在军事课堂中窥探人工智能的未来

快速阅读: 《岩石上的战争》消息，AI正深刻改变军事教育，传统抵制已无意义。AI能高效完成学术任务，助力个性化学习和批判性思维培养。接纳AI的教育者和机构将引领未来，培养适应性强的军事领袖。

人工智能革命已渗透至军事教育领域，抗拒已无意义。AI正从根本上改变我们培养军事专业人才的方式，无论教育者是否已准备好。那些急切制定AI政策的军事教育机构领导者，正在开展一场注定失败的斗争。技术发展速度超越了任何官僚机构的响应能力，导致众多学校采取相互矛盾的政策，从全面禁止到暂时许可不等。因此，学生们报告称接收到的信息混乱不堪，有些人被告知如果使用AI工具可能失去学分。这种做法既不现实也适得其反。AI工具变得过于强大且普及，无法忽视。期望学生避开它们就如同要求他们放弃搜索引擎一般。此外，学生们认识到在毕业后职业生涯中，AI技能将是必不可少的。证据显而易见：88%的大学生每周多次使用AI工具，即便有禁令，高中生也常使用这些工具。军事教育的学生也不例外。经过咨询数十名学生，我个人认为超过一半的学生在某种程度上正在使用AI工具。对于教授而言，这一事实简单却令人不安——有效监控或控制AI的使用几乎不可能。

有人批评称过度依赖AI会削弱写作能力。一位专业军事教授告诉我，他每周花最多20小时指导写作。而这些时间在已有写作中心的情况下显得浪费。更重要的是，随着AI工具将在这些学生的整个职业生涯中处理大部分专业写作，这种担忧变得越来越不重要。担心AI会取代批判性思维同样是错误的。当合理整合时，AI工具能通过提供复杂数据分析、可视化复杂概念、生成多样化观点、挑战假设、促进更深入参与以及识别偏见来极大增强批判性思维。而且，AI能以不可思议的速度完成这些任务，并且始终可供任何想要个性化学习的学生使用。

因此，军事教育面临一个根本选择：要么拥抱AI的变革潜力，要么在学生采用这些工具的同时徒劳地抵制变化。那些能够茁壮成长的机构将是那些教会学生有效地利用AI——用它来增强而不是取代人类判断的机构。与其讨论AI是否应存在于军事教育中，不如探讨如何利用其能力来创造更强大、更具适应性的军事领导人。军事教育的未来不在于保留传统方法，而在于开创结合人类智慧与AI的新方法，以应对日益复杂的国家安全挑战。AI浪潮已经开始冲击。问题是专业军事教育能否乘势而起。

加入会员这一年是充满实验的一年。这一切始于一位前海军陆战队战争学院的学生发给我一条短信，问我是否应该关注ChatGPT-4。那天晚上我尝试了一个小时，觉得它很有趣，但可能不会对我的工作产生重大影响。然而，几天后我又回来尝试了一阵子，十个小时后，我确信学术界乃至我的小部分都将被彻底颠覆。我完全不清楚如何充分利用AI的能力。然而，从一开始就很明显的事实是，“今天”是AI系统最差的状态，而且它们的能力正以惊人的速度增长。

在整个学年中，随着AI能力的提高，我也发现了越来越多的使用案例。遗憾的是，长远规划变得不可行，因为AI的进步速度让我的早期AI应用决策全盘皆输。于是，我决定放开限制，在我所控制的课堂上让学生自由使用AI工具，同时继续试验不同AI模型及其不断扩展的功能。一路上，我定期向大学发送“人工智能笔记”。这些笔记得到了大多数读者的热烈欢迎，但肯定不是所有人都喜欢。幸运的是，战争学院院长和大学指挥官都是早期的支持者，并强烈支持在整个大学范围内扩大AI的应用。

在这个阶段，看看海军陆战队战争学院今年如何使用AI的例子或许会有启发。这里有一个让我感到意外的例子。为了学期末的口试，一名学生使用AI工具分析了我的在线文章，预测可能的考试题目，并生成简明的答案。我惊讶地发现，我提出的四个问题都出现在了他的AI生成的列表上。另一组通过将他们的研究数据输入ChatGPT，生成一篇文章，再用Gamma将其转换为20张幻灯片的演示文稿，并返回ChatGPT获取特定幻灯片的讲解点，所有这些都在半小时内完成。另一组学生团队几乎完全借助AI完成了一篇关于1777年费城战役的6000字论文：Perplexity提供的丰富调研资料包括在线原始资料；CustomGPT生成答案并构建结构大纲；OpenAI的Deep Research撰写了详细的部分，ChatGPT无缝整合成一篇连贯的最终论文，还生成了AI创作的艺术作品。该团队甚至为对这种方法感兴趣的同行创建了一份现已过时的30点指南。如果我现在尝试复现他们的全部工作，大约需要四个小时，而且大部分时间都会花在收集用于输入AI的研究材料上。

今年，通过开设10门新课程，我大大缩短了备课时间，运用多种AI语言模型（ChatGPT、Claude、Gemini）从指定阅读材料中生成总结、课堂笔记及综合讲解要点，将备课时间从几天缩短至每节课约一个小时。

最近，我向班级分发了情报社区的2025年威胁评估报告。在30分钟内，学生们借助AI生成分析，对比了2024年的评估报告，将其与当前的国家安全战略对齐，并基于塑造现代战争游戏的文章对其进行批评。为增强战略战争游戏训练，我开发了一个模仿中国领导人习主席的CustomGPT，整合了他的公开演讲和传记数据，实现数字化角色扮演。我们为专业军事教育开发的其他CustomGPT模拟了美中在太平洋地区的竞争以及历史大国竞争中的专业知识。

新范式：加倍努力于行之有效的方面
本学年AI实验的成功鼓励我在未来全力投入AI。这意味着我目前所做的许多事情都需要改变。消失的内容

第一个移除是一个简单的决定：写作评估将彻底取消。我依然会让学生为各类项目撰写内容，但我期待他们充分运用AI。通过让他们提交提示清单，我可以实际追踪他们在完成指定任务过程中的批判性思维。如果我无法评估写作，还有什么？在某种程度上，我仍在解决这个问题，但可以肯定的是，在人工智能的世界里，评估将不得不通过大幅增加与学生的互动来实现。这就引出了我们接下来的一个重要改变；在我的大多数课程中，我也将取消大型研讨会，转而采用接近牛津式辅导的形式。每个研讨会将被分成两部分，这样我就教两个小组，每组7到8人，而不是15到16人。在这种亲密的环境中，学生将无处躲藏，这使得很容易判断谁掌握了材料，谁是在敷衍了事。此外，就像牛津式辅导一样，我不再是传授知识的角色。从今以后，我希望学生在进入教室前自学——真正的主动学习。我再也不需要假装进行苏格拉底式研讨会，其中我几乎做了所有的讲解，而回答几个学生的问题被视为一种智力交流。我知道军事教育教授们经常口头支持使用苏格拉底方法，但在军事教育中，我几乎从未见过这样做。原因很简单：当学生对任何特定主题的知识深度几乎总是局限于他们前一天晚上可能读过的内容时，几乎不可能真正运用苏格拉底方法。讲座一直是教授和学生们的便捷选择。它对教授的要求不多，因为一旦笔记做好了，PowerPoint也建好了，大多数讲座就可以多年重复使用。它们也有助于提升自尊，因为哪个教授不想向被困的听众展示我们所知道的一切呢？不幸的是，大多数——几乎全部——讲座的效果如同萤火虫般短暂，一小时后呈现，下一小时就被遗忘。几十年来，我们知道最有效的学习方法是主动学习方法（战争游戏、实地考察、精心设计的案例研究）结合自我导向学习，让学生以自己的节奏自学。十多年来，我一直尽可能多地使用主动学习技术。现在，多亏了人工智能工具，我也可以在整个课程中实施自我导向学习。因此，我将转变为“学习教练”，让学生自己学习，然后有机会用他们的知识给我留下深刻印象。

即将发生的变化
为了实现这一点，我正在利用人工智能工具为每门课程的各个部分创建学生学习模块。举个例子。我计划在下学年开设多门关于拿破仑时代的课程。为了帮助学生自学，学校共享驱动器上会有一个“拿破仑文件夹”可供他们访问。这个文件夹内会包含若干子文件夹。这些文件夹中的第一个包含课程卡片和课堂笔记。课程卡片明确了学习目标，而课堂笔记还提供了辅助学习的资源。这包括链接至任何具有信息价值的视频、地图及其他辅助材料。最关键的是，课堂笔记还包括一个链接至拿破仑时代定制GPT的链接（试试看）。我为我教授的每一个主题都构建了一个单独的定制GPT。所有这些都充满了精心挑选的已发表材料，并嵌入了帮助回答学生问题的提示。不仅这个定制GPT几乎掌握拿破仑时代的所有知识，而且它全天候对学生开放。注意，我使用的是OpenAI的GPT-4o，但几乎所有主流大型语言模型都具备类似功能（例如，谷歌Gemini的Gems或Anthropic的Claude模型内的Projects）。对于一些课程，比如二战，会有多个定制GPT，每个都专注于整体的不同部分（例如，一个会侧重于作战方面，而其他则侧重于经济/动员、战时政治或外交和战争结束）。

另一个文件夹包含所有学生阅读材料，其中包括每篇必读文章以及一个补充（可选）阅读的单独文件夹。我逐渐倾向于让学生阅读整本著作，而不是单篇文章或章节。为了确保他们有时间这样做，我减少了教学的主题数量，但对于那些关键主题，我会增加更多的深度，这需要多个课时。然而，一天的时间毕竟有限，为了帮助他们完成指定书籍的阅读并聚焦关键主题，我已经将每本书划分为5至7个部分，并为每个部分由人工智能生成学习指南。对于少数情况下我仍然使用较短的阅读材料（如文章、章节），它们也将各自拥有由人工智能生成的学习指南。

在最后一个文件夹中是一系列由人工智能生成的音频补充材料。我正在使用NotebookLM（谷歌产品）来处理每段必读材料，并为每段材料创建音频播客。这使学生能够听取两位AI播音员讨论阅读材料中的大主题。这些播客尚不完善，但它们几乎总是涵盖我在传统研讨会上会讨论的所有关键主题。我还计划在年内使用ElevenLabs制作多个其他音频项目。目的是让学生在原本无法学习的时间段内也能学习（如通勤、锻炼等）。这些班级文件夹将在学年开始时提供给学生，让他们能按照自己的节奏学习内容。因此，当他们进入课堂时，我希望他们都达到相当高的水平，从而能够进行比以往更深入的讨论。

我仍在思考我的具体角色和课堂的整体格式。但我认为我会以一个10到15分钟的简短讲话开始研讨会，设定我想听到讨论的关键主题和想法，然后征求学生感兴趣的主题的想法。从那以后，我的角色将是轻触式地促进讨论，推动话题前进，纠正关键事实错误，并在讨论放缓时插入一些探询性问题。我的首要目标是确保大部分讨论在学生间展开，尽量减少对我的依赖。并非所有课程都将采用牛津式的辅导形式，因为我计划通过设计研讨会来强化小班课程，让学生们通过具体的案例研究进行协作。这些将是团队活动，并尽可能遵循哈佛模式。还将定期组织实地考察，当然，战争游戏也会继续进行。最后，我并非天真到以为可以彻底摒弃基于讲座的课程。但它们将极为少见。

人工智能与教授
我担心大多数教授会继续尽量避免使用人工智能。但我觉得，采取这种做法的人实际上是在伤害自己和他们的学生。此外，在专业军事教育课堂上限制人工智能的努力已经失败。不过，我认为当前人工智能还无法完全取代依据《美国法典》第十章的教授（至少目前还不行），也许永远都无法做到这一点。但我确信，人工智能很快会让表现最差的那部分教授变得多余，而那些不采用人工智能的教授将会被采用人工智能的教授取代。不到一年的时间内，教授与人工智能团队将成为每个大学的佼佼者，包括专业军事教育机构。

学术界几乎没有人工智能无法完成的事情。例如，我给了一个人工智能几句话，让它按照我的方式（个人评分标准）来批改论文。然后，我用几年前的一些学生论文通过一个人工智能工具进行了测试。令人惊讶的是，人工智能对这30篇论文全部给出了正确的成绩，且每篇的成绩都和我给出的一样。然后，我要求人工智能为每篇论文列出五个优点和缺点，重点聚焦学生的主论点。结果发人深省：大约有一半的情况下，人工智能的表现优于我，而在其余情况下至少与我持平。更令人不安的是，每个任务仅需大约一分钟。

不过，人工智能并非完美无缺。例如，它们无法越过付费墙查看内容，因此无法访问像JSTOR这样的包含学术研究成果的数据库。因此，最好把它们看作是非常聪明的博士水平实习生或研究助理，需要定期检查他们的工作。此外，人工智能并不能替代学术书籍所需的档案研究需求。然而，人工智能确实做到了——在一个周末内为我提供了之前需要花费数月才能收集到的基础研究。人工智能甚至为我总结了每项工作，并给了我许多从独特视角探讨不同书籍主题的想法。如果遇到难以辨认的手写笔记，人工智能可以立刻解读它们，并将其转换成Word文档。

我计划利用人工智能工具进行数据分析、数据可视化、引用修正和研究材料总结。我还计划让一个人工智能审阅我的草稿。虽然任何大型语言模型都能完成这项任务，但我创建了一个名为CustomGPT的新模型，它将以学术出版社同行评审的身份来审视书面作品。这个CustomGPT会寻找新颖性、创新方法、数据可信度、清晰度、工作中论点的弱点和空白、最新参考文献等内容。它还会给论文打一到六分，类似于真实的同行评审。最后，它会提出具体建议来改进作品。在我看来，任何人向学术出版社提交论文或书籍前若不先使用这个工具或类似工具，那都是不明智的。

人工智能在专业军事教育中是一种变革力量，对于保持相关性、提高效率以及大幅提升学习深度至关重要。随着人工智能的指数级发展，在专业军事教育课堂上对其使用采取抗拒或漠视态度不仅不切实际，而且在战略上也是不负责任的。人工智能工具在数据分析、个性化学习、可视化和实时反馈等关键教育功能方面表现出色，其能力远超传统教育方法。人工智能的应用使教师能够从传统的讲授式教学转变为积极学习教练的角色，从而营造真正以学生为中心和自主学习的环境。通过鼓励学生通过与智能工具的反复互动来质疑、完善和发展见解，从而增强批判性思维。通过将课程开发、课堂准备和评分等常规任务交给人工智能处理，教育者可以腾出大量时间专注于有意义的学生互动，从而提高互动的质量和影响力。在专业军事教育学生即将进入的快速变化的职业环境中，熟练掌握人工智能工具不仅是可选的，而是不可或缺的。反之，抵制这一转变的机构或教育者可能会迅速被淘汰。最终，人工智能在专业军事教育中的关键整合不仅有望彻底革新教育方法，还将培养出充分准备应对未来军事和战略复杂性的适应性领导者。

(以上内容均由Ai生成)