错的渔业调查方法。

同样，人造肉行业在透明度、效率和可持续性方面也面临着自身的难题。正如海鲜行业一样，人造肉需要强大的实时数据来保障生产伦理性和可追溯性，这是“好食品研究所”的一位专家之前讨论过的。

“味之源生物科技公司”的“成分大师”AI模型能够降低生产成本、减少风险并节省时间。这家培养海鲜公司开发的“成分大师”AI模型最初是为了提高培养海鲜的产量，但它可以支持更广泛的海鲜价值链，包括水产养殖、野生渔业管理和海鲜供应链。

根据“味之源生物科技公司”的说法，“成分大师”的模型建立在广泛的数据基础上，包括关于海洋生物学、海产品风味和质地的公开和专有见解。它还整合了有关不同海产品种的生产方式及其独特的味道和感官特性的数据。

“味之源生物科技公司”的首席执行官米希尔·帕沙德解释说：“借助我们的AI驱动建模与数字仿真，‘成分大师’通过将成本降低86%、风险减少83%、时间缩短62%，大大简化了培养海鲜的研发。” “这些进步来源于采用混合基础模型与数字孪生技术，聚焦高影响力实验，减少重复工作和人为失误。通过共享模型统筹所有研发工作，我们确保了优化鱼类养殖系统的更快、更高效的开发。”

帕沙德解释说，该模型结合多种数据来源以与当前市场和生物实际保持一致，包括公开可用的数据和基因信息，以及“味之源”针对海产品遗传学、关键生物标记物和风味质地分析的自有研究。该公司还与其他海鲜公司合作分析其数据，助力“味之源”为特定品种和生产方式量身打造解决方案。他补充说，通过识别各类海产品间的共有生物特性，“成分大师”能更高效地运用这些发现并加速研发进程。

(以上内容均由Ai生成)